增材制造复杂流道水冷电机壳体对驱动电机持续功率影响的研究

目的 提高量产铸造电机壳体的换热效率,确保电机在高功率持续工作状态下不会过热,从而提高电机的持续功率。方法 基于增材思维对电机水冷壳体的流道进行优化,改变流道形状以增大流道表面积、消除流道涡流并减小流道与内壁的间距。通过仿真分析,不断优化迭代得到最佳的流道设计方案。运用选区激光熔化（SLM）增材技术及相应的后处理工艺,制造出复杂流道结构的电机壳体。结果 采用SLM增材技术制造的AlSi10Mg铝合金壳体在x、xz、z 3个方向上的屈服强度均大于230 MPa,即使在较小壁厚的条件下,壳体强度仍满足设计要求。采用该壳体后,电机的持续功率从原量产电机的45 kW提升到50.7 kW,且仍能连续稳定运行45 min,同时电机温度未超过130℃。微观组织检测和工业CT测试结果显示,SLM电机壳体结构致密,未见气孔夹杂。该增材制造壳体的质量为6.95 kg,与量产电机壳体相比,减重约19%。结论 通过增材制造技术设计制造的电机壳体整体性能良好,可以有效提高换热效率以及电机的持续功率,并实现了电机的减重。     

融合评分矩阵和评论文本深度神经网络推荐模型

针对个性化推荐中用户评分矩阵数据集稀疏,用户和项目描述信息未充分利用的问题,提出融合评分矩阵和评论文本的深度神经网络推荐模型(deep neural network recommendation model,DeepRec)。首先将通过数据预处理得到的用户偏好特征和项目属性特征的文本集合分别输入到卷积神经网络进行训练,得到用户和项目的深层次非线性特征,同时将评分矩阵输入多层感知机得到用户偏好隐表示,并对两种模型提取的用户偏好隐表示进行融合;其次利用多层感知机建模用户和项目隐表示对用户进行个性化推荐;最后基于三组数据集以均方根误差为评估指标进行对比实验。结果表明DeepRec的预测误差更低,有效提高了推荐的精准度。     

云计算环境下服务信任评估方法研究

云计算环境中,服务资源广域分布、复杂多变,服务实体之间的信任关系因不确定性强而难以有效建立与维护。传统的服务信任评估方法无法全面反映信任的随机性和模糊性特征。在研究云模型理论的基础上,提出一种基于加权多属性云的服务信任评估方法。引入时间衰减因子来反映服务信任的时效性,并以多属性信任云来细化信任评估的粒度。计算用户评价相似度,确定推荐实体的推荐可靠性和权重,防止不法分子的合谋欺骗和恶意攻击。通过云相似度计算确定服务的信任等级,为用户的服务选择提供安全决策。仿真结果表明,该方法明显提高了服务交互成功率,并能有效适用于云计算环境下的服务信任评估。     

ISO/TC 4关节轴承额定载荷标准的发展

介绍了ISO/TC 4关节轴承额定载荷标准制定过程,并叙述了关节轴承额定载荷的计算方法标准发展历程:1997年首次制定了国内关节轴承额定载荷计算方法和寿命估计方法的行业标准,2010年国内有关单位联合对该标准进行了修订,2013年全国滚动轴承标准化技术委员会将国内关节轴承额定载荷和寿命估计标准提交到ISO/TC 4。经过多年的研究,ISO/TC 4/SC 8发布了ISO 20015:2017和ISO/TR 20051:2020两项有关关节轴承额定载荷计算方法的国际标准,并对其主要内容进行了介绍。     

对等网络安全访问控制方案

提出一个安全对等访问控制方案,该方案采用两层访问控制策略：一层主要对成员资格进行审核,屏蔽一些不符合对等网络安全要求的成员;另一层基于可信值的访问控制策略,对进入对等网络后的成员行为进行评估,根据评估的可信值来决定赋予该成员访问网络资源的权限。当发现恶意成员时,网络能废除这些成员,实现对等网络的安全访问控制。     

信用评级系统的设计与开发

信息化对社会信用体系建设具有重要的推动作用,信用评级系统是信用行业信息化建设的重要系统之一,但目前的信用系统的评级主要靠业务人员定性判断,部分具有定量判断的系统也缺少系统地对信用评级体系(如数据采集、数据发布、评级模型等)的支持.介绍的信用评级系统主要从统一数据采集与发布平台、评级分析和评级模型管理3个方面系统地对评级系统面临的问题进行支持,并对评级模性管理技术进行重点阐述.统一数据采集与发布平台极大地提高了系统的操作效率和标准化;标准化和个性化相结合的评级模型管理技术提供了系统的灵活性和适应度.该系统已在专业评级公司得到应用,实践证明它对原有的信用评级系统有很好的提升.     

煤矿冲击矿压的分级预测研究

针对煤矿冲击矿压灾害,研究了冲击危险性的监测原理和冲击矿压危险的分级预测准则.通过连续监测预警技术和系统集成,应用综合指数法、微震法、电磁辐射法和钻屑法,形成冲击矿压的时空分级预测技术体系,即在时间上对冲击危险进行早期综合分析预测与即时预测相结合,在空间上进行区域预测与局部监测、点预测相结合,对冲击矿压的危险性根据危险指数的大小,按无、弱、中等和强冲击危险4级进行预测.根据预测的冲击矿压危险等级,采取加强监测、解危、甚至撤人等防治对策.工程实践表明,采用该技术,可大大提高冲击危险预测的准确性,取得良好的应用效果.     

基于贝叶斯网的评价数据分析和动态行为建模

随着Web2.0的不断普及和电子商务应用的迅速发展,大规模的在线评价数据不断产生,使用户行为数据分析和用户行为建模成为可能,具有重要意义.考虑到用户评价数据和评价行为的动态性,提出以带有隐变量的贝叶斯网作为各属性间依赖关系及其不确定性表示的基本框架,构建既能刻画用户评价数据中各属性间相互依赖的不确定性、也能描述用户行为动态性的评价行为模型.首先,以贝叶斯信息标准(BIC)分值作为模型与数据拟合度的度量标准,提出基于打分搜索方法来构建各时间片的隐变量模型,并给出基于期望最大(EM)算法的隐变量取值填充方法;其次,基于条件互信息和时序的不可逆性,提出了相邻时间片间隐变量模型的构建方法.建立在MovieLens数据集上的实验结果验证了提出的动态用户行为建模方法的高效性及有效性.     

耐热钢在气化炉废热锅炉中的应用

分析论证了耐热钢在气化炉废热锅炉中的最高使用温度,阐述了高温下耐热钢的安全性,并提出了防范措施。     

座椅下圆柱型多孔送风器的噪声测试和分析

通过对剧院座椅下圆柱型多孔送风器噪声的测试及其结果分析,指出这种送风器的噪声能符合剧院允许噪声标准,可以在剧院空调中应用。