基于相对贡献率的特征选择方法

特征选择是文本分类过程中极其重要的一个环节。本文提出了一种新的特征选择算法,该算法基于一个特征频度相对于其它特征频度的差值的总和衡量其相对贡献率的大小,从而进行特征选择。本文使用了基准数据集20-Newgroups,在朴素贝叶斯和支持向量机两个分类器上对该方法进行了验证。实验结果表明,与信息增益、互信息,几率比和DIA相关因子等四种流行的特征选择算法相比,该算法有效降低了文本的特征维数,提高了分类精度。     

我党五位领导人人才观的共性之比较

人才是关系党和国家前途命运的关键,人才观则关系到人才选拔和培养工作兴衰之大局,在长期的革命与建设实践中,我党五位领导人形成了既一脉相承又与时俱进的人才观思想体系。而研究其共性,有着重要的理论和实践价值。     

三峡库区龙河流域降雨和人类活动对水沙关系变化贡献率分析

以三峡库区中心区域的龙河流域为研究对象,利用1963—2010年流域水沙资料,采用Pettitt突变点检验、累积距平法及双累积曲线法分析了该流域输沙量和降雨量的变化趋势,判别出降雨量在1982年、输沙量在1982年和1990年发生了突变。并采用累积量斜率变化率比较法分析了1963—1981年,1982—1990年,1991—2010年3个时段降雨量和人类活动在龙河流域输沙量变化中的相对贡献率。研究表明:以1963—1981年为基准期,1982—1990年间降雨量和人类活动贡献率分别为29.49%和60.51%,1991—2010年间分别为3.38%和96.62%;以1982—1990年为基准期时,1991—2010年人类活动对输沙减小的贡献率为100%。该研究揭示了1963—2010年输沙量的变化趋势及降雨和人类活动对其贡献率,研究不仅对该区水土流失治理、水土保持效益评价具有重要意义,同时为研究三峡水库区间水沙锐减的原因提供一定的理论支持。     

坡耕地小区坡面不同坡段侵蚀泥沙贡献率的7Be示踪研究

侵蚀泥沙来源的研究对深化侵蚀规律的认识,优化水土保持措施的配置等有重要的意义。本文利用7Be示踪技术结合传统的土壤侵蚀研究方法,通过建立不同坡度的径流小区,分别探讨了坡耕地小区坡面不同坡段片蚀、细沟侵蚀对侵蚀泥沙的贡献率及小区泥沙输移比。研究发现,片蚀主要发生在小区坡面距坡顶0～2m区域,占总片蚀量的60%以上,细沟侵蚀主要发生在小区坡面距坡顶2～5m区域,占总细沟侵蚀总量的75%以上,总体而言,侵蚀泥沙主要来源于小区坡面距坡顶1～4m区域,上部和下部泥沙贡献相对较小。对于降雨强度高的15°小区,片蚀泥沙几乎来自与全坡面,坡面不同坡段对总侵蚀泥沙的贡献率从坡顶向坡脚呈增加趋势。利用7Be示踪计算出各小区泥沙输移比在0.643～0.979之内,除5°小区外,其它小区泥沙输移比都大于0.9。     

逻辑系统Gdel,Luk,L*中命题真度值的分布

分别研究了Gdel,Luk,L*逻辑系统中公式的真度的分布情况,得到了公式的真度集均为[0,1]∩Q的重要结论。     

改进的分子设计方法在萃取剂选择中的应用

为解决萃取精馏中的萃取剂选择问题,本文提出一种改进的萃取剂分子设计方法,其特点是分别考察萃取剂基团在待分离体系中的溶解性能和分离选择性,结合Gani的官能团预选经验规则,对基团做一个较全面的筛选.以乙酸-水体系的萃取剂选择为实例证明,该方法有效解决了分子设计过程中的组合爆炸问题和基团选择的纯经验性的局限,提高了萃取剂选择的效率和准确性,为试验和工业生产提供了理论指导.     

