Hybrid tunable lens for eliminating optical aberration and enlarging optical power

In this paper, we propose a hybrid tunable lens based on electrowetting effect for eliminating optical aberration. By integrating a doublet lens in the front surface of a tunable lens, the proposed lens can achieve good image quality and obtain high optical power. Experimental results demonstrate that both two advantages can be achieved for the hybrid tunable lens. It can also reduce the operating voltage by ～5 V to reach the same focal length, and it has compact structure, light weight, and good image quality.     

海洋科学数据管理与可视化平台

海洋科学数据作为我国海洋科技创新发展的战略资源,是一个可持续发展的要素.然而海洋科学数据涉及学科众多、类型复杂、来源多样、格式迥异等特点,数据处理和可视化处理难度大.平台通过引入WebGIS技术,针对海洋科学数据特点,结合海洋科学数据业务,实现海洋数据的一体化管理、分析与可视化处理.     

水下图像增强和复原方法研究进展

目的 近年来随着水下图像/视频在海洋军事、海洋环境保护和海洋工程等科研和工业领域扮演越来越重要的角色,水下图像增强和复原作为关键技术之一,越来越多地成为研究的热点和难点问题。目前有关水下图像增强和复原方法研究进展的综述论文在国内外相对较少,为使即将进入该研究领域的学者比较全面地了解该领域的研究现状,促进该领域的快速发展,本文对其系统综述。方法 在广泛调研大量文献的基础上,按照是否基于物理模型对已有方法进行分类讨论,对其基本思想、方法特点、实验方法进行归纳和总结,其中对典型的方法进行具体介绍和分析。同时,介绍了水下图像质量的评测体系,针对典型方法的处理结果进行定性和定量的评测。进而,总结该研究领域目前存在的不足,展望未来可能的发展方向。结果 总结了水下图像退化的原因、水下图像增强和复原所采用的主要技术和方法、水下图像质量评测体系的发展历程,给出了亟待解决的问题,展望了未来的发展方向。结论 作为新兴的研究领域,水下图像增强和复原在工业界和学术界都具有广阔的应用前景和研究价值,但针对目前存在的一些局限性还需要进一步深入研究。     

基于非下采样轮廓波变换和多核学习的盲图像质量评价

非下采样轮廓波(Contourlet)变换具有多尺度、多方向特性,能够对图像纹理和结构信息进行精确提取,可以很好地模拟人类视觉系统的多分辨率特性,基于此提出一种基于非下采样Contourlet变换的通用型盲(无参考)图像质量评价算法。首先在空间域上对图像进行非下采样Contourlet变换;然后在各方向带中分别提取能有效反映人类视觉失真程度的特征:高频幅值、平均梯度、信息熵作为图像的特征;最后将其输入到高效的分层多核学习机中学习,预测图像的质量得分。在混合失真型数据库和3个单失真型数据库上的交叉实验结果表明,该算法性能优越,能很好地预测失真图像质量,具有很好的主客观一致性。     

多元因子分析模型在河流健康评价中的应用——以苏子河水质特性研究为例

为顺应河流生态可持续发展,提出健康河流、生命河流等概念,维持河流生态系统健康已经成为流域综合管理的必然趋势。综合运用水文学、水力学、泥沙地貌学和水生生态学的基本理论和方法研究河流生态健康的表征因子,确定各因子的阈值,建立流域性水体水质可续发展评价体系。以河流可持续发展为基础,引用代表性的相关指标进行筛选,对流域水质指标进行数值化分析,以苏子河流域水质特性为研究对象,选取出评估河流健康状况的环境因子,客观反映出中小河流域健康状况,为河流的可持续管理和生态环境建设提供参考。     

针对发音质量评测的声学模型优化算法

在发音质量评测研究中,传统仅用发音标准的数据进行声学建模,难以描述实际测试面临的非标准发音,使得训练与测试的失配在所难免。针对上述问题,该文提出一种利用覆盖各种发音的数据,根据最小化机器分与人工分均方误差准则进行声学模型优化的算法。实验在普通话水平考试现场3 685份数据(其中498份测试,3 187份训练)上进行。实验表明采用优化算法得到的针对发音质量的评测声学模型相比传统建模方式得到的声学模型有显著的优势。     

自动气象站Z文件传输质量分析及异常处理

国家级自动气象站正点观测资料是自动气象站采集数据文件的重要部分,出现因设备、软硬件故障、网络、通信或误操作等原因,造成数据资料不能及时传输等。通过分析宁夏地区2012年4月-2013年6月,国家级自动气象站资料传输质量,查找分析逾限报、缺报的原因,给出了自动站观测资料出现异常的处理方法,以确保自动站观测资料的传输及时率和准确性,来满足现代气象业务的需求,为提高自动气象站资料传输质量提供参考。     

基于遗传算法的城市公交服务质量评价知识规则挖掘方法

城市公共交通服务质量评价知识规则是城市公共交通企业进行服务质量评价的重要依据,优质、合理的评价知识规则将使服务质量评价更加公正、更加客观。本文在分析城市公共交通服务质量评价指标体系的基础上,将一种改进的遗传算法用于城市公共交通服务质量评价价的知识规则挖掘,提出一种基于遗传算法的城市公共交通服务质量评价知识规则挖掘方法,阐述算法的实现途径。实例表明,该方法在进行知识规则挖掘时是完全可行的、有效的。     

烧结矿品质预报的研究

某钢厂第二烧结车间现有90m^2、105m^2的烧结机各一台,担负着2座1000m^3高炉的供矿任务。随着高炉工艺的日益发展以及节能增效的要求,高炉对烧结矿品质的要求越来高。我国生产的烧结矿与国外生产的烧结矿有很大差距,重要原因就在于烧结矿的品质指标波动性太大,这对高炉的炉况来说是很不利的。所以,烧结矿品质预报的研究是很有必要的。     

闸坝对河流水质水量影响评估及调控能力识别研究框架

针对重污染河流闸坝众多、水污染事故多发、防洪防污矛盾突出等问题,评估闸坝对河流水质水量影响,识别闸坝调控能力,是解决河流突发性水污染事故的科学基础和前提条件。探讨了当前闸坝对河流水质水量影响评估及调控能力识别技术研究面临的关键科学问题,包括闸坝对河流水质水量影响评估技术方法,闸坝调控、入河污染负荷和河流水质变化之间量化关系模拟技术方法,闸坝对河流水质水量调控能力识别技术;并以淮河流域为例,结合淮河重大水专项国家需求和科技需求,初步提出闸坝对河流水质水量影响评估及调控能力识别技术研究框架,旨在为闸坝水质水量联合调度提供理论支持。