某支线飞机超临界机翼设计研究

文章在翼身组合体构形下,采用面向机翼的精细修形设计方法针对某支线飞机进行了超临界机翼设计.由于支线飞机机翼面积较小,在满足气动性能的前提下,能否满足结构设计的要求就成为本次修形设计所考虑的主要因素.设计实践表明,在合理的设计思想指导下,当初始外形与设计目标相差较大时,采用渐近修形设计技术仍然可以得到比较满意的结果.     

视频流中运动物体的分割

为了从视频流中快速、准确地找出运动物体,为后继智能图像处理工作奠定基础,从动态、静态两个方面对运动物体进行分割,采用消除背景的方法来获得视频流中的运动物体,并将获得运动物体作为消除背景图像的结果。在比较帧差算法的基础上,提出了基于视频流的帧间微分算法,并将图像回填技术应用于图像分割,不仅能够快速消除背景,获得运动物体,而且能够减少运算量,极大克服由于光线强弱、背景变化、局部抖动等因素带来的图像处理中的困难。     

金融发展差异与经济增长区域差异的关系

在分析区域金融发展差异与经济增长关系的基础上,运用Gini系数、对数离差均值(GE0)和Theil指标(GE1)的分析方法及面板数据协整检验、单位根检验的方法对我国东、中、西三个区域的金融与经济间的相互作用进行计量分析,得出区域间金融发展和经济增长差异的关系,分析区域金融发展与经济增长差异的成因,提出由于经济发展程度不同,应当将区域金融业发展区别对待的对策。     

论泸州在中国白酒金三角区域旅游中的定位与融入

涵盖泸州、宜宾、遵义三地市的中国白酒金三角区域旅游正在逐步形成,泸州市如何在此区域旅游中找准定位,形成和凸显自身特色,从而融入白酒金三角区域经济发展,本文在调研基础上提出了对策建议。     

典型城市承压含水层区域性特性

为了避免基坑工程设计和施工中因没有处理好承压水影响而产生的基坑工程事故,研究承压含水层特性.以调查研究杭州钱塘江承压含水层特性为主,参考上海、武汉、北京、天津4个城市有关水文地质方面的研究材料,研究这5个城市的承压含水层特性.比较分析这5个城市的承压含水层埋深、厚度、水位、顶板厚度等特性,介绍各城市典型的工程实例、承压水处理方法及抽降承压水对地面沉降的影响.研究表明:杭州、上海两地潜水与承压水的越流效果不明显,可视条件选择全降水或隔渗帷幕结合减压降水;武汉地区承压含水层埋藏浅,上层承压水可以采用疏干的方法;北京、天津两地单层含水层和隔水层厚度较小,可以尝试自渗降水.     

民族文化遗产保护散论

文化遗产包括物质文化遗产和非物质文化遗产,而少数民族文化遗产特别是非物质文化遗产以其丰富的民族文化多样性成为文化遗产的重要组成部分。在当前文化遗产保护进程中,文化遗产保护与民族区域自治有着极为密切的相互促进的关系,因此,要把文化遗产保护放在民族区域自治、民族文化建设等更为广阔的民族问题视野下来研究,创新和落实文化遗产保护的各项措施,繁荣民族文化多样性,促进社会和谐尤其是边疆民族地区的发展稳定。     

基于空间分布特性和局部复杂度的显著目标检测算法

目前的视觉注意显著区域检测算法,主要依赖像素间的相互对比,缺乏从全局角度对显著目标的分析理解。依据显著目标是显眼、紧凑和完整的思路,提出一种基于目标空间分布特性和局部复杂度的无监督视觉注意显著目标自动提取算法。首先根据局部区域与其多个尺度邻域的对比,得到亮度显著图;然后利用颜色信息的显眼性、空间分布和区域一致性得到颜色显著图;同时通过对方向的空间分布和局部复杂度进行多尺度分析得到方向显著图;最后通过显著值的空间分布和面积增强因子相结合的融合策略得到输入图像的显著图,根据显著区域确定感兴趣区域位置,在基础上完成目标检测。将此方法应用于各类具有不同特点的彩色图像进行仿真实验,得到较好的检测结果,表明该算法是切实可行。     

陕西区域创新系统发展模式选择研究

在分析陕西省区域创新系统发展现状的基础之上,总结了陕西省在区域创新体系建设过程中存在的主要问题,从而对陕西省区域创新系统发展模式进行了选择:以主动学习型创新系统模式为主,加强"官产学研"合作。     

我国区域科技创新能力评价研究

在对区域科技创新理论进行回顾的基础上,从科技投入和科技产出两个方面构建科技创新能力的综合评价指标体系。运用灰色关联分析法,对所选的八个区域科技创新能力进行综合评价。通过对比分析,提出各省科技创新能力及地区间的差异及解决对策。     

基于区域结构特征的城区LiDAR数据快速分类

机载激光雷达能够及时准确地获取大量具有精确三维位置信息的三维点云数据,在数字城市、森林防火、智能交通等领域有着广泛的应用。城市中心区域的三维点云数据往往会因为高大树木或植被的遮挡,造成建筑物等人造目标识别特别困难。本文通过直接的二次多项式拟合方式提取高大树木等植被与建筑物目标典型局部区域的区域信息,构建区域目标敏感的结构特征,进而,通过模糊逻辑即可完成三维点云数据的建筑物目标敏感的分类任务。实验结果表明,该方法能够快速有效地实现较大尺度范围内LiDAR点云数据的分类,具有较好的应用前景和推广能力。