状态监测与分析系统在大型机组中的应用

介绍了S8000大型旋转机械状态监测与分析系统在催化大机组中的应用及故障诊断。     

炼油企业泵振动故障诊断

通过现场振动故障诊断案例的分析,找出了炼油企业中泵振动故障的原因主要是泵转子不平衡、小流量、泵转子与壳体不同心、泵轴承故障等。并在停机检修后发现故障产生的原因与诊断的相符,大大降低了故障诊断的难度,快捷、准确地解决问题,为企业效益最大化奠定了基础。     

基于网络的家电产品故障诊断系统研究

介绍了基于网络的家电产品故障诊断系统的硬件拓扑结构、软件平台及系统开发。系统在硬件上采用了多种网络平台搭建方式及综合连接技术，软件上采用了IDRS诊断模型和基于事例的最新诊断技术。这也是诊断研究和应用的新领域。     

现场双面动平衡在离心式多级叶轮风机上的应用

对离心式多级叶轮风机进行振动频谱分析，认为叶轮存在动不平衡，造成风机振动超标，采用现场双面动平奢技术消除了风机转轴动不平衡。     

多变量系统故障诊断和容错控制新方法及其在精馏过程中的应用

本文提出一种多变量系统的故障诊断和容错控制新方法，整个系统由四个神经元组成。将本文方法用于二元精馏塔顶和塔底组分的容错控制，仿真结果证实了本文方法的有效性。该方法可望在难以建模的复杂化工过程中得到应用。     

模糊数学在电视机故障诊断中的应用

本文介绍了应用模糊数学方法进行计算机辅助诊断电视机的故障原因,这种方法有效性在于建立模型的因果关系正确性和自动搜索范围及速度。     

液压随动系统在线监测与故障诊断系统

介绍了集随动系统在线监测与故障诊断于一体的智能系统。利用基于知识的诊断推理技术与神经网络技术相结合的方法构建了随动系统在线故障诊断专家系统，使得神经网络推理与基于符号的知识诊断控制、解释有机地结合起来，取长补短，大大提高了系统的工作效率和诊断可靠性。     

A fuzzy diagnosis approach using dynamic fault trees

By incorporating digraph models, fault trees and fuzzy inference mechanisms in a unified framework, a novel approach for fault diagnosis is developed in this work. To relieve the on-line computation load, the fault origins considered in diagnosis are limited to the basic events in the cut sets of a given fault tree. The symptom occurrence order associated with each root cause is derived from system digraph with the qualitative simulation techniques. The implied candidate patterns are enumerated according to two proposed theorems and then encoded in the inference system with IF-THEN rules. The simulation results show that the proposed approach is not only feasible but also capable of identifying the most likely cause(s) of a hazardous event at the earliest possible time.     

电路板故障诊断中神经网络信息融合技术的应用

将信息融合技术应用到导弹电子设备的电路板故障诊断之中．提出了一种基于红外热成像实验的温度故障隶属度函数构造形式以及改进的BP神经网络算法。进行了BP神经网络信息融合故障诊断的实验研究．从结果看信息融合能较好地解决电路板元件故障诊断的不确定性问题。     

地面驱动螺杆泵井测试仪的研制与应用

螺杆泵采油设备在油田的应用逐渐增多,但是其稳定性、可靠性和配套工艺技术的完善程度与其他常规机械采油方式相比还存在一定差距,需要寻找一种方便可行的判断泵况的方法。开发研制了螺杆泵综合测试仪,它以MCS51系列单片机为核心,通过单片机的串行通讯口控制接收和采集信号,利用有线与无线相结合的传输方式测试光杆扭矩、轴向力、转速、三相电流、三相电压和井口油压等参数,可同步或单独测量,具有精度高、灵敏度高、抗干扰性强等特点。通过300余井次现场试验,测试成功率95%以上,测试数据准确、可靠,为螺杆泵井工况诊断、优化设计提供了可靠依据。