汉字手写式键盘输入方法的设计与实现

设计了一种汉字手写式键盘输入法,给出了基于快速模糊匹配方法的笔画智能生成算法及其实现。该方法在键盘上将汉字笔画模拟表示为笔画轨迹的起点、拐点、中间点和落点的键序列,通过构造笔画的网状搜索空间,实现了键序列到笔画序列集合的转换,进而实现汉字输入。本方法无需记忆键位,会写汉字就会输入。     

An investigation of the usability of the stylus pen for various age groups on personal digital assistants

Many handheld devices with stylus pens are available in the market; however, there have been few studies which examine the effects of the size of the stylus pen on user performance and subjective preferences for handheld device interfaces for various age groups. Two experiments (pen-length experiment and pen-tip width/pen-width experiment) were conducted to determine the most suitable dimensions (pen-length, pen-tip width and pen-width) for a stylus pen among young adult, child and older users. In pen-length experiment, five pen-lengths (7, 9, 11, 13 and 15 cm) were evaluated for young adult, child and older users, respectively. In pen-tip width/pen-width experiment, six combinations of three pen-tip widths (0.5, 1.0 and 1.5 mm) and two pen-widths (4 and 7 mm) were compared for young adult, child and older users, respectively. In both experiments, subjects conducted pointing, steering and writing tasks on a PDA. The results were assessed in terms of user performance and subjective evaluations for all three pointing, steering and writing tasks. We determined that the most suitable dimensions of the pen are as follows: pen-length 11–15 cm, pen-tip width 1.0–1.5 mm and pen-width 7 mm for older users; for child users, pen-length 7–13 cm, pen-tip width 1.0–1.5 mm and pen-width 4 mm; and for young adult users, pen-length 11 cm, pen-tip width 0.5 mm, and pen-width 7 mm.     

基于微结构特征的维吾尔文笔迹鉴别

对离线的文本无关的笔迹鉴别进行研究,结合维吾尔文文字连写多、字形复杂等特点,采用基于概率分布函数的微结构特征笔迹鉴别,提出一种维吾尔文的笔迹鉴别方法。该方法对笔迹中局部细微结构的书写变化趋势进行描述,运用欧氏距离和Manhattan距离度量方法进行笔迹特征匹配。对120份维吾尔族学生的笔迹样本进行测试,结果表明,该方法能有效提高维吾尔文笔迹鉴别的正确率。     

一种有效的手写体汉字组合特征的抽取与识别算法

基于特征融合的思想,从有利于模式分类的角度,推广了典型相关分析的理论,建立了广义的典型相关分析用于图像识别的理论框架。在该框架下,首先利用广义的典型相关判据准则函数,求取两组特征矢量的广义投影矢量集,构成一对变换矩阵;然后根据所提出的新的特征融合策略,对两种手写体汉字特征进行融合,所抽取的模式的相关特征矩阵,在普通分类器下取得了良好的分类效果,优于已有的特征融合方法及基于单一特征的PCA 方法和FLDA 方法。     

书法艺术在标志设计中的应用

从中国汉字书法艺术要素入手,简要论述在标志设计中运用中国汉字书法艺术的表现元素及表现形式的魅力所在,为标志设计艺术开辟一片新的天地.     

专家乘积系统的原理及应用

对于相同的一组观察数据,总能找到一些独立的低维专家模型,这些模型只满足对数据的一种约束条件,对于满足这种约束条件的数据,独立模型可以产生较高的概率分布。可以用独立模型概率相乘的方法组合它们,经重新规范化后,形成一个新的高维模型。称这样的系统为专家乘积系统（Product of Experts）。混合高维模型在学习的过程中,利用吉布斯采样和KL偏差的方法,使高维模型获得更理想的概率分布。实验证明,在手写体识别等领域,专家乘积系统是一种非常有效的方法。     

中国书法与住宅建筑

中国书法与建筑设计有着相似的共同点,建筑设计应学习中国书法的优点,设计有中国特色的住宅建筑。     

基于Android系统的五维手写信息采集设备的设计

针对当前各类触摸屏不支持获取手写过程中所施加的三维力的问题,设计了一种五维手写信息采集设备。通过将多维力传感器集成于触摸屏下方,实现了手写过程中三维力和二维位置的准确获取,同时在设备搭载的Android系统中添加了自定义的系统服务模块,使设备从系统级别实现对五维手写信息获取的支持。对于设备在移动环境下使用所产生的干扰问题,它使用加速度传感器结合自适应滤波器技术进行抑制。结果表明该方案可行,设备具有一定的抗干扰能力,且可实现无触控笔操作,方便用户使用。     

The electronic handwriting analyzer and motion study of writing.

"An Electronic Handwriting Analyzer is described that permits separate and automatic measurement of the component movements of manipulation and travel in the writing task. Results bearing on the application of this electronic handwriting analyzer to the measurement of writing common numbers and letters of the alphabet are summarized… . Inasmuch as the handwriting analyzer provides separate measures of manipulation and travel in writing performance, it is possible to obtain relational measures of motor coordination with this instrument." (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)