加热炉自动装出钢过程控制研究

加热炉是轧钢工业必须配备的热处理设备,随着工业自动化技术的不断发展,它的自动化程度也在不断得到完善。通过分析首钢京唐2250加热炉过程控制系统的实际应用情况,介绍了关于加热炉过程控制系统的控制时序以及系统的优化。     

水位远程连续报测系统设计与实现

针对水位远程采集点位置分散、难以实现实时监测的特点,设计了一种采用FWD-F系列磁致伸缩液位传感器与TMS320F2812单片机配合设计的水位远程连续报测系统.系统由数据采集模块、无线传输模块和信息处理模块组成.采集到的水位信息通过GPRS向控制中心发送,并自动生成报表,实现了水位实时在线测量.试验证明,系统读识方便、可靠性高,且传输速度快.     

基于数据场的SVM技术在雷暴预报中的应用

针对天气预报中样本不平衡造成漏报率高的问题,提出一种基于数据场的C加权支持向量机（SVM）技术。该技术对不平衡天气数据进行分类,采用叠加数据场势值作为数据重采样依据,筛选出最利于SVM分类器学习的样本作为训练样本,结合C加权方法进行训练。实验结果证明,在样本数量较多且不平衡性显著的雷暴天气中,该技术能缩减训练集规模,减少漏报,提升预报系统的g-means值。     

基于代码结构信息的软件缺陷定位方法研究

大型软件系统的缺陷定位通常采用源代码与缺陷报告的文本相似性的排序方法,但是这种基于文本相似性的方法没能充分利用源代码结构信息,缺陷定位的准确率低。为了解决这个问题,本文提出了一种基于源代码结构（如类名、方法名、变量名、注释等）信息和历史缺陷报告信息进行缺陷定位的方法,对于源代码结构的不同部分,在与缺陷报告进行词语匹配时,赋予它们不同的权重,同时充分利用历史缺陷报告信息,提高缺陷定位的精度。本文使用了Eclipse作为测试项目进行实验,通过与BugLocator和BugScout等方法的结果进行对比,结果表明本文方法能显著的提高缺陷定位的精度,验证了本文方法的可行性和有效性。     

面向软件缺陷报告的提取方法

软件工程中的软件缺陷报告数量在快速增长,开发者们越来越困惑于大量的缺陷报告。因此,为了达到缺陷修复和软件复用等目的,有必要研究软件缺陷报告的提取方法。提出一种提取方法,该方法首先合并缺陷报告中的同义词,然后建立空间向量模型,使用词频反文档频率以及信息增益等文本挖掘的方法来收集软件缺陷报告中单词的特征,同时设计算法来确定句子复杂度以选择长句,最后将贝叶斯分类器引入该领域。该方法可以提高缺陷报告提取的命中率,降低虚警率。实验证明,基于文本挖掘和贝叶斯分类器的软件缺陷报告提取方法在接受者工作特征曲线面积(0.71)、F-score(0.80)和Kappa值(0.75)方面有良好效果。     

基于遗传算法的高考志愿填报排序问题的研究

针对高考志愿填报录取最优化、最佳匹配问题,提出了基于遗传算法搜索最优解的解决方案。该方案模拟物种自然选择和遗传进化过程,将不同考生的高考志愿按录取结果利益最大化进行排序。在可选择院校数量相同的情况下,对不同考生考试成绩的数据通过程序不断进行智能优化和迭代,志愿排序结果趋于稳定,且达到最佳匹配。其不但满足考生的实际需求,而且达到志愿填报利益最大化的目的。该方法采用涵盖985、211、普通院校的10所高校的实际数据进行测试,结果表明,遗传算法可以用来求解最优高考志愿填报排序问题,且具有很高的准确率和适应度。     

JavaEE的Web页面中操纵Word报表

基于Java EE的报表项目,介绍JavaEE的动态页面中利用Word生成报表的方法,描述了Web页面中嵌入Word,并把数据库中取出的数据封装为JSON格式,定位地填充到Word中指定的位置。     

巧用Access实现一种条形码可自动生成的录取通知书打印报表

将一种条形码技术,结合Access数据库报表,实现一个条形码可自动生成,且具有自动套打功能的录取通知书打印报表,解决了在招生结束后短时间内完成录取通知书的制作工作,在新生报到时,工作人员只需使用扫瞄器读取通知书上的条形码信息就能迅速准确定位到学生,大幅提高了迎新的效率和准确性。     

TCP-aware network coding with opportunistic scheduling in wireless mobile ad hoc networks

This paper presents a scheme that employs TCP-aware network coding with opportunistic scheduling to enhance TCP throughput in wireless mobile ad hoc networks. Specifically, it considers a TCP parameter, congestion window size, and wireless channel conditions simultaneously to improve TCP throughput performance. Evaluation of this scheme is carried out by using ns2 simulations in different scenarios. The results show that the proposed scheme gives approximately 35% throughput improvement in a high mobility environment and about 33% throughput increase in no or low mobility environment as compared to traditional network coding with opportunistic scheduling. This paper also proposes a new adaptive-W (i.e., adaptive Waiting time) scheme whose objective is to adaptively control waiting time of overheard packets that are stored in a buffer to achieve tradeoff between throughput and overhead.     

The State of the Art in Topology‐Based Visualization of Unsteady Flow

Vector fields are a common concept for the representation of many different kinds of flow phenomena in science and engineering. Methods based on vector field topology are known for their convenience for visualizing and analysing steady flows, but a counterpart for unsteady flows is still missing. However, a lot of good and relevant work aiming at such a solution is available. We give an overview of previous research leading towards topology‐based and topology‐inspired visualization of unsteady flow, pointing out the different approaches and methodologies involved as well as their relation to each other, taking classical (i.e. steady) vector field topology as our starting point. Particularly, we focus on Lagrangian methods, space–time domain approaches, local methods and stochastic and multifield approaches. Furthermore, we illustrate our review with practical examples for the different approaches.