基于区域密度的交通拥堵判别方法

本文通过对交通流进行特征提取和状态的划分,建立了交通流判别准则.同时提出一种交通拥堵程度的智能判断方法,该方法以区域密度作为判别交通流状态的主要特征值,辅以时间占有率,结合空间和时间维度来判断当前道路的拥挤程度.仿真实验说明该方法具有较好的准确性和客观性.     

面向手机3D动画自动生成的空间分层布局规划

手机3D动画自动生成系统是将用户发送的短信,经过信息抽取、情节规划等一系列的处理,最终生成一段与短信内容相关的三维动画并发送给接收方这一过程.布局规划是系统的一个重要组成部分,其功能是将模型放置到场景的可用空间上.通过对布局问题的研究,本文提出了一种基于区域布局和模型布局的分层布局方法,其包括定性规划和定量计算两个部分,利用语义网技术建立分层布局知识库,基于规则的方法推导出分层布局定性规划方案,并对模型位置进行动态计算.最后,通过实验验证了分层布局规划的有效性和多样性,满足了自动生成系统对布局规划的要求.     

结合深度学习与条件随机场的遥感图像分类

目的 为进一步提高遥感影像的分类精度,将卷积神经网络（CNN）与条件随机场（CRF）两个模型结合,提出一种新的分类方法。方法 首先采用CNN对遥感图像进行预分类,并将其类成员概率定义为CRF模型的一阶势函数;然后利用高斯核函数的线性组合定义CRF模型的二阶势函数,用全连接的邻域结构代替常见的4邻域或8邻域;接着加入区域约束,使用Mean-shift分割方法得到超像素,通过计算超像素的后验概率均值修正各像素的分类结果,鼓励连通区域结果的一致性;最后采用平均场近似算法实现整个模型的推断。结果 选用3组高分辨率遥感图像进行地物分类实验。本文方法不仅能抑制更多的分类噪声,同时还可以改善过平滑现象,保护各类地物的边缘信息。实验采用类精度、总体分类精度OA、平均分类精度AA,以及Kappa系数4个指标进行定量分析,与支持向量机（SVM）、CNN和全连接CRF相比,最终获得的各项精度均得到显著提升,其中,AA提高3.28个百分点,OA提高3.22个百分点,Kappa提高5.07个百分点。结论 将CNN与CRF两种模型融合,不仅可以获得像元本质化的特征,而且同时还考虑了图像的空间上下文信息,使分类更加准确,后加入的约束条件还能进一步保留地物目标的局部信息。本文方法适用于遥感图像分类领域,是一种精确有效的分类方法。     

针对地质灾害检测的视频传感器覆盖的一种新算法*

在实际地质灾害监测工程中,为了使视频传感器这一有向传感器最大化覆盖,提出了一种全新的资源掠夺算法。该算法将相邻的节点看成树干上的叶片,利用树叶为争夺阳光而具有的特点使节点覆盖具有最大覆盖面积、最小的覆盖重合区域。从区域覆盖角度对算法进行仿真分析,证明了算法的可行性并且相对于传统算法覆盖效果好且高效,在相关应用中将有很大的优势。     

基于SWAT 模型的区域蒸散发模拟及遥感验证

应用分布式水文模型进行灌区用水效率多尺度评价,可为灌区节水改造提供技术支持,本文运用SCE-UA算法在大兴试验站对分布式水文模型（SWAT）中的夏玉米-冬小麦轮作作物参数进行率定,对SWAT模型中蒸散发相关参数进行了敏感性分析,综合考虑农业灌溉措施和施肥措施,将模型模拟ET与遥感监测值进行对比验证.结果表明,SWAT模型模拟ET与遥感监测ET的确定性系数和Nash效率系数分别达到了0.91和0.90,模拟精度较高;不同的土地利用形式下,蒸散发变化显著,平均误差为6.9％.利用遥感监测ET数据有助于蒸散发的正确模拟,从而有效地提高水文过程的模拟精度.     

Regional variability of disinfection by-products in Canadian drinking water

The chlorination of drinking water forms various disinfection by-products (DBPs), some of which present potential risks to humans. This study investigates occurrences, trends, and regional and seasonal variability of DPBs in two Canadian provinces: Ontario and Quebec. The findings demonstrate that trihalomethanes (THMs) and haloacetic acids (HAAs) can be represented better by region-based analysis than by province-based analysis. THMs in summer months are much higher than in cold months, while HAAs show variable results. The seasonal and regional variability of DBPs can have implications for the selection of DBP sampling locations, sampling frequency, regulatory limitations of DBPs, exposure analysis and risk characterization.     

Analysis of the El Niño Effect on the Discharge of Selected Rivers in the Asia-Pacific Region

Abstract

Discharge records originating from 78 rivers within the Asia-Pacific region are used to assess a possible relationship between a temporal El Niño-Southern Oscillation (ENSO) Index and regional discharges of rivers. The rivers selected have long monthly discharge series and are geographically distributed throughout the whole region. Analyses of variance are used to identify the sub-regions most teleconnected to the ENSO signal. Composite analyses show the temporal patterns of the relationships between river discharge and the ENSO signal and the possible presence of a time lagged relationship. The analyses show that the rivers of the Oceania-Pacific region are the most affected and that a majority of rivers show a similar temporal pattern, thus allowing the construction of a regional composite streamflow index. The temporal patterns of the identified relationships demonstrate the possibility of forecasting the occurrence of abnormally high or low flows (floods/droughts) months ahead of time.     

基于RFID技术的多标签定位系统设计

提出了一种基于低成本无线射频识别RFID的局域定位系统设计方法,介绍了系统主要硬件模块的结构和接口设计。针对RFID多标签信号碰撞的问题,采用序列号对时隙数运算的排序算法实现了多标签防碰撞策略。介绍了RFID局域定位系统的定位工作原理及定位算法的设计和实现。实验测试表明,该系统能够通过多标签信号的识别有效实现无线局域定位的功能。     

抵抗背景知识攻击的电子病历隐私保护新算法

在区域医疗信息共享下,传统的匿名化隐私保护算法面对背景知识攻击时抵抗力较差。为此,提出一种敏感属性聚类匿名算法。利用敏感属性之间的关联进行微聚类,使等价组中敏感属性之间在相似性增大的同时存在差异性,从而较好地抵抗背景知识攻击,提高抗泄露风险能力。实验结果表明,该算法能减小数据信息表中的隐私泄露风险。     

安徽省区域经济发展差异比较研究

"十一五"期间,中部崛起战略、安徽省的东向战略、中心城市战略给安徽省各地区的经济发展带来重大发展机遇,安徽省经济发展取得了巨大的成就,首次迈入了"GDP万亿元俱乐部",但同时通过与全国和中部五省的比较,发现安徽省经济发展中存在一些问题;为了综合、全面地反映安徽省各地市经济发展水平,设计了一套行之有效的指标测评体系,并运用主成分法,对安徽省各地区的经济发展状况做评价,全面地研究安徽省经济发展状况。