基于QPSO算法的传感器动态补偿方法及FPGA实现

为了解决在测试系统中由于传感器动态特性引起测试数据失真的问题,提出了一种基于量子粒子群优化算法(Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)的传感器动态补偿方法;该方法依据传感器校准时的输入和输出数据运用QPSO算法得到最优补偿器模型及参数;为了将获得的最优动态补偿器运用于实时在线测量,将分布式算法引入到动态补偿器的硬件结构设计中,完成了传感器动态补偿器的高速并行FPGA实现。实验表明高速并行动态补偿器不但能够修正传感器的动态误差,而且其高速并行结构极大减少了对FPGA资源的占用率并有效的提高了系统等效吞吐率。     

学习高等数学应重视的初等数学问题

高职学生在学习高等数学时,由于初等数学基础不够好,常常影响新知识的掌握和分析问题能力的提高。如何引导学生辨明出现问题的原因,给学生排忧解难、帮助学生补上和掌握有关初等数学的内容,是不容忽视的。本文就这方面谈谈个人想法,与同行交流以期共同提高。     

多航天器协同飞行动力学分解建模与控制

研究了一种基于动力学分解的多航天器协同飞行动力学建模与控制方法.设计了分解算法,将涉及复杂运动的多航天器协同飞行动力学分解为分别反映多航天器整体协同飞行的整体系统动力学和反映多个航天器之间相对运动的队形系统动力学,且这两个子系统的动力学模型与单个航天器的动力学模型具有类似的形式;分别控制这两个子系统即可实现多航天器的队形保持、重构以及整体的大范围转移.设计了整体系统和队形系统的跟踪控制律,并利用李亚普诺夫稳定理论证明了其稳定性.仿真检验了分解算法和控制方法的有效性和合理性.     

深基坑变形预测的进化支持向量机模型

提出了深基坑变形预测的进化支持向量机方法。利用遗传算法来搜索支持向量机与核函数的参数,避免了人为选择参数的盲目性,同时提高了支持向量机的推广预测能力。利用优化后的模型对基坑实例进行了变形预测,并将预测结果与监测结果进行了对比。研究结果表明,该模型与神经网络模型相比,具有预测精度高、泛化能力强等优点,对基坑安全监控具有实用价值。     

分布式算术编码

围绕分布式算术编码的原理,介绍了两种主要的针对非对称Slepian-Wolf问题的分布式算术编码实现方案——分布式重叠算术编码和分布式类算术编码.分析了其编码原理,比较了这两种方案在分布式信源编码应用中的优缺点;然后介绍了用分布式重叠算术编码解决对称Slepian-Wolf问题的方案;最后,对分布式算术编码的发展前景作了展望.     

管道漏磁检测实时数据压缩

针对长距铁磁性油气管道在线缺陷检测所产生的庞大数据量问题,提出一种管道漏磁检测实时数据压缩算法.在实时压缩和提升小波编码的基础上,设计了一种基于双缓冲区模型的实时数据采集、压缩、存储系统.通过分析管道漏磁数据的特点,提出一种以整数提升小波变换、结合自适应算术编码为核心的无损压缩算法,无损压缩比可达9.166∶1.实验结果表明,该算法在基于PC104总线采集卡的硬件模拟实验环境下具有一定的可行性,并能满足实际系统采集速度、存储速度以及压缩比的要求.     

基于区间划分的快速重归一化算法*

重归一化是H.264/AVC标准二进制算术编码器的一个关键部分,在算术编码器中,重归一化计算量很大,严重制约了算术编码器的效率;同时重归一化算法是一个按位操作过程,很多情况下通过运行一次重归一化算法并不能完成重归一化操作,因此消耗了大量编码时间。为了减少编码时间,针对影响重归一化速度的瓶颈问题,提出了一种基于区间划分的快速重归一化算法。根据重归一化循环次数提出六种不同的区间划分标准来去除H.264/AVC重归一化算法中消耗大量编码时间的按位操作过程;通过去除重归一化的循环过程,使得算法在单位时间内向编码流     

自动切管机切割路径的运动学分析

切管机是管材加工及应用行业的专用加工设备,管材的管-板相贯的几何特点给切割一次成形带来了很大的困难,基于一次成形的考虑,提出了管-板相贯求交的一个通用算法,根据这一算法设计的数控切管机成功地实现了这类坡口一次数控切割成形,并通过一个较为典型的例子作一详细的论述.     

Fast bidirectionally-decodable arithmetic coding with chaotic redundancy and threshold control

Although the JPEG2000 compression standard has high coding efficiency,its error resistance and security can’t meet the requirements of practical application.Based on this,a fast bidirectionally-decodable arithmetic coding method with chaotic redundancy and threshold control was proposed.At the encoder,the chaotic map controlled the probabilities of multiple redundant symbols to enhance the security of arithmetic coding.At the decoder,threshold control and bidirectional decoding were combined to realize fast decoding based on maximum a posteriori estimation.Simulation results show that the proposed method improves the reconstructed image quality with better error resistance and security.     

高性能并行全冗余十进制乘法器的设计

商业计算、金融分析等领域对高精度计算的需求对硬件十进制运算提出了越来越高的要求.已有的全冗余十进制乘法器由于全冗余加法器的结构复杂,已经给其性能的提升造成了瓶颈.本文优化设计了基于超载十进制数集（Overloaded Decimal Digit Set,ODDS）的全冗余ODDS加法器以降低其复杂度,并设计了一种新的基于该加法器的十进制压缩树模块.本文在部分积产生模块采用有符号的基-10编码和冗余的二-十进制（Binary Coded Decimal,BCD）编码快速产生十进制部分积.在最终积产生模块采用优化的编码转换电路快速产生BCD-8421乘积.实验结果显示所设计的并行全冗余十进制乘法器速度较快、面积较小.