FLASH动画制作课程教学心得

Flash动画制作课程的教学目的是使学生在掌握动画制作基本原理的基础上,融会自己的思维及创意,制作出一部部优秀的Flash作品。本文主要从学生、教师和学校角度探讨如何提高该门课程的教学质量。     

源程序的非编译成份的度量

非编译成份包括注释、程序书写风格和命名规则等几个部分,其中程序书写风格可分为空白行、行缩进和换行等。合理地使用非编译成份,可以提高程序的可读性、可理解性、可修改性、可维护性等质量特性。然而,只有高质量的非编译成份才能起到期望的效果。本文旨在提出一种非编译成份的评价方法,促进这些成份质量的提高。在介绍每一种非编译成份后,分别提出了针对这些成份的度量方法。最后,采用加权合成的方式,得到非编译成份的整体度量。     

基于人工神经网络的暂态电能质量现象的分类与识别

暂态电能质量信号具有发生随机性,持续时间短和非平稳的特性,使得信号的识别实现较为困难。目前对电能质量信号进行辨识的方法有基于规则的专家系统方法、基于神经网络的方法以及结合小波变换技术的神经网络方法等。利用小波变换和人工神经网络的结合方法,对各种暂态现象实现有效地识别和初步地分类。     

数据融合技术在废弃弹药分类中的应用

为了对废弃弹药进行分类并安全处理,提出了基于数据融合技术的超声波检测弹体内部成份方法.应用超声检测仪采集大量弹体内部成份样本数据,运用数据融合技术建立神经网络融合模型,对超声波的首波、幅值、频率、增益等特征进行融和处理,从而判断弹药的种类.实验结果表明,该方法准确可靠,具有较高的推广应用价值.     

具有QoS保证的服务资源联合分配与管理

提出一种具有QoS保证的资源管理系统架构,理论分析表明,该系统架构能够较好地适应资源的动态性;其次将服务资源联合分配问题归化为MMKP(multiple-choice multiple-dimension knapsack problem)问题,并提出两种资源联合分配算法:最优解算法RA_BBLP和启发式算法RA_MHEU,实验结果表明,RA_BBLP保证求得最优解,可作为其他算法的参照系,而RA_MHEU收敛速度极快且所求出的解集接近最优,是一种理想的资源联合分配 算法.     

利用模糊-BP神经网络评价高校教师教学质量

为提高高校教师教学质量评价的科学性和合理性,简单分析了传统线性方法进行教师教学质量评价的缺点,介绍了一种基于模糊理论与BP神经网络的高校教师教学质量评价模型。该模型将教学评价指标概念量化成确定的数据作为BP网络的输入,模糊综合评价结果作为输出。运用Matlab进行实证研究发现,将该方法用于高校教师教学质量评价中,既克服了评价主体在评价过程中的主观因素,叉得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性。     

C语言教学探讨

探讨了C语言程序设计课程的教学方法。从激发学生C语言学习兴趣、C语言教学方式和手段、上机实践及课程设计等方面阐述了提高C语言教学质量的途径。认为应重点培养学生的编程能力,为其后续课程的学习和今后的工作打下良好的基础。实践表明,这些方法对提高教学质量有明显的作用。     

提高计算机基础实践教学质量的途径研究

本文分析了高校非计算机专业计算机基础实践教学中存在的问题,结合从教学过程中得到的经验与思考,分别从师资力量、教学理念、教学内容、教学方法、上机实践、网络资源和监督评价方面,对提高计算机基础实践教学质量的途径做了一些研究与探索。     

软件人才职业素质教育模式的探索与实践

本文分析了软件行业对软件工程人才的职业素质要求,构架设计了适合软件行业的软件工程专业人才职业素质教育课程体系。该课程体系将软件工程人才的职业素质教育贯穿于理论知识课程、专业技能课程和综合技能素质课程三个方面,即让软件人才的职业素质教育融入整个软件工程专业的教学过程中。通过不同形式的思想教育、课堂教育、课外活动、团队活动等逐步提高软件工程人才的职业素质,真正培养出"职业能力强,综合素质高"的具有特色的创新型、应用型软件技术人才。     

无线传感器网络中视频质量评估方法

视频在无线传感器网络传输,由于网络的不稳定,可能使视频质量受到一定的影响。在人类视觉模型的基础上,提出一个改进的无参考质量评估算法,直接通过收到的图像,判断视频质量的好坏。较之当前广泛使用的视频评估算法一媒体延迟指标而言,大大提高在网络丢包时,对于视频质量评估的准确性。评估结果接近人眼观察的效果,并且可以大规模投入使用,具有较强现实意义和商业使用价值。