一种基于DAG动态重构的认知网络服务迁移方法

针对认知网络高度动态性带来的服务随机失效问题,提出了一种服务迁移方法以保障认知网络的 QoS.首先,采用先迁移、后优化的思想,重新生成关联服务有向无环图(directed acyclic graph,简称DAG),并在此基础上提出 DAG 动态重构算法,将关联服务转化为层次化 DAG 服务;其次,计算关键服务迁移路径,并给出可迁移服务死锁避免理论分析,将迁移服务提前迁移到当前网络空闲资源运行,以缩短服务的执行时间.仿真实验测试了3种故障注入类型下网络服务迁移方案的服务性能.实验结果显示,该方法在弹性网络负载与未知故障情况下具有较好的 QoS保障效果.     

基于节点分割的社交网络属性隐私保护

现有研究表明,社交网络中用户的社交结构信息和非敏感属性信息均会增加用户隐私属性泄露的风险.针对当前社交网络隐私属性匿名算法中存在的缺乏合理模型、属性分布特征扰动大、忽视社交结构和非敏感属性对敏感属性分布的影响等弱点,提出一种基于节点分割的隐私属性匿名算法.该算法通过分割节点的属性连接和社交连接,提高了节点的匿名性,降低了用户隐私属性泄露的风险.此外,量化了社交结构信息对属性分布的影响,根据属性相关程度进行节点的属性分割,能够很好地保持属性分布特征,保证数据可用性.实验结果表明,该算法能够在保证数据可用性的同时,有效抵抗隐私属性泄露.     

一种改进型离散Hopfield学习算法

针对离散Hopfield 神经网络(DHNN) 的权值设计问题, 提出一种改进型学习算法, 并在DHNN动力学分析的基础上设计该学习算法. 利用矩阵分解的方法(MD) 得到正交矩阵, 并采用得到的正交矩阵直接计算DHNN的权值矩阵. 通过该学习算法得到的权值矩阵, 可以很好地存储训练样本的信息, 使测试样本收敛到稳定点. 该学习算法不需要进行分块计算, 减少了计算步骤和计算量, 降低了网络的迭代次数, 从而提高了网络运行速度. 最后, 将该学习算法应用于水质评价, 验证了其有效性和可行性.     

多周期多原料的供应链网络成本优化及其混合遗传算法

建立并求解一个基于成本最小的供应链网络模型.与以往研究不同,在该模型中生产一种产品需要至少两种原料,每种原料都可以由备选供应商提供.根据模型的特点,用0、1代表对原材料供应商、工厂和分销中心的选择情况,以MATLAB 7.6为平台,运用Sheffield大学的遗传算法工具箱,将遗传算法与线性规划算法相结合,实现了模型的求解.算例结果表明,给出的染色体编码方案正确,混合遗传算法有效,能解决多周期、多原料的供应链网络成本优化问题.还探讨了需求和距离变化,以及需求随机时对最优成本和最优个体的影响.研究表明,需求变化的影响大于距离变化的影响,需求随机对最优成本和最优个体的影响不大.     

一种高效的多模式字符串匹配算法

在Fan-Su(FS)多模式字符串匹配算法基础上,结合BM-Horspool(BMH)算法和Quick Search(QS)算法的优点,提出一种高效的多模式字符串匹配算法。该算法能够充分利用本次匹配失败和部分匹配成功的信息,一方面增加模式树根节点失配的概率,提高匹配过程中失配时的跳跃距离。另一方面避免不必要的状态转移,实现不匹配时的连续跳转。分析指出,在最好情况和平均情况下,时间复杂度均优于ACBM算法和FS算法。实验结果表明,一般情况下该算法的查找时间仅为AC算法的10%~35%,ACBM算法的50%~60%,FS算法的70%左右,FSQB算法的65%左右。     

一种32位浮点型处理器的励磁控制器设计

针对同步发电机励磁控制系统在控制精度和控制稳定性方面存在的不足,通过对国内外励磁控制系统发展状况的分析,提出了一种基于32位浮点型处理器的数字式励磁控制系统.该系统通过将先进的交流采样算法和DSP的优异性能相结合,实现了励磁控制器的深度数字化;通过对同步发电机系统关键模拟量的采集与计算,得出适用于当前工况下触发脉冲角度α.试验验证了该设计能很好地解决发电机励磁控制系统中的稳定性问题.     

一种基于UML的网络安全体系建模分析方法

在现有法律法规和标准体系的指导下,提出了一种通用的网络安全体系框架,阐述了安全目标、安全边界、安全体系要素与安全服务和安全风险评估之间的关系.在网络安全体系框架的基础上,利用统一建模语言(Unified Modeling Language,UML)在建模表述上的强大性和通用性给出了安全目标、安全边界和安全体系要素的建模方法,以规范化安全体系的表示形式并消除沟通中的歧义性.利用建立的模型,安全管理员使用提出的网络安全建模分析方法,可以验证业务流程的目标满足性并得出可能的安全风险.最后通过一个典型网上银行网络的建模分析,验证了提出的安全体系框架和建模分析方法的有效性和合理性.相比于传统的方法,该方法建模分析要素更为全面,且推导得出的结果指导性更强.     

基于神经网络的PP/CaCO3复合材料的力学性能预测

研究利用BP网络建立了对PP/CaCO3复合材料性能进行预测的模型,并在此基础上建立了PP/CaCO3复合材料拉伸强度、冲击强度和复合态结构之间的关系.结果表明,该模型有着较好可信度,与实验现象也有着较好的符合;利用该模型证明了分散相粒子粒间距、EPDM层厚度是影响其材料冲击强度,并决定其脆-韧转变的最重要因素,并证明了EPDM层厚度的临界值大约在0.05μm左右.     

Retaining and attracting users in social networking services: An empirical investigation of cyber migration

Users are the most critical strategic resource of any online social networking service (SNS). This paper offers strategic recommendations for SNS providers based on an empirical study exploring why users switch from a primary SNS to others. We first identify important characteristics that combine to distinguish SNSs from conventional information systems, then develop a “cyber migration” research model that includes push, pull and mooring factors which influence user intention to switch from one SNS to another. Findings from a field survey of 180 users reveal four significant factors that promote switching: dissatisfaction with socialization support, dissatisfaction with entertainment value, continuity cost, and peer influence. Strategies grounded in these factors are suggested for SNS providers to better attract and retain users.     

Insolubilization of sodium chondroitin sulfate by forming a semi‐interpenetrating polymer network with acrylic acid: A potential carrier for colon‐specific drug delivery

To reduce the highly hydrophilic property of chondroitin sulfate (ChS), a semi‐interpenetrating polymer network (semi‐IPN) of chondroitin sulfate/polyacrylic acid (PAA) was prepared as a drug carrier by crosslinking acrylic acid with diethyleneglycol diacrylate. The swelling properties of the semi‐IPNs with different concentrations of crosslinking agent were correlated. The moisture sorption profiles were evaluated using differential thermal analysis. Ketoprofen was used as a drug probe to evaluate the performance of the drug released from the semi‐IPN matrices. The prepared semi‐IPNs demonstrated significant swelling reduction properties with both gastric and intestinal fluids compared with those of both the pure ChS and the ChSAA blend without the crosslinking agent. The amount of accumulated drug released from the semi‐IPNs was less than 30 wt % at pH 1.2 and up to 80 wt % at pH 7.4. © 2002 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 85: 114–122, 2002