基于SWT区域对比度像素提取的多聚焦图像融合

在多聚焦图像融合算法中,针对多分辨率系数融合法无法提取源图像清晰像素点和分块法存在的块效应的现象,从多聚焦图像清晰像素点和人眼视觉对比度的特征出发,利用平稳小波变换(SWT)的非下采样性和平移不变性,定义基于SWT的图像像素点区域对比度作为提取像素点的依据,在研究区域对比度邻域大小对像素点提取影响的基础上,设定适合的阈值建立提取模板,对多聚焦源图像中清楚区域的像素点进行提取,并对小部分未能提取的像素位置采用基于局部能量策略进行融合。仿真实验结果表明,新算法既有效地提取源图像的清晰像素点,又改善了块效应现象,融合效果有了很大提升。     

三峡地下厂房区地应力场反演分析

对传统的地应力反演分析方法进行了优缺点的总结。在此基础上,提出了基于区域构造应变的地应力回归分析方法,从理论上,避免了传统方法的缺点。利用传统边界应力回归分析方法和本文方法分别计算了三峡地下厂房区地应力,对比结果表明,本文计算方法所得结果整体精度高于传统方法;计算的稳定性和收敛速度也高于传统方法。建议在以后的地应力反演...     

基于主成分的区域水资源与社会经济的协调度评价

水资源与社会经济系统是个复杂的大系统,若全面刻画这一系统需要相当多的指标,同时也会失去研究的价值。因此本文利用主成分分析法,较全面描述水资源与社会经济发展的七个指标,降阶为三个指标,针对四川各地级市的发展情况,科学地给出各地级市水资源与社会经济发展的协调程度及排名,并对各区域发展存在的不足之处及其未来的发展提出建议。     

基于大窗口的自适应立体匹配

针对局部匹配难以获得精确的支持区域以及在遮挡区域、纹理单一区域易引起误匹配的问题,利用窗口内图像的边缘信息,提出了一种基于大窗口的自适应支持区域选择,自适应匹配代价选择,自适应错误点处理的立体匹配方法.定义一个较大的支持窗口,通过图像的边缘信息在此窗口内自适应寻找匹配点的支持区域;根据支持区域中最小匹配块的数目自适应选择匹配代价;对初始视差图通过左右一致性检验得到的错误点进行分类处理.实验结果表明,该方法能够取得理想的效果,并且在遮挡区域和纹理单一区域具有较好的精度.     

一种改进的群机器人类蚂蚁区域覆盖算法

对群机器人类蚂蚁区域覆盖算法进行了研究,在此基础上提出了一种新算法.在新算法中,将栅格划分为3种状态,每个个体机器人根据栅格的当前状态采用不同的移动策略,从而有效减少T机器人的移动次数,大大降低了原算法中的重复覆盖次数.最后,通过仿真实验,证明了该算法有效可行.     

市场环境下基于合作博弈的风-水-火电厂收益分配研究

随着电力系统的市场化发展,发电侧各电厂企业在保证区域电能供需平衡的前提下期望用合作的方式来获取更多收益并对其进行有效分配。通过非合作博弈的方式给出风、水、火区域电网常规的调度方式,并计算出风、水、火电厂的收益;以市场环境下各主体的趋利性作为出发点引入合作博弈思想,使风、水、火电厂3个参与者构成一个－联盟,保证有功功率供应的基础上,给予单位电量收益更多的水电、风电更多发电指标,并提出一种偏差MDP指标分配方式,分析表明Shapley值法及偏差MDP指标法处于核心中。同时,与非合作博弈条件下风、水、火电厂的收入相比,偏差MDP分配方式下各电厂收入分别提高了38.2%、20.5%、6.1%。     

基于改进Newman算法的动态控制子区划分

为了优化现有控制子区划分方法,以区域协调控制为目标,提出基于改进的Newman社团快速划分的动态子区划分方法. 综合考虑路网中相邻交叉口之间的距离、交通流量、行程时间、车流离散特性、信号周期和路段交通流密度等因素,定量分析交叉口关联性;分别计算相邻交叉口的流量关联系数、信号周期关联系数和路段交通流密度关联系数,建立相邻交叉口的总关联度模型;对传统Newman算法进行改进,引入交叉口关联度,依据不同交通特性对区域路网进行动态子区划分;选取实际区域路网,进行模型验证分析. 结果表明：Newman算法子区划分结果不能随着交通特性的改变而改变;与之相比,所提出模型的子区划分结果更加细致,更加符合实际交通流特性,且可以依据不同时段交通特性实现动态子区划分,可以为信号控制方案制定提供良好基础.     

内蒙古额济纳旗交叉沟矿区6号矿体资源潜力勘探验证对比

本文根据矿山提供的地质资料施工了一个验证原钻孔资料真实性的钻孔,对内蒙古自治区额济纳旗交叉沟矿区探矿权内6号矿体深部施工验证,根据取得岩芯样品化验数据,分析原始孔的所揭露矿体的地质特征和矿石质量,分析6号矿体可靠性和资源潜力,为后期工作提供参考依据。     

特钢棒材标记方案设计与信息码识别

为了解决特钢棒材信息跟踪的问题,提高生产智能化水平,搭建了基于机器视觉的特钢棒材端面信息码识别系统。根据车间环境和特钢棒材端面特征,提出了水平双标志点的标记方案,并针对该标记方案提出了一种信息码图像识别方法。该识别方法提取了字符二值图像灰度共生矩阵与区域连通域面积两组特征,建立特征模板库,利用特征模板库对特钢棒材端面信息码进行识别。结果表明,基于水平双标志点的标记方案能够满足特钢棒材身份标记需求,信息码图像识别方法可有效解决特钢棒材端面信息码的自动识别问题,提高钢厂自动化和智能化水平。     

基于改进分水岭算法的菌落图像分割

随着计算机图像处理技术的快速发展,在菌落筛选环节上,传统的人工手动筛选已经逐渐被自动筛选仪器所替代。自动筛选仪器的核心是菌落图像识别模块,而菌落图像识别的关键在于图像分割技术,本文提出了一种改进的分水岭分割算法。该算法首先采用高斯滤波去除图像噪声,再对去噪后的图像进行形态学处理,然后进行倒角距离变换得到菌落距离图像,再采用形态学方法填补其空洞信息,接着对标记后的区域进行分水岭分割,最后利用区域合并算法聚集图像相似区域,从而得到最终的分割图像。采用本文提出的改进型分水岭算法进行菌落图像分割的准确率为93.4%,而传统的分水岭算法的分割准确率为75%,通过与传统分水岭对比实验的结果可以看出,改进后的算法较好地抑制了传统分水岭的过分割现象,极大提高了识别精度。