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991.
复合型数学形态学医学图像边缘提取 总被引:4,自引:0,他引:4
医学图像边缘提取是医学图像处理中一项非常重要的工作和预处理步骤,边缘提取的质量决定了图像的最终处理结果。一般说来,人们习惯于用基于梯度和基于模板的算子提取边缘,但这类算子都不能很好地滤除噪声,因而给噪声图像边缘提取带来了困难。论文在阐述了数学形态学一般原理与方法的基础上,提出了一种新的复合型数学形态学医学图像边缘提取算法。实验结果表明该算法对噪声医学图像边缘的提取效果好,它不仅能成功地提取目标图像边缘,而且能很好地滤除噪声。 相似文献
992.
993.
对于不同模态的医学图像进行融合处理,可为临床提供更多的诊断信息。提出了一种基于2v-SVM和一致性检验的融合算法,首先对低频子图像采用2v-SVM融合规则;然后在高频部分进行一致性检验。试验结果表明,与传统方法相比,这种方法克服了在图像多尺度分解过程中产生的不稳定性和不连续性的缺点,可以使图像的视觉效果更好,并包含更多的信息。 相似文献
994.
传统听诊器受医生临床经验等主要因素影响严重且纸质化的病历难携带、易丢失,存在局限性,大大影响医疗质量.针对这种情况,本文设计了一个基于区块链的可视化听诊与电子病历系统.基于区块链的可视化听诊与电子病历系统可实现听诊可视化以及电子病历的书写和查看,采用区块链技术可以实现医疗病历的跨地区、跨平台查阅,同时加密技术也为患者电... 相似文献
995.
针对新型的郊狼优化算法(COA)在解决复杂优化问题时收敛速度慢、全局搜索能力不足的问题,提出了一种嵌入全局引导和相互作用的郊狼优化算法(GCCOA)。首先在组内所有郊狼的成长过程中,构建一种全局引导的alpha狼,增强开采能力,提高收敛速度;然后提出一种相互作用的文化趋势,使得组内的文化趋势受到组内郊狼相互作用的影响,以此提高算法全局搜索能力;最后,将GCCOA运用到CEC2017复杂函数优化和医学图像增强上。大量实验结果表明,与COA、HFPSO、CSPSO和β-GWO等算法相比,在29个函数上,GCCOA获得22个第一,有更好的全局搜索能力和收敛质量。应用于医学图像增强的实验结果表明,与COA等算法相比,GCCOA能更好地解决医学图像增强中参数优化问题。所以,GCCOA是一种很有潜力的优化算法。 相似文献
996.
针对传统的医疗数据敏感度度量方法存在的度量开销大、数据查准率和查全率低的问题,提出基于量子计算的医疗数据敏感度度量方法.首先采用分布式样本重构方法重组医疗数据的分布式结构,建立医疗数据敏感度度量的统计分析模型;其次采用量化回归分析方法进行医疗数据的模糊融合和聚类分析,建立其定量递归分析模型;最后采用量子计算方法进行医疗... 相似文献
997.
998.
针对社区医疗服务中咨询答疑特点及现有答疑系统存在的不足,本文提出了一个基于B/S模式的智能答疑系统设计方案,采取全自动智能搜索与半自动辅助答疑相结合的方式,建立系统结构模型,解析各个模块功能,其中重点探讨了句子相似度算法的改进,并实现了其在医疗领域的应用。 相似文献
999.
基于本体的远程医疗语义Web服务发现方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
刘冰月 《计算机工程与应用》2010,46(20):230-233
由于现有医疗信息系统之间的异构性,使得各系统间的信息交换无法正常进行。基于SOA的远程医疗诊断系统的出现,可以很好地解决各种异构系统的集成问题。但是,目前的Web服务注册和发现协议如UDDI是基于关键字的检索技术,无法描述Web服务的语义信息,这使得基于传统协议的Web服务发现算法无法自动匹配一些符合要求的服务。为了解决上述问题,基于SOA思想提出了一种基于本体的语义Web服务模型,并给出了相应的Web服务发现算法。该模型能够更准确有效地描述Web服务,使得计算机可以完成自动服务匹配,提高了查全率和查准率。 相似文献
1000.