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81.
硫酸钡重量法测定冰铜中总硫   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
马光强  谢辉 《冶金分析》2014,34(3):73-76
针对冰铜中硫含量高不易被完全氧化的特点, 采用氧化锌-碳酸钠-高锰酸钾为熔剂, 建立了重量法测定冰铜中总硫含量的方法。确定了碳酸钠、氧化锌、高锰酸钾混合熔剂的最佳质量比为10∶10∶1;最佳熔融温度为750~800 ℃。试验表明, 干扰离子中的Pb2+、Si和高价锰在熔融浸取后, 即被沉淀过滤分离;在微酸性条件下以氯化钡作为沉淀剂, 沉淀溶液中硫酸根离子时, 通过加入柠檬酸和三氯化铝溶液可掩蔽F-、Bi3+、Sb3+、Fe3+, 将沉淀物过滤, 灼烧, 称重可得知硫酸钡的含量, 从而计算出冰铜中总硫的含量。方法用于冰铜样品中总硫的测定, 结果与电感耦合等离子体原子发射光谱法一致, 相对标准偏差(RSD, n=7)为0.3%~0.5%, 回收率在98%~103%之间。  相似文献   
82.
采用流体体积方法对铜锍转炉熔池内造铜期吹炼过程中气液两相流动进行单喷嘴数值模拟,研究了气体喷入熔体时的喷流运动现象和性质、气流穿透距离、风口压力变化、风口侧壁面剪切应力分布和气含率分布规律. 结果表明,气泡连续产生和分离是风口处气体的运动形式,气流穿透距离约为风口内径的3.6倍,风口处脉冲压力的形成周期为0.2 s,持续时间约为0.04 s;风口侧壁面剪切应力较大的区域集中在风口附近及其上方壁面;风口以上气含率随熔体高度增加而增加,在靠近自由液面处约为21%,部分模拟结果与文献报道和实际生产情况吻合.  相似文献   
83.
以镍转炉渣还原硫化熔炼得到的钴冰镍为原料,在常压下于硫酸体系中进行浸出,考察了硫酸浓度、液固比、浸出时间及浸出温度对钴冰镍中有价成分浸出率的影响。结果表明,液固比和硫酸浓度对钴、镍、铁的浸出率影响较大。当硫酸浓度为1.6mol/L、液固比5、浸出时间2.5h、浸出温度85℃时,铁浸出率达到69%,镍、钴浸出率分别控制在1%和5%以内,取得了很好的选择性浸出效果。  相似文献   
84.
李照刚  陈为亮  张建军 《矿冶》2017,26(5):45-49
综述了国内外从铅冰铜中湿法分离铜的方法和研究进展,介绍了氧化—酸浸法、氧化—碱浸法、氯化浸出法、氧化—氨浸法、矿浆电解法的浸出机理,分析了各种方法的优缺点及应用前景,氧压酸浸法在湿法处理铅冰铜领域将有较好的发展前途。  相似文献   
85.
根据铜锍及含铜烧结物料的基体成分特点,提出了用碘量法测定其中铜含量的方法,重点讨论了铁、硫、硅等干扰元素对铜含量分析的影响及消除,并对滴定酸度、介质、速度、盐酸浓度等条件进行了分析,为深入探讨试验方法的可靠性提供了依据。本方法经验证:相对标准偏差在1%之内,不同实验室测定样品结果的绝对误差小于0.3%。该方法能够较好地解决铜锍及含铜烧结物中铜含量测定难的问题  相似文献   
86.
通过化学反应分析了冰铜闪速吹炼中金属铜、炉渣、烟尘、炉结的形成机理及工艺条件;结合铜陵有色金冠铜业的生产实践,分析了闪速吹炼操作中工艺控制的要点和方法,并从理论上分析了闪速吹炼生产操作中的工艺问题产生的原因,对优化闪速吹炼的工艺控制及研究方向提出了建议。  相似文献   
87.
从浮选尾矿综合回收镍新工艺研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过磁选回收硫化镍矿尾矿中的镍并得到硫化镍精矿。硫化镍精矿采用配矿熔炼的方法获得低冰镍。详细研究了磁选强度、熔炼温度、熔炼时间、熔剂配比等因素对镍收率的影响。结果表明,熔炼温度对镍品位和镍收率有显著影响,熔炼时间和熔剂配比对镍品位和镍收率的影响较小。在合理的试验条件下,镍收率达到97.90%,低冰镍产品含镍达到6.47%。  相似文献   
88.
对近十几年的奥托昆普直接镍熔炼(DON-Direct Outokumpu Nickel)方法的作业经验(包括对环境的显著影响)进行了回顾。在DON工艺中,闪速熔炼炉中直接产出含铁低的高品位冰镍,不需要进一步吹炼。熔炼炉渣中的有价金属在电炉中以含铁冰镍回收。DON炉中产出的低熔点高品位冰镍(尤其是那些含铜低的),对炉子设计提出了挑战,特别是对炉膛和热工的设计。参考产出的冰镍,对DON工艺、电炉冰镍及高氧化镁炉渣的热力学模型的选择结果进行了总结,对闪速炉和电炉的设计原则也进行讨论。  相似文献   
89.
介绍了冰铜研磨机的安装工序,详细叙述了施工要点、精度要求、使用的器具和人员安排等。  相似文献   
90.
基于智能集成策略的铜闪速炉冰铜温度预测模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对铜闪速炉冰铜温度预测问题,提出了一个基于智能集成策略的预测模型;该模型结合了基于热平衡的数学模型和模糊神经网络模型,再通过一个智能协调器调整两个模型的权值,最终得到冰铜温度的预测结果;仿真结果表明,该模型的最大相对误差为1.3%,平均相对误差为0.7%,可以较准确地反映冰铜温度的变化趋势,为生产操作提供有益的指导.  相似文献   
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