日本电池工业近年来生产与发展概况

介绍了日本一次电池和二次电池业的变化和发展；分析了这种发展的原因以及其未来趋势。指出日本电池工业中，碱性锌锰电池仍将有大的发展空间，二次电池中具备性能优良、节约和保护资源、环保等特点的新产品将满足人们的需要，获得快速发展。     

数字图像处理技术在电力工业中的应用

综述数字图像处理技术在我国电力工业各个领域的应用情况，分析这些应用的技术优势和意义，提出一些亟待解决的问题，展望今后的应用与发展方向。     

双CPU控制电力专用UPS的设计

结合电力系统的具体情况,提出了一种基于C508、89C51RD2双CPU和智能功率模块(IPM)开发的电力专用不间断电源(UPS)。着重介绍了该UPS的工作原理及硬件与软件设计。通过运用先进的电力电子技术和计算机控制技术,实现了电力专用UPS的全数字、智能化控制。该产品现已批量投产,运行在多个用户现场,运行表明该UPS完全克服了传统UPS在电力系统使用中的局限性,具有自动化程度高、抗干扰能力强、性能稳定的特点,完全满足了电力系统的运行要求。     

超细Al(OH)3粉体防团聚的实验研究

分析了超细Al(OH)3粒子团聚机理及其防团聚手段.通过实验考察了SDS,PEG6000,TEBAC不同离子型的表面活性剂对Al(OH)3粒子防团聚的影响.用XRD,TEM,BET等测试方法对表面活性化的Al(OH)3粒子进行了分析.复合表面活性剂三乙基苄基氯化铵/磷酸钠(TEBAC/PO3-4)对超细Al(OH)3粒子有较好的团聚作用.     

空气电极防水透气膜的工艺研究

对防水透气膜中各成分用量及制备工艺参数进行优化研究，确定了防水透气膜的最佳工艺条件，制备出空气电极，用空气电极与铝阳极成功组装单电池，并采用SEM、稳态极化曲线法和恒电流放电法对防水透气膜的性能进行研究．结果表明：防水透气膜具有优异的电化学性能，空气电极的极化明显减小，电流密度由82mA／cm^2提高到150m～cm^2；单电池样品的恒流放电容量在40Ah以上。     

泡沫铝发泡过程动力学

针对泡沫铝发泡过程的动力学过程进行了详细的讨论．主要进行了用TiH2作为发泡剂制备泡沫铝材过程中熔融铝中发泡剂的分解、氢气泡的产生、长大、合并、消失等过程的动力学分析，为发泡过程及泡沫铝的结构控制提供了理论依据．     

关于重振南通纺织业的对策思考

从分析南通纺织工业历史、发展现状及制约发展的主要问题入手，在借鉴国内外区域经济发展的先进经验的基础上，探讨南通纺织行业的定位、行业结构调整、以及构筑纺织行业管理新体系、培育龙头企业、工业园区建设和招商引资等方面的问题，摸索一条适合南通纺织工业实际的发展之路。     

硬铝合金金相显微组织分析

研究了2A10硬铝合金显微组织对疲劳裂纹产生和断裂的影响，不同的金相组织对疲劳裂纹产生的可能性也不同。实验结果表明：构件疲劳断裂的产生原因是基体组织中硬、胞相出现的结果造成的。     

An artificial neural network for nonlinear estimation of the turbine flow-meter coefficient

Turbine flow meters find various applications in the process industries, such as batch control, measuring fuel oil and gas consumption, controlling blending processes, etc. The turbine meter is a rotor driven by the fluid being metered, at a speed proportional to the flow rate.The actual behavior of a turbine flow meter is a complex function of many variables; among these are the temperature, pressure, and viscosity of the fluid; the lubricating qualities of the fluid; bearing wear; and environmental factors. The turbine meter coefficient is referred to as the ‘K factor’, and is defined as the number of pulses per unit volume. At present, there is no single mathematical equation to predict the actual K factor. More accurate estimations and trending of the K factor will not only facilitate preventive maintenance, replacement analysis, etc., but will also ensure that material flow accounting is accurate.This research explores the use of neural-network models to aid in the estimation of the actual K factor that reflects the effect of the actual operating conditions of the turbine meter. This research analyzed data from three different turbine flow meters measuring the rate of pumping oil from the North Sea, for a company that operates off-shore oil platforms. The use of neural networks presents a new approach to the capturing of the underlying nonlinear relationships among the various input variables and the K factor. The results from this study report significant percentage reductions in mean absolute errors for the neural-network predictions over the company’s present estimation practices for the turbine flow-meter coefficient.     

炼钢转炉低成本自动化系统设计与实现

介绍了某钢厂三座１２吨氧气顶吹转炉低成本自动化系统的设计与实现，对系统构成及软件开发方法作了较详细的说明，并讨论了用工业ＰＣ机构成低成本自动化系统的几个技术问题。