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111.
Alfred Watzl 《产业用纺织品》2008,26(2):47-48
Fleissner的水刺非织造布生产线生产用于揩布产品和医用产品的木浆复合产品,注重于节省原材料成本,降低能耗,保护环境。 相似文献
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In the United States, more than 50 million tons of kraft pulp are produced per year. A strong effort by kraft pulp producers has been under way for several years to reduce water use. The in-process recycling of the acidic bleach effluent carrying metals, transition metals, calcium, and often large amounts of chloride is still a significant challenge. The simultaneous selective removal of chloride, and detrimental cations from the acidic bleach effluent of bleached kraft pulp mills by electrodialysis was investigated. The laboratory results with actual effluents show that very good removal levels can be achieved in an economical process. The chloride removal from acidic bleach effluent will aid significantly in keeping chloride levels acceptable in the recovery cycle. 相似文献
113.
This paper presents an alternative method for drying suspensions, which consists in wetting inert polypropylene particles with suspension and drying these wet particles while they are pneumatically transported with hot air or combustion gases. A mathematical model was developed to simulate the drying process and the pneumatic transport. Experimental work was carried out in a pilot pneumatic dryer, using polypropylene particles like inert transport phase to verify these models. Apple pulp maltodextrine mixtures was dried and the results confirm the technical feasibility of the proposed technology. 相似文献
114.
介绍了新闻纸中TMP在回用时受回用次数的影响。回用次数增加时,TMP的总电荷会增加,氧/碳比率会增加,纸页密度会增加和抽出物含量会降低,但纸页粗糙度会有所增加,抗张指数等强度指数都会有所下降。 相似文献
115.
116.
以含水率13.7%的N-甲基吗啉-N-氧化物(NMMO)为溶剂溶解木浆纤维素形成溶液,采用红外光谱分析仪对木浆纤维素的溶解过程进行表征,并采用黏度计研究了木浆纤维素/NMMO·H2O溶液的流变性能。结果表明:木浆纤维素在NMMO中先溶胀后溶解,且可完全溶解;木浆纤维素/NMMO·H2O溶液的流动呈现切力变稀的假塑性流体特征;木浆纤维素质量分数为6%时,溶液的非牛顿流动特征明显,溶液的表观黏度(ηa)随木浆纤维素浓度的增加明显增加,随剪切速率(γ)及温度的上升而下降,当γ高于一定值即logγ大于1.3时,溶液的ηa不受温度的影响,只随γ的上升而下降,且剪切应力不随γ变化而变化,为恒定值。 相似文献
117.
118.
119.
120.
选矿过程中的矿浆浓度是一个重要的生产工艺参数,一般可以通过预测矿浆浓度来提高生产效率。由于矿浆浓度和其他的生产工艺参数往往非线性相关,这给矿浆浓度的预测带来了很大困难。本文针对此问题,基于超限学习机这一面向神经网络的新颖学习算法,提出了一种矿浆浓度预测新算法。首先,使用相空间重构方法对矿浆浓度数据进行预处理,从一维转换到多维。然后,使用基于L2范数的超限学习机算法(ELM-L2)建立时序预测模型,实现预测功能。围绕来自于某矿厂的真实生产数据进行了实验验证,结果显示,针对大规模的数据样本集,所设计的算法与传统神经网络预测算法相比,训练时间大约减少了30%,而预测精度大约提高了48%。实验结果表明了所设计预测算法的有效性。 相似文献