GB/T 38591—2020《建筑抗震韧性评价标准》与国际相关标准对比研究

建筑抗震韧性是指建筑结构在设定水准地震作用后维持和迅速恢复使用功能的能力。建立系统化的抗震韧性评价方法是建设抗震韧性建筑乃至韧性城市的重要组成部分。国际上从2012年起提出和发展了建筑抗震韧性评价方法,形成了多本韧性评价标准或指南。中国GB/T 38591—2020《建筑抗震韧性评价标准》于2020年3月31日发布,将于2021年2月1日起实行。为了对比GB/T 38591—2020与国际相关标准所评定的建筑抗震韧性水平,介绍了建筑抗震韧性评价方法的发展和基本流程,说明并比较了各标准计算韧性指标的不同策略,包括建筑修复费用、建筑修复时间和人员伤亡。采用算例说明了修复策略、次序和工人数量对建筑修复时间的显著影响,并对比了不同标准划定韧性建筑等级的判别标准。分析发现,GB/T 38591—2020在计算建筑修复时间、人员伤亡和判定抗震韧性等级方面与国际相关标准差别显著,且其所包含的不确信性范围小于国际相关标准。GB/T 38591—2020所评定的一星建筑的韧性水平约等同于或略高于REDi的银级建筑或USRC的4星建筑。     

古村落文物保护建筑电气火灾风险现状及对策

近年来,古村落火灾事故频发,多个历史悠久、具有极高文化价值的古村落被毁之一炬。这些火灾的起因均是电气线路、用电设备故障或用电设备使用不当而引发的,笔者通过对古村落消防安全现状和电气火灾风险现状的调研评估,结合多年的消防工作实践提出相应的消防安全对策。     

对全国测绘地理信息行业职业技能竞赛活动开展的建议

为了推进测绘地理信息行业高技能人才队伍建设,国家测绘地理信息局先后联合人力资源和社会保障部、中华全国总工会、共青团中央共同主办了三届全国测绘地理信息行业职业技能竞赛,为测绘行业广大青年职工提供了展示才华和能力的机会,行业主管部门、各测绘单位及测绘人员对此竞赛活动高度重视并积极参与。本文对前三届全国测绘地理信息行业职业技能竞赛进行了总结与回顾。同时,作者根据自身的工作经验,对测绘地理信息行业职业技能竞赛提出了建议。     

光纤光栅感温火灾探测系统在西河南路隧道中的应用

由于公路隧道火灾的特殊性和复杂性,并且一旦发生火灾造成的损失往往比较大。光纤光栅感温火灾探测系统可以实现几十公里的实时温度监测,可以在最快的时间内捕捉到火情,非常适合于公路隧道等线型结构的火灾探测。本文以某公路隧道光纤光栅感温火灾探测系统为列,介绍了该系统的设计和施工,通过在运行过程中同图像型火灾探测系统的比较,体现了该系统的功能特点。     

CCTV管道内窥检测技术的应用与分析

CCTV管道内窥检测是近期发展起来一项管道检测技术,本文简述介绍了CCTV检测的工作原理、工作流程及管段缺陷评定方法,并根据实际工作经验对管段检测工作中的一些问题和缺陷等级评定提出几点建议,从而能够提高管段质量评估的准确性,保证养护和修复后管段的适用性。     

浅谈影响水利工程造价的因素及应对措施

从设计、工程造价人员的业务素质、管理三方面探讨了影响水利工程造价的因素,并提出优化设计、限额设计、对工程定额实行动态管理等应对措施,以期合理确定和有效控制工程造价,提高水利工程投资效益。     

当前桥梁承载能力评定方法的不足及发展方向

简述了目前桥梁承载能力评定的常用及主要方法,通过桥梁静载试验实例阐述了目前桥梁承载能力客观评定尚存片面之处,并结合桥梁技术状况等级评定,预测了未来桥梁承载能力评定方法的发展方向。     

基于GA-BP神经网络的反窃电系统研究与应用

为改善电力行业日益严重的窃电现状,对用户窃电嫌疑因子进行分析,提出了一种基于改进的遗传优化神经网络的评估模型.传统的BP神经网络算法存在一定的局限性,学习过程收敛速度慢,容错能力差,学习过程容易陷入局部极小值.针对BP神经网络存在的缺陷,利用遗传算法进行性能优化,有效地避免了陷入局部最优的问题.通过实例分析表明,提出的改进模型对窃电嫌疑因子的判断准确率达到88％以上,证明文中建立的评估模型针对窃电问题提供了一种切实可行的方案.     

HYRH12�˻��ռ����˻���֯

讨论了HYRH12各种退火工艺及退火组织,分析了辊坯球化退火不正常组织,并与NADCA#207标准退火组织评级图进行了对比和说明。     

"Factor structure of the BASC-2 Behavioral and Emotional Screening System Student Form": Correction to Dowdy et al. (2011).

Reports an error in "Factor structure of the BASC–2 Behavioral and Emotional Screening System Student Form" by E. Dowdy, et al. (Psychological Assessment. np). There was an omission in the author note. The author note should have included a disclosure as follows, “Randy W. Kamphaus wishes to disclose a potential conflict of interest in that he receives a portion of royalties on net sales of BESS.” (The following abstract of the original article appeared in record 2011-04578-001.) The BASC–2 Behavioral and Emotional Screening System (BESS) Student Form (Kamphaus & Reynolds, 2007) is a recently developed youth self-report rating scale designed to identify students at risk for behavioral and emotional problems. The BESS Student Form was derived from the Behavior Assessment System for Children—Second Edition Self-Report of Personality (BASC–2 SRP; Reynolds & Kamphaus, 2004) using principal component analytic procedures and theoretical considerations. Using 3 samples, the authors conducted exploratory factor analyses (EFA) and confirmatory factor analyses (CFA) to understand the underlying factor structure of the BESS Student Form. The results of the EFA suggested that the SRP contained a 4-factor (i.e., Personal Adjustment, Inattention/Hyperactivity, Internalizing, School Problems) emergent structure, which was supported by CFA in 2 additional samples. Practical and research implications are discussed. (PsycINFO Database Record (c) 2011 APA, all rights reserved)