图书馆流通交换协议综述

图书馆流通交换协议是不同的图书馆流通管理软件之间,以及图书馆流通管理软件与独立的自助流通设备之间进行数据交互、业务集成的基础通讯协议。该文简要介绍了几种常用的图书馆流通交换协议,并重点对3M公司的SIP2协议和美国国家标准组织的NCIP协议进行描述和比较。     

虚拟仪器技术在电子鼻中的应用

虚拟仪器技术是当今测试技术的发展方向。为了能够迅速建立一个可靠的数据采集系统,运用LabVIEW 7.0设计了测试应用程序,运用动态链接库技术,在程序中加入了判别算法。并在建立系统的过程中,通过分析和实验解决了一些实际问题。实验结果表明:系统符合设计要求。     

构件测试元数据及其提取与展现技术

构件具有的封装性给构件测试带来了困难,而目前构件包含的元数据尚不完整。为了充分利用构件元数据进行构件自动化测试,从构件使用者和测试者的角度设计了内涵丰富的构件元数据,并且针对COM构件,通过访问类型库来自动获取构件结构信息元数据,按层次提取并用XML形式化描述类型信息,得到了COM构件辅助测试规格说明。实例表明,该方法能直接操纵COM构件,自动获取元数据,便于测试脚本自动生成。     

面向短文本的命名实体识别

针对短文本命名实体识别这项紧缺任务,提出了一种面向短文本的快速有效的命名实体识别方法。该方法主要分成三步：第一步,针对短文本表达不规范特性对命名实体识别的干扰,采取去干扰字符,化繁为简等规范化操作。第二步,针对短文本语意不完整特性,提出用HMM（隐马尔可夫模型）以词性做观察值进行初步命名实体识别。第三步,据初步识别结果,构建拼音同指关系库来识别潜在实体。在由8464篇短文本构成的测试集上运行的实验表明,该方法能较好地进行短文本命名实体识别。     

数字图书馆用户教育培训工作探讨

本文针对数字图书馆所具有的特点,对用户信息需求和用户教育呈现出的新特点进行了总结,并在此基础上对数字图书馆用户教育的原则、方法和途径进行了探讨。     

融合序列分解与Prophet模型的时序预测

传统时序预测方法其预测过程无法在相同数据集上推出共享模式, 而机器学习方法无法较好地处理非线性和大规模数据集, 并且需要手动设计特征工程. 深度学习方法弥补了传统预测方法需要高计算高人力的弊端, 用自动学习特征工程代替了手动设计特征工程. 但仅使用深度学习的预测方法所作结构假设较少, 通常需要较高的计算资源以及大量的数据来学习得到准确的模型. 针对上述问题, 本文提出通过采用融合t检验的EMD经验模态将序列分为高频分量和低频分量, 对高频分量使用传统STL序列分解方法进一步对数据做处理, 对高频、低频分量分别进行Prophet预测. 实验结果表明, 相较于传统的LSTM以及Prophet预测模型, 经过STL序列分解后的周期数据能够提升模型的整体预测精确度而融合EMD经验模态的Prophet模型则大大提升了训练效率.     

基于云计算下的高校图书馆数据安全策略的探讨

云计算是继网格计算后又一项正在兴起中的技术,它的出现使"互联网上众多的计算机成为一台虚拟超级计算机"的梦想慢慢变成了现实.云计算下高校图书馆的信息安全问题,一方面来自云服务提供商提供的安全保障,另一方面来自高校图书馆的信息安全需求.针对高校图书馆可能面临的安全存储、访问控制、权限管理、数据保密及知识权等信息安全问题,云...     

自动测试系统中的仪器设备驱动通用封装研究

在目前的自动测试系统软件开发中,虚拟仪器设备指令的非通用性会导致系统开发繁琐、无法集成等问题,针对这些问题提出了一种适合大部分仪器设备的封装方法;这种封装方法,通过动态链接库的形式将事件处理机制嵌入到仪器驱动封装里,拥有跨平台、适用面广、开发速度快和仪器可互换等特点;经过在实际雷达射频模块自动测试系统项目中的应用,结果表明该方法能够实现跨平台操作、具有仪器互换和封装简便等特点,并且表现出极强的通用性,具有一定的实用性和推广价值.     

物联网发展中的信任模型缺失

在过去的网络研究中,信任一直被习惯性看作是安全问题的子集,对于信任的研究局限于安全层面,而实际上两者应该是相互独立的。本文试图从物联网的角度阐述了两者之间的不同和联系,同时强调了信任模型的重要性。最后以RFID技术在图书馆的应用作为实例,进一步说明基础数据的信任模型也是物联网未来发展的保障。     

TW8811的车载DVD图形化显示界面设计

介绍了TW8811的基本结构和特性,论述实现位图OSD的基本原理,给出了基于TW8811的车载DVD音影系统图形化用户界面的设计方案,并讨论关键元器件的选取及使用注意事项.该设计方案实现的车载音影系统操作界面友好、灵活性强,只需修改相应的图形库即可应用于需要视频图形叠加的其他领域.