不同计算模型下大跨度斜拉桥静动力对比分析

以某大跨度跨海斜拉桥为研究对象,介绍了索塔、斜拉索、桥面系和边界条件的有限元建模方法。索塔和斜拉索采用相同的建模方法,桥面系采用了单主梁模型、三主梁模型及梁板组合模型3种不同的建模方法。列出了该桥梁静力位移、主梁应力状态的计算结果。通过对计算数据的比较,指出了3种有限元模型计算结果的差异,并对造成差异的原因进行了分析。将3种计算模型的前12阶频率与实测频率进行对比,得出采用梁板组合模型的结果更精确,而单主梁模型与三主梁模型的模拟方式在一定意义上是等效的。     

基于规范及实测风谱的苏通大桥抖振响应对比研究

复核结构设计是桥梁结构健康监测系统的主要功能之一。以世界第一大跨斜拉桥——苏通大桥为工程背景,采用实测风谱对大桥设计阶段基于规范谱所进行的抖振分析进行验证。首先采用非线性最小二乘法对桥址区实测强风紊流功率谱密度函数进行拟合,获得实测谱曲线,并分别以该实测拟合谱和规范谱为目标谱分别模拟桥址区三维脉动风场。然后采用上述两种风场,基于ANSYS对苏通大桥进行非线性时域抖振响应分析。两种分析结果的对比表明:与实测谱相比,基于规范谱所得的主梁抖振响应情况不一,但主塔抖振响应均偏于保守;两种抖振响应的PSD曲线整体趋势基本一致。分析结果可为该桥的风致抖振性能评价提供研究信息,同时对其他类型结构的抗风设计具有重要的参考价值。     

荆岳长江大桥结构体系减震效能分析

荆岳长江大桥主桥为主跨816m双塔不对称混合梁斜拉桥,滩桥为主跨154m的七跨连续预应力混凝土梁桥;大桥抗震设防标准为8级;主要对抗震设防标准、性能目标和输入地震动参数、减震耗能装置进行研究;建立动力分析模型,采用反应谱和线性和非线性时程分析方法分析了主桥不同约束状态下的地震响应,以及大桥结构体系的减震效能,验证减震结构体系的合理性。     

郑州黄河公铁两用大桥杆件受力特点分析

经过对郑黄桥的全桥进行受力分析认为郑黄桥为矮塔斜拉桥.通过靠近荷载一侧边桁、中桁,远离荷载一侧边桁的斜腹杆、上弦杆和下弦杆的影响线分析,以及与结构相类似的天兴洲桥研究比较得出:1)从3片桁的受力分配上看,中桁杆件的内力明显比边桁杆件的内力大,而靠近荷载一侧的边桁杆件的内力又远大于远离荷载一侧的边桁杆件内力.2)从杆件的...     

汕头市杏花桥主桥方案设计

简要的介绍了杏花桥的现状情况,提出了新桥的三种改建方案,在技术难度、抗震性能、施工工期、景观协调、工程造价等方面进行方案设计比选,确定最终推荐方案。     

超大跨径斜拉桥受力特性分析

就1 600 m斜拉桥在方案试设计过程中遇到的问题进行了一些探讨,对斜拉桥跨径增大后在动力特性方面表现出与常规斜拉桥的不同进行了概念分析;此外,从静力和动力的角度分析了1 600 m斜拉桥在施工长悬臂阶段的受力情况,验证了最大单悬臂状态的施工安全性。     

大跨径斜拉桥施工过程特征值稳定分析

采用通用商业程序ANSYS，针对斜拉桥的实际施工过程建立了空间三维有限元模型，采用特征值屈曲分析模块，计算了该桥各个最不利施工阶段及成桥状态的稳定安全系数和相应的失稳模态，对桥梁建设提供了有效的依据，对实际工程具有一定的指导意义。     

Neural Networks for Decentralized Control of Cable-Stayed Bridge

The system identification and vibration control of a cable-stayed bridge are considered difficult to achieve due to the bridge’s structural complexity and system uncertainties. In this paper, based on the concept of decentralized information structures, a decentralized, nonparametric identification and control algorithm with neural networks is proposed for the purpose of suppressing the vibration of a documented six-cable-stayed bridge model induced by earthquake excitations. The control strategy proposed here uses the stay cables as active tendons to provide control forces through appropriate actuators. Each individual actuator is controlled by a decentralized neurocontroller that only uses local information. The feature of decentralized control simplifies the implementation of the control algorithms and makes decentralized control easy to practice and cost effective. The effectiveness of the decentralized identification and control algorithm based on neural networks is evaluated through numerical simulations. And the adaptability of the decentralized neurocontrollers for different kinds of earthquake excitations and for a damaged cable-stayed bridge model is demonstrated via numerical simulations.     

Reliability-based optimum design of cable-stayed bridges

This paper presents a procedure for finding the reliability-based optimum design of cable-stayed bridges. The minimisation problem is stated as the minimisation of stresses, displacements, reliability and bridge cost. A finite-element approach is used for structural analysis. It includes a direct analytic sensitivity analysis module, which provides the structural behaviour responses to changes in the design variables. An equivalent multicriteria approach is used to solve the non-differentiable, non-linear optimisation problem, turning the original problem into the sequential minimisation of unconstrained convex scalar functions, from which a Pareto optimum is obtained. Examples are given illustrating the procedure.     

OVMAT矮塔斜拉桥拉索体系的研究与应用

综合考虑各方面因素，最终确定模型试验的缩尺比例为1／1．4，转向器采用19-Ф15．24。模型设计时，混凝土采用50号，钢筋采用Ⅰ、Ⅱ级钢，选取受力最不利的C1束为试验索孔、C2束为试验备用索孔，试验模型节段含C1、C2两层索孔。节段模型试验的基本参数如下，模型总体布置如图4所示。