抵抗背景知识攻击的电子病历隐私保护新算法

在区域医疗信息共享下,传统的匿名化隐私保护算法面对背景知识攻击时抵抗力较差。为此,提出一种敏感属性聚类匿名算法。利用敏感属性之间的关联进行微聚类,使等价组中敏感属性之间在相似性增大的同时存在差异性,从而较好地抵抗背景知识攻击,提高抗泄露风险能力。实验结果表明,该算法能减小数据信息表中的隐私泄露风险。     

安徽省区域经济发展差异比较研究

"十一五"期间,中部崛起战略、安徽省的东向战略、中心城市战略给安徽省各地区的经济发展带来重大发展机遇,安徽省经济发展取得了巨大的成就,首次迈入了"GDP万亿元俱乐部",但同时通过与全国和中部五省的比较,发现安徽省经济发展中存在一些问题;为了综合、全面地反映安徽省各地市经济发展水平,设计了一套行之有效的指标测评体系,并运用主成分法,对安徽省各地区的经济发展状况做评价,全面地研究安徽省经济发展状况。     

DEXA-assessed regional body composition changes in young female military soldiers following 12-weeks of periodised training

Dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA) was used to assess whole body and regional soft tissue mass, fat mass and lean body mass compositional changes in 68 female recruits (age 20.8 ± 1.14 years; body mass 59.5 ± 8.79 kg; stature 159.57 ± 5.53 cm) pre- and post 12-weeks of military basic training. A decrease in total body fat tissue mass (10.2%) and regional percent fat (10.9%) was measured with an increase in total lean body mass (8.7%). Of interest were the differences in the responses in the tissue composition of the arms (16.2% loss in fat mass with an 11.6% gain in lean mass), trunk (17.0% decrease in fat mass with a 10.4% increase in lean mass) and the legs (10.5% increase in lean mass but no change in fat mass). These findings show the importance of considering regional rather than whole body composition changes when assessing the effects of a training programme.

Statement of Relevance: Female soldiers experienced a change in total body fat tissue (?10.2%) and lean body mass (+8.7%) after basic training; however, no significant fat mass decrease was evident in the leg region. Regional rather than whole body composition changes need to be considered when assessing the effects of a training programme.     

重庆主城—渝东南地区的区域旅游一体化研究

重庆主城和渝东南地区是重庆市的两个重要区域,且旅游业发展具有较强的互补性,有利于旅游文化产业的一体化发展。文章以重庆主城和渝东南地区为研究对象,分析指出重庆主城和渝东南地区旅游产业的优势与不足,提出建立重庆主城与渝东南地区区域旅游一体化的策略。     

求解多目标区域公交车辆调度问题的遗传算法

将区域公交车辆调度(RBSP)视为"部分班次被某车辆完成"的集合划分问题,考虑站场容量、补充燃料和返回站场最迟时间限制等约束因素,建立一类追求车辆利用效率和公交车辆调度方案的可靠度极大化的多目标混合整数规划模型.用约束法将该模型转为单目标规划问题,利用遗传算法求解该问题的非劣解.研究表明:公交调度方案的可靠性越高,车辆利用率越低.     

基于Q型聚类的湖北油菜生产区域竞争力实证分析

湖北是我国最大的油菜生产省份,其油菜籽产量截至2012年已是连续17年在全国名列第一。然而湖北各油菜生产区域竞争力并不平衡。Q型聚类法是一种使用广泛的样本聚类分析方法。为了对湖北油菜生产区域规划提供科学依据,以湖北市（州、区）行政区划为区域样本,运用Q型聚类法对湖北10个主要油菜生产市（州、区）进行区域竞争力的实证分析。     

6自由度装校机器人逆解的确定

为了实现对自主研发的6自由度装校机器人的精确控制,提出了一种机器人的逆解确定方法。通过D-H(Denavit-hartenberg matrix)法建立机器人各连杆的参考坐标系获得D-H参数,推导出机器人的运动学正解并采用解析法求得运动学逆解。基于作业时间最优的思想,采用在X-Y平面末端定域方法从多组逆解中确定出一组运动学逆解。运动学逆解可以用于机械臂末端执行器的精确定位和运动规划,为实现机器人的轨迹规划及实时控制等提供了理论基础。     

地区电力系统供电能力评估

随着电力系统规模不断增大、运行特性趋于复杂及用电负荷逐步增长,电力系统供电能力评估研究逐步由较大的省级电力系统延伸到相对较小的地区电力系统。地区电力系统供电能力能够反映该系统的可靠性、供电薄弱环节和与其它地区电力系统间的互联强度,可以在相当程度上据此来判断电力系统结构的优劣。传统的地区电力系统供电能力评估方法在计算时有可能遗漏一些重要的风险状态,如此得到的计算结果可能会有较大的误差。在此背景下,将地区电力系统供电能力计算描述为非线性有约束优化问题。之后,引入了基于支路开断分布因子的N-1预想事故分析方法,并采用差异进化算法来求取地区电力系统最大供电能力。最后,采用广东电力系统的两个实际算例来说明所提出的模型和方法的可行性与有效性。     

区域发电权交易模式研究

随着节能减排工作的深入开展,使得在区域范围内开展节能发电调度与发电权交易,深入挖掘节能减排潜力、促进区域内资源优化配置成为可能。为优选区域发电权交易模式,结合市场交易理论以及部分省份及区域发电权交易实践,建立了发电权交易模式评价关键指标,并在此基础上针对交易准入限制、交易方式、价格形成机制以及区域、省级交易平台的协调等四方面关键问题对区域发电权交易展开深入研究,提出建立区域统一发电权交易平台,并采用集中交易方式,辅以高低匹配的价格形成机制方式的模式可兼顾市场效率与节能减排,有利于区域发电权交易的推广。     

内蒙古赤峰市区域旅游发展战略选择

旅游发展战略的选择在发展区域旅游的过程中显得尤为重要,因为它关系到该区域旅游业发展的总体趋势,是区域旅游经济取得良好效益的决定性因素。目前,区域旅游发展战略的选择,基本上凭借专家的经验和直觉,受主观因素影响较大,为区域旅游今后的发展带来一定风险。本文以内蒙古赤峰为例,将TOWS分析方法运用到区域旅游发展战略选择的过程中,以期加强区域旅游发展战略选择的客观性和系统性,促进区域旅游健康、快速发展。