大型电机滑动轴承的刮研

介绍大型电机滑动轴承刮研的技术要求和方法。     

机械研磨修复精密偶件的工艺研究

柴油机燃油供给系统作为柴油机的一个重要子系统,其工作质量的好坏,对柴油机动力性、经济性、使用可靠性影响极大。介绍了柴油机燃料系统中精密偶件的磨损原因、磨损部位以及磨损后对柴油机工作的影响;对研磨修复精密偶件的工艺作了详细探讨。     

原料润磨对造球和焙烧过程的影响

通过生产试验,研究了原料润磨比对生球强度的影响,在实验室进行了不同温度的焙烧试验,测量了原料不同润磨比时球团矿的常温抗压强度,研究了球团矿氧化焙烧过程中热态强度的变化规律.     

砂轮地貌双目图像特征点提取和匹配研究

特征提取和匹配是双目视觉中的关键点和难点。对SIFT和Harris两种特征点提取算法应用于双目砂轮地貌图像的角点检测进行了研究,通过对SIFT特征采用欧式距离进行匹配,对Harris角点采用零均值归一化互相关算法(ZNCC)进行模板匹配,采用RANSAC算法剔除误匹配特征点对。实验结果表明,SIFT算法在双目砂轮地貌图像上应用较Harris算法效果理想。     

表面粗糙度模糊神经网络在线辨识模型

为解决零件加工中表面粗糙度在线检测困难这一问题,提出一种基于模糊神经网络的零件表面粗糙度在线辨识方法,并以外圆纵向磨削为例,建立表面粗糙度模糊神经网络在线辨识模型.首先研究前人建立的外圆纵向磨削零件表面粗糙度理论公式及经验公式,得出加工中的工件速度、砂轮速度、磨削深度和纵向进给量对零件表面粗糙度有直接影响,并进一步提出以在线测得的加工中工件与砂轮的速度比、磨削深度和纵向进给量作为零件表面粗糙度辨识模型的输入.由于加工过程极其复杂,无法建立加工中零件表面粗糙度与加工参数之间的精确数学模型,故将模糊神经网络引入建模过程中.同时,由于加工中零件表面粗糙度的对数与加工参数的对数存在线性关系,故模型中采用了T-S型模糊推理.此模型应用于实际磨削加工中,建模型精度可达97%,这进一步证明此在线辨识方法的可行性.     

球齿轮的磨削加工和齿根过渡曲面方程的推导

球齿轮机构是一种能传递空间二维运动的新型齿轮机构.为了解决球齿轮的精加工问题,设计了在范成法加工条件下利用球齿轮与盘形砂轮的啮合运动来加工球齿轮的精密磨削加工方案.介绍了球齿轮齿根过渡曲线的形成原理,以及球齿轮齿根过渡曲线的加工方法.推导出了球齿轮齿根过渡曲线与过渡曲面的参数方程,仿真和实验验证了该方法的正确性.     

基底亚表面裂纹对减反射膜激光损伤阈值的影响

利用化学沥滤技术,分析了亚表面裂纹对基底表面和减反射膜激光损伤阈值(LIDT)的影响。通过去除或保留研磨裂纹,获得了亚表面裂纹数密度有明显区别的两类基底。为了凸出亚表面裂纹层的作用,基底采用化学沥滤去除另外一种可能的影响因素,即再沉积层中的抛光杂质。然后采用电子束蒸发镀制HfO2/SiO2减反射膜。355nm激光损伤阈值测试结果和损伤形貌分析证实了基底亚表面裂纹对减反射膜抗激光损伤能力的负面影响。根据熔石英基底抛光表面的烘烤现象,提出了亚表面缺陷影响膜层激光损伤的耦合模型。     

高速超高速磨粒加工技术的现状与新进展

高速超高速磨粒加工是先进制造方法的重要组成部分,是各种加工材料获得精确尺寸和表面完整性的主要加工方法.分析了超高速磨削、高速点磨削、高效深切磨削等高速超高速磨粒加工技术的国内外现状、最新进展及关键技术,阐述了发展高速超高速磨粒加工的重要性.     

马达加斯加某三水铝土矿磨矿浮选脱硅工艺试验研究

铝土矿试验矿样来自马达加斯加Sofia地区,Al₂O₃含量为32.06%,SiO₂含量为34.06%。矿石中含铝矿物主要为三水铝石;含硅矿物主要为石英,其次为高岭石。三水铝石以微晶聚合体形式存在,微细粒的其他矿物以包体形式嵌布在其中,矿样粒级越细聚合体中杂质矿物含量越高。矿样中-0.028 mm粒级产率约占30%,高杂质含量的三水铝石聚合体占比超过95%,反浮选或正浮选几乎没有脱硅效果。石英的嵌布粒度集中于0.1～0.8 mm,原矿矿样常规破碎磨矿产品中SiO₂在0.074 mm以上粗粒级富集,富含石英矿物的矿粒过粗,采用反浮选无法脱除。研究提出了便于工业化实施的脱泥、分级、分别磨矿合并反浮选工艺流程,未破碎原矿矿样用2 mm的筛子筛分,+2 mm粒级矿样单独破碎磨矿,-2 mm粒级矿样脱泥、沉砂单独磨矿,两种磨矿产品合并进入反浮选脱硅,获得铝硅比大于10、Al₂O₃回收率大于40%的精矿。     

国外某大型选矿厂矿石工艺矿物学特征及选矿工艺

铜是新能源时代不可或缺的重要金属,为高效开发国外某低品位铜矿石资源,鉴于工艺矿物学对矿石选矿工艺的重要作用,利用MLA、光学显微镜等测试分析技术,对该矿石开展了工艺矿物学研究,获得了重要的工艺矿物学资料,指导了选矿厂选矿工艺的确定。结果表明,矿石中主要金属硫化物为黄铜矿和黄铁矿,脉石矿物以石英、钾长石为主,其次为白云母、钠长石、黑云母等。含铜矿物基本为黄铜矿,少量的(蓝)辉铜矿和其他含铜矿物,在-74μm含量占62%的情况下,黄铜矿解离情况良好,粒度分布均匀,大部分集中在利于浮选回收的粒级范围内。该矿石在三次粗选、粗精矿分级再磨、三次精选、一次精扫选的选别处理下,当原矿含铜0.41%、含金0.24 g/t,可获得铜精矿含铜20.83%、含金9.25 g/t,铜回收率90.43%、金回收率68.60%的选矿指标。实现了低品位含金硫化铜矿石资源的高效开发利用。