联邦学习贡献评估综述

数据不动的联邦学习框架是多个数据持有方合作训练机器学习模型的新范式.多个数据持有方参与联邦学习时的贡献评估是联邦学习的核心问题之一.参与方贡献评估需要兼顾有效性、公平性和合理性等要素,在理论方法与实际应用中均面临多项挑战.贡献评估首先需要明确如何度量数据价值,然而数据估值存在主观性与依赖于实际任务场景的特点,如何设计有效、可靠并对恶意数据鲁棒的数据估值指标是第一大挑战.其次,联邦学习合作中的参与方贡献评估是经典的合作博弈问题,如何制定公平合理的参与方贡献评估方案,实现参与方一致认可的博弈平衡是第二大挑战.最后,参与方贡献评估往往计算复杂度高,同时,联邦学习中围绕模型的数据估值时间开销大,因此,在实践中如何设计高效且准确的近似算法是第三大挑战.近年来,为了有效地解决上述挑战,学术界对联邦学习中的贡献评估问题展开了广泛的研究.首先,简要介绍联邦学习与参与方贡献评估的背景知识;然后,综述数据估值指标、参与方贡献评估方案和相关优化技术;最后,讨论了联邦学习贡献评估仍面临的挑战并展望未来研究的发展方向.     

天然有机质对纳米碳管环境行为的影响研究进展

随着纳米技术的快速发展,大量的纳米碳管(CNTs)不可避免地释放到环境中。由于其较大的憎水性表面,CNTs与有机污染物和天然有机质(NOM)强烈地相互作用。综述了NOM存在下CNTs的环境行为,包括NOM对CNTs分散特性和吸附有机污染物特性的影响。着重论述了NOM的理化性质对CNTs分散的影响,"拉拉链"或"胶束包裹"是主要的分散机制。强调应该对不同分散机制下分散的CNTs与有机污染物的相互作用给予更多的关注,提出了目前在液相环境中直接测定CNTs表面积的新思路,并对今后的研究方向进行了展望。     

Examining knowledge contribution from the perspective of an online identity in blogging communities

Knowledge contribution is one of the essential factors behind the success of blogging communities (BCs). This research studies knowledge contribution behavior in a BC from the perspective of knowledge contributors and their characteristics using the lens of social identity theory. Social identity theory asserts that individuals are fundamentally motivated to present or communicate their identities in everyday social life through behavior. A similar line of reasoning can be used to argue that members of a BC would also be motivated to communicate their online identities through their behavior, that is, through knowledge contribution in the BC. Specifically, this study conceptualized the online identity and examined the effects of its personal (online kindness, online social skills, and online creativity) and social aspects (BC involvement) on knowledge contribution. The data was collected using an online survey from the members of Cyworld, a popular BC in South Korea and a few other countries (members from South Korea were included in this study). The results indicate that both the personal and social aspects of online identity and their interactions significantly influenced knowledge contribution. Based on the findings, this study offers suggestions to organizers of BCs to enhance the knowledge contribution from their members.     

What drives continued knowledge sharing? An investigation of knowledge-contribution and -seeking beliefs

Knowledge management (KM) research has yielded extensive explanations regarding the individual's motivation to share knowledge, each with different sets of factors. Yet the study of continued knowledge sharing is rare. There has been little research investigating this issue from contributing and seeking perspectives—the two distinct, but closely interrelated, facets of continued knowledge sharing. We propose that knowledge management system (KMS) users' beliefs are contextually differentiated, and thus a distinction between knowledge-contribution and knowledge-seeking behaviors and an adequate emphasis on their variance in terms of user belief is needed. By incorporating the knowledge-contribution and knowledge-seeking perspectives in a single study, we model and examine the differences among driving factors in two behavioral contexts, provide the conceptual comparisons and preliminary discussions, and thus advance our understanding of continued knowledge sharing via the KMS.