通用率失真模型及码率控制算法*

为了提高码率控制的准确性,通过实验和理论推导,提出了一种通用率失真模型。在此基础上,定义了纹理复杂度,提出了纹理复杂度和图像块头用字节两自适应线性预测模型及宏块（组）比特分配模型;然后结合以上模型提出了一种新的码率控制算法。大量仿真实验结果表明,利用新提出的码率控制方法,测试序列的PSNR均有不同程度的提高,且码流曲线更平滑平稳,目标码率控制更准确。     

结合深度学习与相关反馈的遥感图像检索

目的 针对基于内容的图像检索存在低层视觉特征与用户对图像理解的高层语义不一致、图像检索的精度较低以及传统的分类方法准确度低等问题，提出一种基于卷积神经网络和相关反馈支持向量机的遥感图像检索方法。方法 通过对比度受限直方图均衡化算法对遥感图像进行预处理，限制遥感图像噪声的放大，采用自学习能力良好的卷积神经网络对遥感图像进行多层神经网络的监督学习提取丰富的图像特征，并将支持向量机作为基分类器，根据测试样本数据到分类超平面的距离进行排序得到检索结果，最后采用相关反馈策略对检索结果进行重新调整。结果 在UC Merced Land-Use遥感图像数据集上进行图像检索实验，在mAP（mean average precision）精度指标上，当检索返回图像数为100时，本文方法比LSH（locality sensitive Hashing）方法提高了29.4%，比DSH（density sensitive Hashing）方法提高了37.2%，比EMR（efficient manifold ranking）方法提高了68.8%，比未添加反馈和训练集筛选的SVM（support vector machine）方法提高了3.5%，对于平均检索速度，本文方法比对比方法中mAP精度最高的方法提高了4倍，针对复杂的遥感图像数据，本文方法的检索效果较其他方法表现出色。结论 本文提出了一种以距离评价标准为核心的反馈策略，以提高检索精度，并采用多距离结合的Top-k排序方法合理筛选训练集，以提高检索速度，本文方法可以广泛应用于人脸识别和目标跟踪等领域，对提升检索性能具有重要意义。     

主从式结构的车辆自适应前照灯控制系统设计

车辆自适应前照灯系统(Adaptive Front-lighting System,AFS)是车辆的一种主动安全系统.本文开发的AFS采用主控模块加电机驱动辅助模块组成的主从式结构.AFS主控模块用于采集车身悬架高度、方向盘转角、GPS等传感器信号,用于进行水平和垂直两个方向的车灯角度计算,并发送控制指令信号给步进电机;电机驱动辅助模块用于接收主控模块发出的控制指令信号,并驱动步进电机运动,实现车灯随动转向.现已开发出整套软件算法和硬件原理样机.实验结果表明,该系统能够实现弯道随动转向和坡道俯仰调节,完成不同速度下光型模式的配置.     

AHODFC在交流调速中的应用及其软件实现

基于提取微分信号在工业控制及航天控制中的重要作用,介绍了一种可提取高品质微分信号的自适应高阶微分反馈控制器(AHODFC),并将其应用于交流调速系统中。考虑到在工程应用中,VC++易于实现交互界面、数据采集和端口操作等操作,基于VC++平台编制了该调速系统的控制界面,并介绍了高阶微分控制器算法的编程过程,还详细介绍了该调速系统的控制界面操作。通过仿真运行和实际系统的运行,证明高阶微分反馈控制与PID控制相比,具有控制效果好,参数调节容易,鲁棒性能好等特点,具有可行性及实用价值。     

基于自适应噪声模型和线积分卷积的铅笔画模拟

提出一种铅笔画模拟的方法.和传统的铅笔画步骤类似,经过轮廓提取和色调合成,产生铅笔画模拟图像.轮廓提取通过L0平滑后,用四向索贝尔算子提取边界,借助线积分卷积实现色调合成.与现存方法不同的是,给出一种自适应噪声模型,根据源图像产生自适应的噪声,将其作为线积分卷积的输入图像.实验证明提出的方法可以用来产生具有艺术效果的铅笔画模拟图像.     

