拓扑元素永久命名综述

从参数化系统的模型表示方法出发,分析了拓扑元素永久命名问题,探讨了解决该问题的4个基本条件及其内在关系.将拓扑元素永久命名问题分为唯一命名及其辨识问题和模型重建阶段拓扑结构发生改变时的语义辨识问题2个层面展开综述.其中,第一个层面涉及到原始名字和边界模型的关联,引用名字的构造2个问题;在第二个层面中,按照所引用的信息类型分为引用拓扑对象的几何信息和拓扑对象本身2种处理模式.对其他相关研究中的名字问题进行了概述.最后对今后研究方向进行了探讨.     

OBS网络基于光缓存的多优先级业务冲突研究

光突发交换(OBS)网络是下一代IP over WDM光网络的典型代表.丈章时配置有光缓存的OBS网络核心节点中发生的多优先级业务冲突问题进行了性能分析,给出了不同优先级数据包的丢失率和平均等待时延,研究结果可以为OBS网络的实用化提供理论参考.     

一种自适应的P2P流媒体数据调度算法

针对现有算法在有限带宽情况下数据块易丢失的问题,提出了一种新颖的数据调度算法——最少优先调度算法（LFSA）。该算法易于实现,并且可以根据网络的异构性,带宽抖动以及P2P网络节点的动态性进行自动调整。实验结果表明,LFSA能够有效缩短系统播放启动延迟,而且可以在不知道伙伴节点带宽和没有任何负载平衡机制的情况下取得比传统策略更好的性能。     

基于认证的移动IPv6地址自动配置方法

在普遍发生MIPv6切换的网络环境下,针对MN执行重复地址检测和家乡注册所造成的切换延迟问题,分析MIPv6支持的2种地址自动配置方式,结合网络上部署的AAA及Diameter协议在MIPv6上的应用,提出一种基于认证的MIPv6地址自动配置方法。该方法融合AAA身份认证、MIPv6家乡注册以及地址配置,能有效缩短切换时延、提高接入网的安全性。     

保障监测时延的无线传感器网络感知调度算法

针对重点区域事件监测应用中,无线传感器网络需要满足不同监测时延要求,该文首先分析了点目标监测应用的时延下界,设计了多项式的最优自适应占空比分布式感知调度算法。在此基础上,设计了一个面向局部重点区域的事件监测分布式感知调度算法(LDSS)。LDSS具有较低的计算复杂度和通信复杂度。仿真结果显示,与现有的随机调度算法相比,LDSS能获得监测时延更接近于理论时延下界的性能。     

SEEL:无线传感器网络下自适应、低延迟的节能媒质接入控制协议

无线传感器网络有着广泛的应用前景,然而由于传感器节点能量有限,因此传感器网络上运行的协议必须具备能量有效性以获得较长的生命周期.而媒质接入控制子层是节点能量消耗的主要所在,因此无线传感器网络设计的关键问题之一是媒质的接入控制.提出了一种自适应低延迟的节能MAC协议——SEEL协议,根据当前的网络负载自适应地调节竞争窗口的大小,从而减小节点数据传送的碰撞几率和由于碰撞而导致的能量消耗;采用了快速退避机制,减少了节点在退避过程中的空闲监听时间;扩展了RTS/CTS消息机制,可减少节点在每帧活动阶段的时间以及减小数据的延迟,两者都能节约能量的使用.实验结果显示,SEEL协议具有比S-MAC和TEEM协议更好的性能.     

一种减少长尾延迟的分布式实时约束传播方法

提出了一种在数据中心环境下用于减少长尾延迟的分布式实时约束传播方法,该方法能够使当前节点感知请求的全局响应时间约束信息,并能够将请求的实时约束信息传播到整个处理路径;节点可以利用请求的实时约束信息进行请求调度或加速请求执行时间,以此来减少长尾延迟现象.同时,针对划分/聚合模式和串行/依赖模式2种数据中心应用,提出了阶段服务模型和并行单元模型,并基于这2种模型实现了分布式实时约束传播框架.最后,在分布式实时约束传播框架上实现了实时约束感知调度算法,通过实验进行了简单的验证,初步的实验结果显示了分布式实时约束传播方法能够在一定程度上减少长尾延迟.     

协同建模系统中的一种对象引用正确性保证方法

乐观并发控制允许操作并发执行,由此将产生对象引用发生时刻与对象引用使用时刻的几何模型的不一致,结果将导致命名机制的失效而不能保证对象引用的正确性.将引用对象分为可替代与不可替代2种类型,对于可替代对象引用,通过构建对象引用发生时刻的临时几何模型保证该类对象引用的正确性;对于不可替代对象引用,通过恢复对象引用发生时刻的几何模型,然后完成引用该类对象的操作,最后Redo模型恢复过程中被Undo的并发操作来保证该类对象引用的正确性.在原型系统中对提出的方法进行了验证.     

LL-DRR:一种有效的用于高速分组网络的调度算法

该文在亏空轮循(Deficit Round Robin,DRR)算法的基础上提出了一种新的适用于变长分组的调度算法低时延亏空轮循(Low Latency Deficit Round Robin,LL-DRR)。仿真和理论分析表明,在时延性能上LL-DRR比DRR有显著的改善,并具有连接的最大时延与连接数无关的特性,可以支待实时业务。LL-DRR继承了DRR在平均吞吐率上的公平性。LL-DRR易于实现且适用于高速网络。     

Augmentation of spectral efficiency in optical wireless communication networks using grid-based elephant swarm optimization protocol

The emergence of 5G and 6G technologies has resulted in a faster, more automated, and more intelligent data flow in the digital world. A wide spectrum of optical wireless communication is made available to support 5G and 6G technologies, and it can meet the demands of high-speed optical wireless communication. Trade-offs involving latency, power consumption, deployment costs, and hardware/computational overhead have always been a part of 5G/6G technologies. The decline in the trade-offs indicated above has major implications for networking capacity. The proposed work modulated a new grid-based communication protocol (GCP) with elephant swarm optimization (ESO) to surpass those issues with optical wireless communication devices. This protocol employs an integrated strategy to split the network and choose the cluster head effectively. Different GCP-ESO-related algorithms have been explored. Various components of the OSNs, including network energy usage, cluster, and non-cluster header nodes, are also calculated using mathematical analysis. The results have been simulated using MATLAB software. The simulation precisely demonstrates that the proposed GCP-ESO outperforms the emerging MCH-EOR and RDSAOA-EECP methods concerning energy consumption (0.46 J), packet loss ratio (PLR) (0.60%), end-to-end latency (11.0 s), packet delivery rate (PDR) (99.41%), routing (0.112), the lifetime of the network (3718 s), and throughput (0.989 Mbps).