水面蒸发模型的进一步优化

水面蒸发量是水文水利计算、径流分析预测及水资源利用评价的主要内容,针对目前水面蒸发计算模型存在的问题,通过对水面蒸发机理的分析,采用最小二乘回归法,建立了由主要影响因子构成的修正系数函数对由相对次要因子构成的主体函数进行修正的基本模型,经比较,该模型具有较好的拟合精度。     

模型转换规则自动生成研究

在大规模的模型驱动工程中,模型转换是关键的环节,手动撰写模型转换规则既耗费资源,且正确性亦难以得到保障。针对该问题,提出基于编辑距离的模型比对算法,用于自动生成转换规则,该算法可以处理UML类图、状态图和活动图,而且可以有效地检测模型转移和复制操作,从而生成最小转换序列,提高模型转换工作效率。经过实验验证,基于该算法的模型转换规则自动生成方法是行之有效的。     

一一对应人脸自动识别身份验证的方法与应用

为实现人脸自动识别科技成果的广泛应用,本文规避现有的人脸自动识别的缺陷与不足,借鉴其成熟技术,提出在固定背景和光照的条件下,采用一对一比对,在＂合作用户＂领域中将人脸自动识别应用于身份验证的新方法。通过对人脸自动识别现有成熟技术、发展趋势和发展前景的论证,得出一一对应人脸自动识别身份验证的方法的技术路线完全可行,值得推广应用的结论。     

基于VBA实现Excel数据检验和比较

对Excel数据处理进行了阐述,介绍了如何利用VBA编程实现Excel工作表中的数据检验和比较,并给出了相应的代码。     

Using local transition probability models in Markov random fields for forest change detection

Change detection based on the comparison of independently classified images (i.e. post-classification comparison) is well-known to be negatively affected by classification errors of individual maps. Incorporating spatial-temporal contextual information in the classification helps to reduce the classification errors, thus improving change detection results. In this paper, spatial-temporal Markov Random Fields (MRF) models were used to integrate spatial-temporal information with spectral information for multi-temporal classification in an attempt to mitigate the impacts of classification errors on change detection. One important component in spatial-temporal MRF models is the specification of transition probabilities. Traditionally, a global transition probability model is used that assumes spatial stationarity of transition probabilities across an image scene, which may be invalid if areas have varying transition probabilities. By relaxing the stationarity assumption, we developed two local transition probability models to make the transition model locally adaptive to spatially varying transition probabilities. The first model called locally adjusted global transition model adapts to the local variation by multiplying a pixel-wise probability of change with the global transition model. The second model called pixel-wise transition model was developed as a fully local model based on the estimation of the pixel-wise joint probabilities. When applied to the forest change detection in Paraguay, the two local models showed significant improvements in the accuracy of identifying the change from forest to non-forest compared with traditional models. This indicates that the local transition probability models can present temporal information more accurately in change detection algorithms based on spatial-temporal classification of multi-temporal images. The comparison between the two local transition models showed that the fully local model better captured the spatial heterogeneity of the transition probabilities and achieved more stable and consistent results over different regions of a large image scene.     

各种网络拥塞控制机制的实现及比较

随着网络应用的迅猛发展,网络拥塞成为一个不可避免的问题,拥塞控制已经成为当前网络研究的重点。为了使网络得到充分的利用,研究者提出了多种拥塞控制机制,并且得到不断的改进。该文通过比较各种典型控制算法的优缺点,来对网络拥塞控制机制作个综合阐述。     

布尔表达式的化简与并行排序网络验证

为设计出能够验证并行排序网络正确性的有效工具,根据[0,1]原理和布尔函数的特点和性质,提出一种布尔表达式的化简算法,并根据此算法设计出验证工具.对[0,1]原理和布尔函数的特点和性质进行了讨论,指出有利于化简操作的性质.设计出的工具能够根据并行排序网络的参数显示网络图形、自动生成布尔表达式并实现化简验证,工具的输出有利于对排序网络的分析,也可以用于辅助排序网络的设计和优化.实验结果表明了该工具的有效性.     

CNC插补算法的VHDL建模设计与实现

数控机床加工的零件轮廓一般都可以用直线或圆弧去逼近。插补计算是数控系统根据输入的基本数据,描述工件轮廓的一种技术。文章针对硬件电路实现插补运算柔性差和精度低的缺陷,探索了一种以软IP实现插补运算的思路。并以较常用的逐点比较插补算法为例详细讨论了整个VHDL建模过程,作了比较全面的时序分析。最后在EDA6000实验开发平台验证了方案的可行性。该软IP插补具有升级容易、成本低廉的优点。     

多进制小波的遥感影像融合对比分析

提出了利用多进制小波进行融合的方案,目标是为了深度挖掘小波在遥感影像像素级融合方面的应用。采用多进制小波进行融合的优势是在减少能量损失的前提下使高频分量的分解方向更加细化,重构时频段组合更加灵活。首先从理论方面阐述了多进制小波和二进制小波(包)的异同,通过对比分析在像素级遥感影像融合实验结果,同时结合目视效果和多种评价指标,发现对于中分辨率——北京一号遥感影像,用多进制（M=4时）db5小波对全色和多光谱遥感影像进行融合的效果不亚于采用二进制小波(包)的融合效果。实验结果表明,小波融合的效果取决于小波基的选取、分解级数,也因处理对象而不同,但在采用相同的小波基的基础上,多进制小波比二进制小波(包)融合效果在目视效果和融合指标两方面都略胜一筹。其为小卫星数据在中国水资源、灾害、考古等领域的重点应用推广的数据处理方面打下基础,同时可为其他不同分辨率遥感影像的类似处理起到示范作用。     

岭南园林和江南园林美学特征的比较

本文从环境、功用、性格、艺术、文化五个方面,对岭南园林和江南园林美学特征进行了比较,提炼出二者不同的个性特点,提出了园林是文化的载体。