Structure–Function Relations in Supported Ni–W Sulfide Hydrogenation Catalysts

Ni–W catalysts were prepared by impregnation of commercial -alumina and silica supports. The sulfidation, performed directly after drying at 100°C, yielded fully sulfided Ni–W species on both supports (SEM-EDAX, XPS, XRD). At optimal metals loading (50 wt% NiO + WO₃, Ni/W = 2), the sulfided catalysts had similar texture (N₂ adsorption) and displayed similar activity in dibenzothiophene hydrodesulfurization (DBT HDS), while the activity of the Ni–W/SiO₂ catalyst in toluene hydrogenation (HYD) was six times higher than that of Ni–W/Al₂O₃. This is due to the more than two times higher WS₂ slabs stacking number in Ni–W/SiO₂ compared with Ni–W/Al₂O₃ (XRD, HR-TEM), yielding stronger adsorption of toluene (TPD).     

基于GPGPU的实体表面实时提取

为实时提取三维实体表面,提出一种基于GPGPU并行计算的实体表面实时提取方法。在分析深度剥离算法原理和GPU图形绘制管线的基础上,给出在GPU上利用深度剥离算法实现实时提取三维实体表面的算法;通过OpenGL的高级着色语言GLSL控制GPU的图形绘制管线实现了该算法,给出其伪代码。以龙、叶轮和刀具扫描体的模型为应用实例验证了该算法效果良好,特别是对于刀具扫描体表面的提取,可满足实时性要求。     

纺织企业的原料库存控制模型研究

合理控制库存量,降低原料库存成本对纺织企业提高市场竞争力具有重大的意义。通过建立原料库存的不定量不定期控制模型,并采用遗传算法求解,给出了满足平均库存成本最小的(s,S)控制策略,并通过实例验证算法的有效性。     

Measurement and Correlation for Solubility of (S)-(+)-2,2-Dimethyl-cyclopropane Carbox Amide in Different Solvents

1 INTRODUCTION (S)-(+)-2,2-dimethylcyclopropane carbox amide [(+)-DMCPCA, Fig.1] is a key intermediate of Cilas- tatin, an inhibitor of dehydropeptidase-I. As the syner- gist of imipenem (an antibiotic drug), cilastatin is widely used in clinical applications and has prosper- ous prospects[1]. In industrial manufacture[2―6], as the optical intermediate, the chemical and optical purity of (+)-DMCPCA would affect the quality of cilastatin. So, the separation and purification are impo…     

采用嵌人式技术的智能电导率仪设计

为了实时精确地测量水溶液的电导率,设计了一种高精度的智能电导率仪。系统采用S3C2440为核心控制处理器,包含时钟模块、正弦交流激励模块、精密整流模块、A／D采样模块、触摸屏显示模块、以太网接口模块、数据存储模块、故障报警模块等。提供数据采集和处理、触摸屏显示、以太网通信、故障报警等功能。实验数据表明,该仪表能准确测量水溶液的电导率,测量精度高、工作稳定可靠、重复性好,有较高的实用价值和推广意义。     

基于线性判别边信息结合PHL的三维人脸识别

针对三维人脸识别中受光照、姿态、表情等变化而影响识别性能的问题,提出了一种原型超平面学习算法。利用SVM将弱标记数据集中的每个样本表示为一个原型超平面中层特征,使用学习组合系数从未标记的通用数据集中选择支持向量稀疏集;借助于Fisher准则最大化未标记数据集的判别能力,使用迭代优化算法求解目标函数;利用SILD进行特征提取,余弦相似性度量完成最终的人脸识别。在USCD/Honda、FRGC v2、LFW及自己搜集的人脸数据集上的实验结果表明,该算法优于其他几种三维人脸识别算法。     

实时交互式虚拟EAST系统

实时交互式虚拟EAST(全超导托卡马克)系统能够三维重现EAST装置,在线获取EAST实验工程数据,实时显示等离子放电位形等三维物理实验成果。该系统采用B/S(浏览器/服务器)结构框架,结合了VRML(虚拟现实建模语言)和Java3D两种虚拟现实技术。利用VRML建立EAST三维仿真模型,结合Java3D实现用户与场景的交互,最终实现一个实时、动态的三维物理实验系统,从而推动EAST实验的进行。     

基于FDR原理的自动灌溉系统设计

利用土壤的介电特性测量土壤含水量是一种快速、简便、可靠的方法。根据频域反射(FDR)法测量原理,电磁波在土壤中的传播频率可用来测试土壤的介电常数,从而得到土壤容积含水率,设计出了一种基于FDR原理的自动灌溉系统,介绍了FDR测量原理,阐述了自动灌溉系统的软硬件构成,土壤水分传感器测得的土壤水分含量信息,经信号处理,输出为0~5V电压信号,经A/D转换送至AT89S52单片机进行判断处理,根据输出数值的大小控制电磁阀的通断时间,从而实现自动灌溉和节水灌溉的目的。试验表明:该系统工作稳定,控制准确,反应灵敏,满足自动灌溉要求。     

S2/TDE85复合材料耐自然库存与加速湿热老化的性能研究

本文对高强2号玻璃纤维（S2）增强环氧（TDE85－MCD体系）基复合材料单向板经自然库存与加速湿热老化后力学性能的变化进行了研究。研究结果表明，温度和湿度的作用会使单向板的拉伸、弯曲、剪切性能有所降低；温度越高、湿度越大，力学性能变化越大；可用加速湿热试验值来表征自然库存条件下的试验值。     

基于ARM9与Linux智能搬运分拣机器人的设计与实现

给出了嵌入式ARM-Linux平台环境下的智能搬运分拣机器人的设计方案。其硬件平台是以ARM9架构处理器S3C2440A作为系统控制核心,并根据硬件资源对kernel、根文件系统以及应用程序进行了修订和编译,为机器人构建了Linux系统软件平台。同时还采用了一种改进型SIFT算法进行货物识别。凭借着强大硬件性能、开放的软件系统以及高效的匹配算法,使本机器人动作稳定性好、拓展性强以及识别精准度高等特点,能够工作在多种作业环境下。