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通过现场振动故障诊断案例的分析,找出了炼油企业中泵振动故障的原因主要是泵转子不平衡、小流量、泵转子与壳体不同心、泵轴承故障等。并在停机检修后发现故障产生的原因与诊断的相符,大大降低了故障诊断的难度,快捷、准确地解决问题,为企业效益最大化奠定了基础。 相似文献
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通常情况下,复杂断块油气田中的细小断层十分发育,单井单块的情况在一些油田经常遇到。那么在一定的地质条件下,能否在生产过程中通过压裂改造的方式,打破断层限制、完善注采井网,实现区块的整体注采开发呢?通过一个典型的生产实例,从油井见效原因、生产动态情况及地质构造等方面进行了阐述,并提出了具体建议,对压穿断层注水开发的可行性进行探讨。 相似文献
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汤原断陷是发育在前中生界基底之上受依兰—舒兰地堑东、西2条北北东向大断裂控制且被北西向断裂所切割的中新生代断陷盆地,具有东西分带、南北分块的盆地格架。发育扇三角洲—湖泊沉积体系,形成了白垩系和下第三系2个相对独立的构造和成藏单元。研究表明:汤原断陷经历了早期中生代断陷期、新生代断陷发育期和断陷后期3个发展阶段,最大沉积厚度达6 000 m,下第三系和白垩系是主要勘探目的层。受白垩纪末期燕山运动和新生代后期运动的影响,原形盆地遭受了强烈改造,原来的构造格局和地层沉积格架发生了显著变化,油气藏遭受了很大破坏,圈闭变得复杂。断裂和岩性对该区油气藏的形成起主要控制作用。进行三维地震勘探,在凹陷或斜坡区寻找非构造圈闭有利区带,同时,加强对白垩系地层油气勘探,寻找保存完好的古构造是近期该断陷油气勘探的主要目标。 相似文献
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136.
《Mechatronics》2015
Automatic tool changer (ATC) is one of the key basic parts in CNC machining centers, and the globoidal indexing cam and the groove cam are the functional units for tool changing. Thus the condition monitoring is important for highly efficient and precision machining. In this paper, a condition monitoring system is constructed for the ATC, especially for the globoidal indexing cam, including vibration signal acquisition, fault feature extraction and localization, and condition assessment. In the constructed system, sparsity-enabled signal decomposition method is introduced to extract transient component and reduce noises in the complex vibration signals, and the transient component is always a key feature for fault localization. Simulation study shows that the sparsity-enabled signal decomposition method is effective in transient feature extraction. The experimental application in condition assessment for the ATC demonstrates that the constructed condition monitoring system has the potential to assess the working condition of the ATC in practical application. 相似文献
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138.
BP神经网络专家系统在故障诊断中的应用 总被引:14,自引:0,他引:14
介绍了一种基于BP神经网络故障诊断专家系统 ,给出了系统的结构 ,具体描述了神经网络专家系统的基本原理。并以船舶柴油机冷却系统故障诊断为例说明了神经网络故障诊断的推理过程。诊断结果表明了该方法的有效性。 相似文献
139.
吕品 《电信工程技术与标准化》2019,32(10)
大数据时代,人工智能有了飞速发展。作为人工智能的重要分支之一,机器学习在网络运维有广泛的应用前景。本文结合网络故障预警工作,梳理了机器学习的主要算法模型,重点探讨了人工智能应用于故障预警的难点和关键技术:加权的样本采样、时序样本的特征值提取、使用随机森林模型和深度神经网络模型时的参数设置。 相似文献
140.