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991.
针对使用网络购物搜索量数据建立预测模型时的变量选择问题,提出一种基于连续小波变换(CWT)及其逆变换的聚类方法。算法充分考虑了搜索量的数据特征,将原始序列分解成为不同时间尺度下的周期成分,并重构为输入向量。在此基础上通过加权模糊C均值(FCM)方法进行聚类。变量选择是根据聚类后每个分类中的关键词隶属度函数值确定的,选择效果通过我国居民消费价格指数(CPI)的预测模型进行验证。结果表明,搜索量序列具有不同长度的周期成分,聚类后同组关键词具有明显的商品类型一致性。与其他变量选择方法相比,基于小波重构序列聚类的预测模型具有更高的预测精度,单步和三步预测相对误差仅为0.3891%和0.5437%,预测变量也具有清晰的经济含义,因此特别适用于解决大数据背景下高维预测模型的变量选择问题。 相似文献
992.
2205双相不锈钢6.2 t 200 mm×1250 mm扁锭(/%:0.015~0.016C,0.15~0.16Si,1.35~1.39Mn,0,005~0.006S,0.023~0.024P,22:78~22.95Cr,5.40Ni,3.15~3.17Mo,0.193~0.194N)由20 t双极串联抽锭电渣重熔炉生产。通过采用50CaF2-19Al2O3-19CaO-6MgO-6SiO2液态熔渣,控制抽锭速度12 mm/min,电极熔化速度1100~1200 kg/h等工艺措施,扁锭表面质量良好,表面修磨量≤3 mm,满足轧制要求。 相似文献
993.
对连铸过程中电磁流体力学的数值模拟的研究现状进行了综合评述。介绍了一种应用于连铸过程中的低频电磁流体力学数值模拟的新方法,并给出了其在圆坯旋转搅拌、CSP薄板坯电磁制动和板坯二冷辊式行波搅拌中的应用实例。该方法特点是分别建立电磁场模型和流场模型,并采用磁感应方程实现电磁场和流场模型之间的耦合。结果表明,目前的方法可较为准确地描述连铸过程中的电磁场分布和电磁流体力学特点,并能够对电磁搅拌参数和连铸工艺过程进行优化。最后,提出了连铸过程中电磁流体力学数值模拟技术的未来发展趋势。 相似文献
994.
995.
In this paper, asymmetric Gaussian weighting functions are introduced for the identification of linear parameter varying systems by utilizing an input-output multi-model structure. It is not required to select operating points with uniform spacing andmore flexibility is achieved. To verify the effectiveness of the proposed approach, severalweighting functions, including linear, Gaussian and asymmetric Gaussianweighting functions, are evaluated and compared. It is demonstrated through simulations with a continuous stirred tank reactor model that the proposed approach provides more satisfactory approximation. 相似文献
996.
997.
998.
Cynthia Ottchen 《Architectural Design》2009,79(2):22-27
The computational design strategist Cynthia Ottchen , who was previously Head of Research and Innovation at OMA, offers insights into the future of building information modelling (BIM). Now in the Petabyte Age of the data deluge, she argues that in our adoption of BIM we have to surpass mere data collection and technical optimisation and open up new ways of thinking with the creative use of ‘soft data’. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
999.
Objective To develop a continuous arterial spin labeling (CASL) perfusion imaging method for cerebral blood flow (CBF) measurement in
rats with reduced spin-labeling length and optimized signal-to-noise ratio (SNR
f
) per unit time.
Materials and methods In the proposed method, the longitudinal magnetization of brain tissue water in the imaging slice is prepared into a proper
state before spin-labeling, and a post-tagging delay is employed after spin-labeling. The method was implemented on a 4.7 T
small animal scanner. Numerical simulations and in vivo experiments were used to evaluate the performance of the method proposed.
Results With the proposed method, absolute CBF could be measured accurately from normal rat with a spin-labeling pulse as short as
400 ms, and yet employing the same formula as that used in the conventional CASL perfusion imaging method for calculation.
The method also showed improved SNR
f
per unit time over the conventional CASL perfusion imaging method and the pulsed arterial spin labeling perfusion imaging
method FAIR.
Conclusion Compared to the conventional CASL perfusion imaging method, the proposed method would be advantageous for CBF measurement
in small animals having short vascular transit time in terms of SNR
f
per unit time and other benefits brought by shortened spin-labeling pulse. 相似文献
1000.