机组负荷分配的多目标优化和多属性决策

同时计及机组运行的经济性和污染排放,将基于进化算法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,针对火电厂负荷优化分配问题进行了研究。对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标遗传算法(NSGAⅡ),求出Pareto最优解,由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算,然后用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pa-reto最优解给出排序。给出了3台机组负荷分配的优化算例,计算表明所提方法适应性好,结果合理可行。     

考虑主观偏好信息的辐射源威胁评估方法

基于作战实际情况，提出一种新的辐射源威胁评估方法。决策群体针对当前战场情况，凭借其作战经验分别给出不同形式的主观偏好信息。采用将偏好信息一致化为效用值的方法，集结出决策群体的主观偏好信息。建立主客观信息相集成的辐射源威胁评估模型，然后通过二次规划模型计算属性权重，最后通过一个排序公式得出辐射源的威胁评估值和排序结果。所建立的威胁评估模型更符合作战的实际过程，算例表明了方法的有效性。     

在线教育平台中个性化学习资源推荐系统设计

为了通过充分挖掘和分析用户的学习行为规律及认知特点,借助互联网和人工智能技术提升个性化教育的深度和广度,设计了一个包含用户画像的个性化学习资源推荐系统.该系统由数据层、数据分析层和推荐计算层构成.数据层由用户数据以及包含知识资料、学习资料和标签集的资源库组成;数据分析层融合了以基础信息、学习行为等为代表的静态数据和动态...     

面向数据特征的人机物融合服务分派方法

随着工业互联网的不断发展,大数据和人工智能促成了人机物全面互联.用户使用服务时产生的任务数据量正呈指数级增长,在为线上用户推荐服务满足个性化需求的同时,对于需要通过人机物交互完成的服务,如何整合线上和线下资源,并分派合适的人快速、有效地完成任务,也已成为一个挑战性问题.为了保证服务分派的准确性,提出了一种综合考虑人机物各方面数据特征的跨域融合服务分派方法,分别对用户评价的情感倾向性和业务数据的相似性进行分析,然后加入对业务执行有影响的物理世界的属性特征,以获得更合理的分派.最后,以一个互联网在线诊疗平台的医患分派为例,结果表明,文中提出的分派方法具有较高的准确性,可以获得更好的用户体验.     

食品的质构及其性质

食品质构是食品材料与结构性质的感官体现,直接影响食品的口腔行为、风味释放和感官愉悦,是影响消费者对食品的喜好和可接受性的重要因素.本文阐述食品质构的定义、质构性质的分类、感知途径和仪器测量方法等,以期让科研人员更好地理解食品质构及其性质,推动该领域研究的发展,为食品工业设计开发营养可口的高质量食品提供理论依据.     

汽车发动机冷却系仿真优选方法的研究

介绍了汽车发动机冷却系散热器、风扇和水泵的仿真优选方法。建立了散热器性能计算模型,提出了散热器优选的方法。通过收集不同结构形式的风扇和水泵的试验数据,建立风扇性能数据库,应用相似理论,对风扇和水泵进行优选,给出了应用实例。     

一类具有模糊需求运输调度问题的禁忌搜索算法

在对模糊需求和决策者偏好的概念进行介绍的基础上,研究了一类单收或单发情况下具有模糊需求的车辆路径优化问题,并提出解决该问题的一种禁忌搜索算法.给出了该问题的一个计算实例,实例证明采用禁忌搜索算法解决这类问题是有效的.     

离差偏好法在舰载直升机保障能力评估中的应用

考虑到目前我国舰载直升机保障能力评估方面存在数据不完整、评估中需要考虑决策者偏好的问题,研究了基于离差偏好法的舰载直升机保障能力评估模型。在通过调研并考虑舰载直升机保障实际情况的基础上,构建了保障能力评估指标体系,并根据决策者的偏好建立了评估对象的互反判断矩阵;在保障能力评估中运用了离差偏好法,从对评估对象进行排序的角度对各个指标的权重进行了重新定义,建立了量值与偏好矩阵的偏差函数,通过实例分析表明该模型实用性较强,过程简单,适合现阶段舰载直升机保障能力评估问题的研究,具有一定的应用价值。     

不确定信息下雷达系统效能评估方法

为了对雷达系统进行正确的效能评估,提出一种将偏好规划引入到雷达系统效能评估中的方法。该方法引入偏好规划理论,采用多层值树进行建模,将RICH法的应用范围拓展到多层值树的求解中,提出了基于多层值树的权重算法,并对雷达系统效能评估进行仿真示例验证。仿真结果证明,该方法有效,可在不确定信息条件下对雷达的效能优劣进行排序。     

A cross‐cultural comparison of colour emotion for two‐colour combinations

Psychophysical experiments were conducted in the UK, Taiwan, France, Germany, Spain, Sweden, Argentina, and Iran to assess colour emotion for two‐colour combinations using semantic scales warm/cool, heavy/light, active/passive, and like/dislike. A total of 223 observers participated, each presented with 190 colour pairs as the stimuli, shown individually on a cathode ray tube display. The results show consistent responses across cultures only for warm/cool, heavy/light, and active/passive. The like/dislike scale, however, showed some differences between the observer groups, in particular between the Argentinian responses and those obtained from the other observers. Factor analysis reveals that the Argentinian observers preferred passive colour pairs to active ones more than the other observers. In addition to the cultural difference in like/dislike, the experimental results show some effects of gender, professional background (design vs. nondesign), and age. Female observers were found to prefer colour pairs with high‐lightness or low‐chroma values more than their male counterparts. Observers with a design background liked low‐chroma colour pairs or those containing colours of similar hue more than nondesign observers. Older observers liked colour pairs with high‐lightness or high‐chroma values more than young observers did. Based on the findings, a two‐level theory of colour emotion is proposed, in which warm/cool, heavy/light, and active/passive are identified as the reactive‐level responses and like/dislike the reflective‐level response. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. Col Res Appl, 2012