浅析人力资源外包对大学生就业市场的影响

人力资源外包是社会化大生产细化的产物,随着大学生就业的不断市场化和企业非核心业务外包趋势的不断加强,人力资源外包服务公司逐渐在大学生就业市场上活跃起来。对此,分析了其产生的背景、现状、对大学生就业市场的促进作用以及目前存在的问题,并展望了人力资源外包在大学生就业市场上的前景。     

人力资源发展战略中的成本管理

在企业发展过程中必须有效控制并确定人力资源成本结构和总量,同时尽可能将人工成本转化为人力资本,但面对不断上升的人力资源成本,简单地进行总量核算及控制,并不能显著提高企业的竞争优势。因此,从人力资源发展战略的角度来分析人力资源成本的作用及人力资源成本管理中存在的问题,并提出人力资源成本优化的思路和进行人力资源成本管理的模式。     

创新培训基地给力企业发展

企业培训基地因企业战略而存在,也直接服务于企业HR战略。培训基地不仅是员工进企业的第一道门槛,也是员工持续提高、实现职业规划、服务企业并终身受益的智囊机构。培训基地与企业、与员工一起成长,并先于企业的知识、人才集聚,先于员工职业生涯发展的需要,因此,他要在创新中发展,创新中满足企业与员工发展的需要。创新源于创新思维与创新环境,基于管理研究和科研创新。     

中小企业人力资源外包决策分析

人力资源外包是一个非常复杂的过程,它能给企业带来新的发展机会,但如果盲目地进行外包也可能会导致企业核心能力和竞争优势的丧失。特别是对于还处于不稳定状态的中小企业,是否应该进行人力资源外包,成为中小企业在实施人力资源外包前必须认清和解决的问题。本文通过运用层次分析法,建立了中小企业人力资源外包决策模型,为中小企业进行人力资源外包决策提供了有效的分析方法。     

基于LabVIEW SIT的 PCI板卡驱动开发

LabVIEW SIT(simulation interface toolkit)是由NI公司开发的一套仿真接口工具包,它能够实现LabVIEW和Simulink仿真模型的无缝链接。在提出了一种基于LabVIEW SIT的典型快速控制原型开发架构后,分析了LabVIEW SIT环境下PCI板卡驱动程序的实现方法。以PCI-9111HR多功能数据采集卡为例,介绍了驱动程序开发的方法及编程要点,给出了LabVIEW SIT下驱动程序的基本框架,并提供了部分关键代码。在某导弹舵机半实物仿真系统中的运行结果表明该驱动程序运行稳定、可靠。     

H814-902/不饱和聚酯树脂/淤泥体系收缩研究

在淤泥填充不饱和聚酯树脂的新体系中加入低收缩添加剂H814-902控制固化收缩。通过体积收缩率计算,研究不饱和聚酯树脂/淤泥体系、不饱和聚酯树脂/淤泥/低收缩添加剂体系收缩性能和抗弯强度。研究结果表明:当低收缩添加剂、不饱和聚酯树脂、淤泥之间的质量比为18∶100∶100时,其体系收缩率达到将其用于低收缩片状模塑料的要求;当玻璃纤维的质量分数为30%时,其抗弯强度达到低收缩片状模塑料强度100 MPa的要求。研究中首次尝试采用高分辨魔角旋转核磁共振(HR/MAS-NMR)方法,并结合SEM方法分析不饱和聚酯树脂/淤泥/低收缩添加剂体系抗收缩机理,提出该体系中空穴、两相岛屿状结构以及固化反应中交联度的下降是抑制体系收缩的主要原因。     

68.5 W连续输出1 060 nm波段半导体激光列阵模块

利用InGaAs/InGaAsP应变量子阱外延层材料制作出高功率半导体激光列阵模块。激光芯片宽1 cm,腔长1200 μm,条宽200 μm,填充密度为50%,前后腔面光学膜分别为单层Al₂O₃和Al₂O₃/5(HfO₂/SiO₂)/HfO₂,室温连续输出功率达到68.5 W,器件光谱中心波长为1 059 nm,光谱宽度(FWHM)为9 nm。     

Precipitation evolution and creep strength modelling of 25Cr20NiNbN austenitic steel

25Cr-20Ni-Nb-N is a high strength and oxidation-resistant austenitic stainless steel intended for Ultra-Supercritical (USC) power plants. In this work, the precipitation evolution, and creep strength at 650 and 750°C for up to 100?000?h are predicted. Six precipitates are considered in the thermokinetic calculation by MatCalc: M₂₃C₆, η (Cr₃Ni₂SiN), σ, G, Z, Nb(C,N). For the creep strength prediction, three hardening mechanisms are taken into account: dislocation, precipitation, and solid solution hardening. Both matrix composition and precipitation evolution, calculated with MatCalc, are used for modelling the precipitation and solid solution hardening. It is found that the dislocation hardening, followed by precipitation hardening gives the largest contribution to the creep strength. The most important precipitates strengthening phases are found to be Z-Phase and Nb(C,N), which are nucleated at the dislocations. The model for the creep rate can represent how the creep exponent is raised with increasing applied stress and reduced temperature.