从专利审查角度谈如何提高专利申请文件质量

首先介绍专利法中关于专利申请撰写的相关规定,然后从几个具体的国内专利申请出发,指出国内专利申请存在的常见问题,进而给出避免相应问题的撰写建议及克服方法,对广大国内申请人如何提高专利申请文件的质量具有借鉴意义.     

股权结构、董事会特征与信息披露质量的关系研究

采用深交所对上市公司信息披露质量的评级作为信息披露质量代理变量,借助于多元排序选择模型检验了深交所上市公司股权结构、董事会特征对信息披露质量的影响.研究发现:信息披露的质量与控制变量--公司规模、财务业绩呈显著正相关,与公司财务杠杆之间的相关性不显著;股权集中度、第一大股东的性质、流通股比例、高管持股比例、董事会规模、董事会领导结构、独立董事比例等公司治理变量对信息披露质量的影响不显著,只有年度董事会会议次数与信息披露质量之间是显著负相关的.     

信息披露有效性与电力市场交易模式的选择

基于信息经济学和制度经济学的信息有效市场理论,从电力市场中信息披露有效性的全新角度,分析了信息披露对市场效率、交易成本、交易速度和市场公平性的影响;根据信息披露的主体和有效性原则,设计了电力市场信息披露有效性的评价指标;应用这些评价指标,分析比较了电力市场中双边交易和集中交易2种主要的交易方式的特点和适用环境;在借鉴国外电力市场建设经验的基础上,从信息披露有效性的角度分析了华东和东北区域电力市场的交易方式设计;提出了中国应根据国情、市场环境和交易目标,采用以中长期双边交易为主、现货集中交易为辅的市场模式。     

火电企业环境成本信息披露的改进研究

对火电企业经济活动带来的一系列环境影响进行可靠准确的确认、计量与披露,是维持我国电力企业经济发展,提高火电环保投入产出率、改善环保工作效果的一项行之有效的措施.然而,现阶段我国大多数火电企业在环境成本信息披露上过于传统,具体表现在披露形式和成本信息内容不完整等问题上.基于以上分析,从表内披露、表外披露和单独披露三个方面,提出对环境成本信息披露的改进意见.     

k-匿名方法中准标识符的求解算法

k-匿名是保证视图安全的一种主要手段,如何找出正确的准标识符对k-匿名方法的有效性具有重要意义.针对这一问题,分析了不存在函数依赖和存在函数依赖两种情况下准标识符的组成特征,即当不存在函数依赖时,准标识符由视图间的公共属性组成,当存在函数依赖时,准标识符由视图间的公共属性和秘密信息包含的函数依赖关系的前件属性组成,在此基础上,给出了准标识符的通用求解算法,并用实验证明了算法的有效性和正确性.     

环境信息披露质量的经济后果研究——以沪市A股重污染企业为例

以2012年沪市A股重污染上市公司为样本,从公司融资角度,对环境信息披露质量的经济后果进行实证研究,探究环境信息披露质量对资本配置效率的影响。研究结果表明：我国重污染行业上市公司的环境信息披露质量越高,资本配置效率就越高。     

一个具有多个注册中心的双向认证与密钥协商协议

当前许多双向认证与密钥协商（MAKA）协议不具有高效的撤销机制,同时不能抵抗一些新型攻击,如随机数泄露（ESL）攻击、注册中心泄露注册信息（RCDRI）攻击.另一方面,大量的MAKA协议都是基于一个注册中心（RC）,这无疑对RC高效性和稳定性是个挑战.本文基于以上问题,结合自认证公钥（SCPK）提出了一个具有多个注册中心的MAKA协议,该协议能够抵抗上述的新型攻击并且具有动态的撤销机制.基于Diffie-Hellman困难假设,在随机预言机模型中给出了协议的安全性证明.由于该协议不涉及双线性对运算,比以往同类型方案在执行效率方面也有很大的优势.     

Traces of mobility: Examining location disclosure on social networks with mobile location tagging

The prevailing adoption of mobile devices has facilitated individuals’ engagement with location tagging; thus, location-based information sharing, which allows geolocation specificity and interaction on the Internet platforms, has become a popular activity in the space of social media. This spatiotemporal information provides a great potential opportunity for marketers as photos or videos shared among friends on social networking sites can be viewed as a type of word-of-mouth that may increase brand awareness and attract more users. Thus, understanding the underlying factors driving location tagging intentions provides significant value for practitioners. However, despite its importance, our understanding of this topic is limited. This research draws from social exchange theory and the theory of impression management to exemplify the underlying factors driving individuals to engage in photo or video sharing with location tagging on social media. Using an online survey, we recruited 402 users. We find that location tagging intention is driven by a facilitating route involving social benefits and functional benefits and an impeding route involving perceived risk related to privacy concerns. Our findings provide important academic and managerial implications.     

基于灰关联分析的V-MDAV算法研究

距离度量会影响微聚集算法的聚类效果,为了提高算法的隐私保护能力,采用灰关联分析中的均衡接近度替代V-MDAV算法中的欧氏距离度量记录间的距离,提出基于灰关联分析的V-MDAV算法,即V-GRAV（variable-size grey relation to average vector）算法。由于均衡接近度既包含灰关联度对整体接近性的测度,又具有均衡度对序列均衡性测度的特点,克服了欧氏距离受局部奇异值影响较大的问题,所以V-GRAV算法在保证信息损失与V-MDAV相近的同时,较大程度地降低隐私泄露风险,实验证明了算法的有效性。     

DApriori：一种基于Apriori的Android恶意应用检测方法

目前很少有研究者使用有关联的静态与动态相结合的方式检测Android恶意应用,多数静态分析方法考虑具体代码运行流程,计算复杂度较高,而单纯的动态检测方法占用Android系统资源,大大降低手机的运行速度。本文提出DApriori算法,能够有效的检测出Android恶意应用。DApriori算法分别计算恶意应用样本与良性应用样本权限关联规则,对比两种样本得到的用户权限之间的差异性,并使用恶意样本得到的关联规则对一定的混合样本进行检测,实验结果表明,该算法能够有效地检测出Android恶意应用,并将关联规则应用于Android恶意应用动态检测中。