省干PTN网络部署关键技术探讨

从通信行业未来以LTE、集团客户为主的业务网发展趋势出发,梳理省干建设PTN网络的必要性及要点,并分析讨论省干PTN系统建设的关键技术、网络建设模型及组网要点,拓展了不同场景下省干PTN系统部署长期演进组网架构的研究视角,为大数据时代省干PTN传输网部署提供了参考,有助于推动省干PTN网络建设。     

L3G4200D三轴数字陀螺仪在Linux下的I2C驱动设计

利用OMAP3530为硬件平台,在Linux操作系统下,采用I²C总线协议方式,实现对L3G4200D三轴陀螺仪的驱动。以L3G4200D传感I²C接口具有的快速模式,配合OMAP3530硬件的外界I²C接口,实现了对L3G4200D三轴数字陀螺仪实时的高数数据采集。     

UWB高精度定位系统中标签的设计

介绍了UWB高精度定位系统中标签的设计,标签是一种便携式、低功耗无线通信模块。本设计是基于C8051F921单片机和nRF24L01低功耗无线收发芯片组成的硬件结构,设计包括电源的设计,采用了尺寸较小的锂电池。UWB窄带脉冲可以达到纳秒级,延时抖动延时完全在允许的范围内。最终设计的标签实现了在系统的控制下,完成数据收发,使定位精度在30cm内。     

基于L6563的高功率因数校正电路设计

大多数现代电子设备使用了开关式电源,它们会产生不希望出现的电流谐波,这些谐波对供电品质和与该电源系统连接的其他设备造成了不良影响。文章介绍了有源功率因数校正的工作原理,提出了基于L6563芯片的一种高功率因数校正电路方案。试验结果表明,该Boost功率因数校正电路设计合理,性能可靠,功率因数可达0．99,可有效改善电源品质。     

热处理工艺对304L不锈钢/Gr70碳素钢爆炸复合板界面硬度的影响

通过对比分析不同热处理工艺对304L不锈钢复合板界面硬度及结合强度影响规律,发现随着回火温度的提高,钢侧硬度逐渐降低,而304L侧的界面硬度,当保温温度在640℃以上时,才开始下降.经对试验结果对比分析后发现,当回火热处理工艺为:640℃保温4h,炉冷,复合板界面硬度值降低至350HV且均匀,更便于后续加工使用.     

基于ATmega16L单片机的温度控制系统设计

设计一种基于ATmega16L单片机的温度控制系统,阐述该系统的软硬件设计方案。采用模块化设计方法,利用增量式PID算法使被控对象的温度值趋于给定值。实验结果表明该系统具有良好的检测和控制功能。     

日盲紫外光通信系统发送及调制技术的研究

先从总体上介绍了利用的紫外光具有日盲特点而用于通信的必要性以及日盲紫外光通信系统的构成原理,然后介绍了一种利用以电子镇流芯片L6574为核心的电子镇流器完成对信息的调制加载技术,改善了传统的采用电感镇流器而带来的诸多不利,并采用基于光电耦合芯片4N25的光电隔离技术实现电平的转换及信号的隔离,实现了在户外距离大约50 m范围内完成了波特率为1200 b/s的数据信息传输,为日盲紫外光语音通信系统的研究打下了良好的基础.     

多段伪线技术

伪线端到端仿真（PWE3）是工程任务组（IETF）提出的一种在优化的分组交换网络（多协议标签交换网络等）基础上仿真一些网络业务（以太网、帧中继等网络业务）的二层虚拟专用网（L2VPN）协议。通过该协议可以将传统网络与分组交换网络连通起来,从而实现资源的共享和网络的拓展。着重介绍基于标签分发协议（LDP）信令实现的多段伪线技术原理、技术架构及多段伪线的应用模型,给出多段伪线的部署建议。     

基于互信息域的L2S接口方法研究

分析了基于互信息域的有效信噪比映射的L2S(link level to system level)接口方法,研究了信道相关带宽对接口复杂度的影响,在不明显降低预测准确度的前提下,验证了利用信道相关带宽来简化接口计算复杂度的可能性。     

An L0 regularized cartoon-texture decomposition model for restoring images corrupted by blur and impulse noise

In this paper, we address the image restoration case that includes both blurring and impulse noise. To recover an image with abundant features, we propose an L0 regularized cartoon-texture model for the simultaneous deblurring and impulse noise removal problem. We propose an L0 regularized framelet-based sparse representation and L0 regularized discrete cosine transform (DCT)-based sparse approximation to model the cartoon and texture of images, respectively. Unlike other cartoon-texture decomposition based-restoration approaches, our method does not depend on local features but globally controls the important non-zero components of the cartoon and texture in the framelet and DCT domain. Furthermore, we develop an alternating half-quadratic splitting method to solve the proposed L0 regularized cartoon-texture deblurring and impulse noise removal model (L0_RCTDINR) by introducing an alternating algorithm into the half-quadratic method. Experiments show the effectiveness of L0_RCTDINR on deblurring and impulse noise removal compared with existing state-of-the-art methods.