基于反射式太赫兹时域谱的水太赫兹光学参数测量与误差分析

利用垂直反射式太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术 测量了水的THz光学参数并对测 量误差进行了分析。测量过程中,把高阻Si片的空气-Si表面作为参考信号,Si-水表面最 为样 品信号,通过两者之比的传输函数计算得到了水的THz折射率和吸收率,然后应用误差传 播理论分析这些光学参数的误差。结果发现,折射率和吸收率误差中,由多次测量引入的随 机 误差在0.1~1.1THz范围内基本不变,而在接近0.1THz和1.1THz处误差变大,即呈现U型 分布。这表明,在接近0.1THz和1.1THz时, THz-TDS仪器的测量灵敏度下降;由高阻Si片厚 度和Si折射率误差引入的误差比THz-TDS多次测量引入的随机误差大得多,在 0.1~1.1THz 范围对应的水折射率误差分布较均匀,而对应水的吸收率误差随着频率的增加而增大。本文 的方法同样适用于类似的垂直反射式THz-TDS系统提取其它材料的THz光学参数及其误差 分析。     

某型火箭炮捷联惯导在线标定方案研究

针对火箭炮在射前准备阶段里只能进行两自由度的角运动,造成部分参数不可观的缺陷,在基于对火箭炮进行制导化改造的背景下,提出了在射前准备阶段加入横滚运动的标定方案以及相应的可观测度分析方法。首先建立了21 维误差模型;而后运用可观测度分析方法对误差参数的可观测度进行了分析,对三个阶段进行了比较,表明横滚运动可使多个参数变得可观,并且其他参数可观测度也大幅提升;最后,采用奇异值分解的方法对所提出的标定方案和可观测度分析方法进行仿真验证,结果表明:除x 轴陀螺刻度系数误差外,其余参数奇异值基本都大于1,与可观测度分析方法的结论一致,充分体现了横滚运动对误差参数估计的有效性以及可观测度分析方法的可行性。     

基于Fihserfaces算法的人脸识别

Fisher鉴别是一种有监督的特征提取技术,因其计算简单、分类效果良好而得到广泛应用。文中使用基于Fisher鉴别数值分析技术,对人脸数据进行特征提取,再使用最小距离分类器进行分类识别。该算法在ORL和YALE人脸库进行了实验,根据统计对ORL人脸库和YALEA人脸库的识别率分别为94.00%和89.33%。实验结果表明,Fisherfaces算法对于人脸库中的图像有较高的识别率。     

一种基于本体的语义检索设计与实现

基于语义检索的目的,结合成语典故本体的构建,设计了一个基于成语典故本体的语义检索模型,阐述了检索模型中用户界面模块、数据存储模块、查询分析模块和检索分析模块的功能;分析了系统中的本体构建技术、分词技术及检索技术,设计并实现了词语相似度及概念相似度算法;通过语义检索系统的实验,得到较高的查全率和查准率.     

超短波通信链路分析

主要从通信系统设计的角度出发,对超短波通信链路分析进行了初步探索,介绍了能量传播分析法和链路余量分析法以及多径条件下的考虑。结合工程实践,给出了超短波通信链路分析示例,这将有助于系统工程师预知系统设计性能、控制技术风险、进一步提高信道估值的可信度。     

控制系统设计与分析中的潜通路分析技术

介绍了潜通路分析的有关概念和技术,着重讨论了计算机辅助潜通路分析的关键技术,包括网络树拓扑模式识别及线索表制作、定性仿真及基于人工智能的自动缺陷分析技术,最后简要介绍了潜通路分析技术在航空航天控制系统设计与分析中的应用。     

噪音相位图中强莫尔条纹密度和方位的研究

本文采用一种自动条纹分析的预处理方法,对噪音相应图中的莫尔条纹密度和方向的估计进行了分析研究。这些信息能用来构造相位-跳转-保存-过滤方法,提高二维展开相位法的性能以及可以使用坚固片断的相位数据。这种方法的特点是：对噪音反应非常灵敏,测试和参数的估算都要在在傅里叶范围内进行并可以做成模型用于估算研究。     

相控阵雷达反演口径分布中的误差分析

为了预估相控阵雷达各部件的非理想性对反演天线口径幅相分布的影响,分析了相控阵天线移相器插损和移相误差,接收机噪声,接收机非线性和测相误差,Ａ／Ｄ变换位数等对时序Ｗａｌｓｈ－Ｈａｄａｍａｒｄ相位权重反演天线口径幅相分布的影响。     

GaAsMESFET准二维动态大信号模型

本文运用电荷控制分析方法,提出了GaAs MESFET以电荷源为基本组成元件的大信号非线性动态模型.该模型在解决了电荷不守恒问题以及DC与RF电流不一致性问题的同时,结合器件的温度特性与自升温效应,实现了GaAs MESFET的准二维大信号动态分析.     

The nature of nomophobia and its associations with contents of smartphone use and fear of missing out: A network perspective

Nomophobia, also known as smartphone separation anxiety, has gained increased attention owing to its adverse effects. Although research at the latent-construct level has linked nomophobia with smartphone use or fear of missing out (FoMO), little is understood about their interrelations at the item level. This study used a novel network analysis to explore the nature of nomophobia and its connections with the contents of smartphone use and FoMO at the item level. We constructed three network models: one to identify the central nodes of nomophobia, and two co-occurrence networks to investigate the bridge nodes between nomophobia and smartphone use or FoMO. A total of 2376 Chinese college students (M age = 19.52; 73.7% female) completed a survey assessing the contents of smartphone use, FoMO, and nomophobia. The results indicated that worrying about not being reachable and feeling awkward about not checking notifications were central nodes in the nomophobia network. The desire to check smartphones (under nomophobia) and entertainment-related use (under smartphone use) as well as worrying about not staying up to date (under nomophobia) and worrying about “friends having fun without me” (under FoMO) were significant bridge nodes in the co-occurrence networks. These findings indicate that entertainment-related smartphone use and worrying about missing out on fun with friends were related to vulnerability to nomophobia. Therefore, interventions focusing on these factors may provide promising countermeasures.