Highly Functional TNTs with Superb Photocatalytic,Optical, and Electronic Performance Achieving Record PV Efficiency of 10.1% for 1D‐Based DSSCs

Different nanostructures of TiO₂ play an important role in the photocatalytic and photoelectronic applications. TiO₂ nanotubes (TNTs) have received increasing attention for these applications due to their unique physicochemical properties. Focusing on highly functional TNTs (HF‐TNTs) for photocatalytic and photoelectronic applications, this study describes the facile hydrothermal synthesis of HF‐TNTs by using commercial and cheaper materials for cost‐effective manufacturing. To prove the functionality and applicability, these TNTs are used as scattering structure in dye‐sensitized solar cells (DSSCs). Photocatalytic, optical, Brunauer‐Emmett‐Teller (BET), electrochemical impedance spectrum, incident‐photon‐to‐current efficiency, and intensity‐modulated photocurrent spectroscopy/intensity‐modulated photovoltage spectroscopy characterizations are proving the functionality of HF‐TNTs for DSSCs. HF‐TNTs show 50% higher photocatalytic degradation rate and also 68% higher dye loading ability than conventional TNTs (C‐TNTs). The DSSCs having HF‐TNT and its composite‐based multifunctional overlayer show effective light absorption, outstanding light scattering, lower interfacial resistance, longer electron lifetime, rapid electron transfer, and improved diffusion length, and consequently, J _SC, quantum efficiency, and record photoconversion efficiency of 10.1% using commercial N‐719 dye is achieved, for 1D‐based DSSCs. These new and highly functional TNTs will be a concrete fundamental background toward the development of more functional applications in fuel cells, dye‐sensitized solar cells, Li‐ion batteries, photocatalysis process, ion‐exchange/adsorption process, and photoelectrochemical devices.     

高纯致密的长余辉块体材料的制备方法的研究

在高温固相法的基础上,通过在900℃对原料进行预处理,成功制备出一种高纯、致密的长余辉块体材料。通过扫描电镜对其表面形态进行表征,结果表明该块体材料致密、均匀、无裂纹;并通过XRD 测试分析发现预处理后SrAl2O4 相已基本形成。     

基于延时陷波算法的车内主动噪声控制

传统车内主动噪声控制(Active Noise Control,ANC)中使用的FxLMS(Filtered-x Least Mean Square)算法,计算量较大,所需硬件成本相对较高,不利于批量生产。因此文章提出一种使用参考信号与滤波参考信号数字合成的改进自适应陷波方案,弥补了次级通路延时模型在相位误差方面的缺陷,同时具有结构简单、计算量小的优点。最后,基于CompactRIO建立了车内双通道延时陷波窄带ANC系统,进行车辆定置发动机定转速与行驶过程急加速两种工况下的实车道路试验。试验结果表明,所提方案的主动噪声控制效果良好,急加速工况下,车内噪声总声压级最高仍可降低8.46 dB(A),为主动噪声控制的工程应用提供了参考。     

柴油机管道系统全主动吸振技术实验研究

针对柴油机管道振动的特点与规律,建立基于梳状滤波器的频域自适应控制器,形成频域自适应控制全主动吸振技术。在模拟管道台架上对此项技术减振性能进行实验研究,结果表明该技术具有良好的减振效果。     

考虑V2G模式的电动汽车与可再生能源协同调度

为减小地区电网负荷峰谷差,增强电力系统接纳可再生能源的能力,同时提高电动汽车用户响应积极性,以地区电网等效负荷波动最小和用户充电费用最低为目标函数,建立了考虑电动汽车与电网互动(vehicle-to-grid,V2G)模式并计及风电和光伏出力的多目标协同调度模型,以合理安排电动汽车的充放电行为.定义了各目标的隶属度函数,通过运用最大模糊满意度法,将该多目标优化问题转化为单目标非线性优化问题,并应用自适应权重粒子群寻优算法进行求解,得到最优调度方案.算例结果验证了模型的有效性和求解方法的可行性.