基于数据挖掘技术的入侵检测系统框架

入侵检测系统是近年来出现的一种网络安全技术,在网络安全领域中发挥着越来越大的作用。但入侵检测系统自身的误报漏报及海量信息的涌现,使得人们必须谋求突破,使入侵检测系统实现更高的可用性和稳定性。本文提出了一个基于数据挖掘技术的入侵检测系统框架。     

计算机技术在机械制造与管理中的应用

在我国,计算机技术在机械制造企业的应用刚刚开始起步,虽然取得了一定的效果,但在应用规模、范围上与发达国家相比还存在较大的距离。为了加快我国机械企业信息化的步伐,本文具体探讨了计算机技术在我国机械制造与管理中应用特点与现状,列举了一些实例,探讨了计算机技术在机械制造与管理中的应用发展。     

基于粗糙集和遗传算法的数据挖掘方法

运用粗糙集和遗传算法的理论,为大型的数据挖掘提供了一种新的方法。首先通过粗糙集理论对数据进行预处理,然后对属性简约,最后通过遗传算法进行规则提取,寻找最优解。     

网络信息挖掘在电子商务系统中的应用

描述了网络信息挖掘的含义以及与数据挖掘之间的区别,提出了在电子商务应用中采用网络信息挖掘帮助企业实现最大化利润的方法,最后指出了网络信息挖掘未来的研究方向。     

空间数据挖掘知识的地图可视化表达*

通过分析空间数据挖掘所能发掘的知识类型,对发掘出的知识表达方式进行了研究,提出地图是空间数据挖掘规则和知识的可视化表达的优秀和成熟的表示方法,并对如何表达进行了探讨。     

基于网格技术的全国社会保险网络系统联网的研究

社会保险业务涉及劳动保障、民政、财政、税务、金融、公安等多个部门,需要实现跨地区、跨部门之间的高效、协同工作;网格(Grid) 作为建立在互联网之上的新一代基础设施,近年来在国内外引起了广泛关注。通过网格技术整合社保信息的各种资源,研究全国社会保险网络系统联网的实现。     

聚类后的关联规则快速更新算法研究*

关联规则和聚类分析是数据挖掘中重要的研究课题。通过对关联规则挖掘算法Apriori算法进行分析与研究,指出了其在实用中存在的两个主要问题。鉴于此,在分析聚类分析和关联规则两种挖掘算法的基础上,讨论了将这两种独立的挖掘方法集成起来的联合挖掘,使其可以有效地压缩数据规模。给出了聚类后的关联规则快速更新算法描述。实验结果表明,算法性能优良,提高了数据挖掘执行效率。     

数据挖掘的工业标准的现状和展望

简单介绍了数据挖掘的基本内容和作用,回顾了数据挖掘在国内的应用和发展情况,提出了数据挖掘的行业标准问题及标准制定的重要性。鉴于国内的数据挖掘行业尚未有相关的行业标准,简单介绍了几个目前国外比较流行的标准(PMML,OLEDBDM,CRISP-DM等)及行业标准制定中有待完善和发展的方面。     

文本分类技术研究*

对文本分类技术进行研究,介绍文本分类的基本过程,论述文本特征提取方法,讨论朴素贝叶斯、K-近邻、支持向量机、投票等常用的文本分类原理与方法,探讨中文文本分类技术。     

数据挖掘在销售管理系统中的设计和实现

面对企业销售部门日益增长的海量数据,给出了一个完整的销售管理数据挖掘系统,它包括数据的准备与取样、数据调整、挖掘算法的实现、结果的评价等步骤。结合某公司的实例,进行了详细的分析和说明。