限界上下文视角下的微服务粒度评估

近年来,DevOps日渐火热,作为支撑技术的微服务架构由于其敏捷性、灵活性和可扩展性已成为软件行业关注的热点.然而,微服务粒度的界定是微服务领域的一项难题,至今仍缺乏行之有效的评估微服务粒度的标准.针对这一问题,结合几种微服务划分原则提出了4项评估指标,用于量化地衡量微服务划分的合理性,并基于此提出了一种基于限界上下文的微服务粒度评估模型.同时,实现了工具原型可自动化地计算评估结果.案例研究部分将模型的评估结果与架构设计人员的心理预期进行比较,结果表明,所提出的评估模型可以较好地评估微服务粒度.     

不同密度煤粉的矿物质分布与燃烧特性研究

用重液浮选将一种烟煤分为高(>2.0 g/cm3)、中(1.4~2.0 g/cm3)和低(<1.4 g/cm3)3个密度段,利用SEM、XRD、XRF等分析方法,研究了不同密度原煤矿物分布、矿物成分、矿物粒径、灰成分、工业和元素分析及燃烧特性。结果显示:随着原煤密度的增加,工业分析显示煤中灰分含量增加,挥发分和固定碳含量减少;元素分析显示有机炭、元素氢和氮含量减小。低密度煤粉含少量内在矿物质,而中密度和高密度煤粉矿物质含量丰富。不同的是,前者含大量内在矿物质,后者则是以外在矿物质为主;3种密度原煤的粒度分布几乎相同,而其所含矿物质的粒径分布相差则很大。随原煤密度的增大,其所含矿物质的粒径增加很明显;3种密度原煤的热重曲线显示,低密度煤粉燃烧最为剧烈,随着密度增大则失重和放热都越来越弱。     

Fe-Cu-C合金的凝胶注模成形工艺的研究

采用凝胶注模成形工艺制备Fe-Cu-C合金,研究了该合金体系中不同固相体积分数对凝胶注模干燥速率和干燥收缩的影响,以及不同粒度所能达到的最大固相体积分数及其对干燥速率和干燥收缩的影响.并用此工艺制备出了相对密度为90%,抗拉强度为365MPa,抗弯强度为1080MPa,且组织均匀、形状复杂的Fe-PCu-C合金.     

Use of AC Susceptometry to Study Magnetoresistive Properties of Ceramic Samples

In this study we present some results obtained from AC susceptibility (_AC) and transport measurements in polycrystalline samples of La_0.7Ca_0.3MnO₃, in order to better investigate the relations between AC magnetic susceptibility and electrical transport measurements. In addition, it was also studied the inter- and intragranular characteristics of polycrystalline samples. Comparison among results obtained from _AC and transport measurements confirm that is an excellent tool to identify not only sample quality, but also to resolve between intra- and intergranular contributions. Besides that, experiments based on _AC are easier to prepare and perform than those based on the conventional transport measurments. In this context, it is appropriate to establish a link between transport and magnetic properties.     

煤粉在Corex熔融气化炉内的燃烧行为研究

Corex熔融还原炼铁是新兴的炼铁工艺,虽然它可以不用或少用焦炭冶炼铁水,但是需要用块煤来生产.为了替代一部分块煤以及充分利用产生的煤粉,提出了往熔融气化炉喷吹煤粉的方法.Corex喷煤可以借鉴高炉喷煤的经验,但是它们之间有一些区别.采用热态模拟的方法对煤粉在Corex熔融气化炉内的燃烧行为进行研究,得到煤的粒度、挥发分含量以及喷吹位置和CO浓度等因素对煤粉燃烧率和气化率的影响规律.实验将为Corex喷煤技术的开发提供必要的理论支持.     

熔块釉粒度分布对锆基色料发色的影响

研究了低温透明熔块釉的不同粒度分布对锆基色料发色的影响,通过试验对比得出了适合锆基色料发色的熔块粒度范围,并简要考察了影响锆基色料在熔块釉中发色的因素。     

基于商空间粒度理论的大规模SVM分类算法

利用商空间粒度理论对已有的SVM分类算法进行改进,给出了一种新的SVM分类算法——SVMG。该算法将SVM分类问题划分成两个或多个子问题,从而降低了SVM分类复杂度。实验表明,改进的算法适用于处理大数据量的样本,能在保持分类精度的情况下有效地提高支持向量机的学习和分类速度。     

模糊规则挖掘及在裂解炉过程诊断中的应用

乙烯是重要的化工基础原料,乙烯裂解炉的安全平稳操作是提高乙烯产量的重要手段。首先利用小波分析对过程变量去噪,提出基于过程参数正态分布的模糊离散化方法,利用基于粒度熵的粗糙决策表最优约简方法、提取乙烯裂解过程中的模糊诊断规则。通过实际应用表明,提高了乙烯裂解炉的操作稳定性,为操作员及时发现过程的异常现象提供警示。     

神经网络在计算系统软件抗衰重启技术中的应用研究

将神经网络应用于计算系统的抗衰重启技术中,以实现细粒度的软件抗衰,可以更大程度地增强软件抗衰的智能化,提高抗衰效率及准确性,进一步降低抗衰开销,提高软件可靠性.判定模块重启相关性及模块可达集是实施细粒度软件抗衰策略的关键环节.文中结合神经网络工作原理,构建了判定模块间重启相关度及模块可达集的神经网络结构模型.该模型根据软件系统中模块间的控制、调用及数据访问关系,通过分析模块间的耦合程度和重启相关性的相关理论及其之间的关系,制定模块重启相关度和模块可达集的判定算法,最终完成系统模块间重启相关度及模块可达集的判定任务,从而为实现智能化细粒度软件抗衰提供支持.     

序信息系统属性约简的一种启发式算法

在序信息系统中引入了知识的信息量和知识粒度的概念,得到了它们的若干性质和定理。证明了在知识约简过程中,信息量的变化趋势是递减的;利用信息量的概念,定义了属性的重要性,并以属性重要性作为启发信息,提出了一种基于信息量的属性约简启发式算法,该算法的时间复杂度为O（|A|³|U|²）;最后通过例子说明,该算法能得到序信息系统的一个约简。