硫化锌精矿常压直接浸出技术现状

在广泛收集整理国内外硫化锌精矿直接浸出技术资料的基础上,对常压直接浸出技术原理、工艺过程及设备进行了介绍和评述,指出常压直接浸出技术是现有锌系统技术改造、实现扩产及锌浸出渣资源循环利用的优选方案之一.     

从含铜金精矿中提取金、银氰化工艺试验研究

进行了从含铜金精矿中提取金银的氰化浸出工艺试验研究。试验结果表明，在氰化浸出时加入助浸剂SD和调整剂SN调节浸出液的pH，能够提高金、银的氰化浸出率。与常规氰化浸出法相比，金、银的浸出率分别提高了30．42％和17．36％，经济效益显著，对于中小黄金矿山具有推广价值。     

复杂金精矿“三连炉”火法捕金生产实践

采用富氧底吹"三连炉"造锍捕金工艺处理高砷锑复杂难处理金精矿,实现多金属高效回收。针对复杂金精矿火法处理工艺中金属收得率和工艺调控需求,结合生产实践总结了多种杂质元素分配行为与规律,优化了配矿中不同杂质元素含量,并对不同复杂金精矿在熔炼过程中的铜锍品位进行有针对性的调控,即高砷物料铜锍品位控制在65%,高铅物料铜锍品位控制在72%。可实现复杂难处理金精矿三连炉熔炼中铅、锌、砷、锑、铋、镍整体脱除率达98%以上,为黄金行业绿色冶炼及可持续发展提供参考。     

云南某铁精矿工艺矿物学研究

通过对某铁精矿的工艺矿物学研究,查明矿石矿物组成、矿物的嵌布特征及铁和磷的赋存状态.此铁精矿中,铁矿物主要为褐铁矿、赤铁矿和磁铁矿,脉石矿物以石英、白云石、白云母、高岭石为主.最后阐述了影响选矿工艺的因素及措施.     

选矿过程精矿品位自适应在线支持向量预测方法

本文提出了一种基于支持向量回归的选矿过程精矿品位自适应在线预测方法,通过使用新的混合核函数和参数在线更新机制提高了精矿品位的预测精度.在分析经典核函数特性后,构造了一种混合核函数以兼顾模型的学习能力与泛化能力,同时为了提高预测方法对选矿生产动态过程的适应性,模型依据新工况样本对现有样本集统计特性的影响,引入了模型参数自适应调整机制,并采用在线迭代学习机制更新模型,提高了模型的计算速度.使用某选矿厂生产实际数据进行实验分析,结果表明本文方法比现有方法在计算时间和预测精度上都有明显优势,适合应用于动态变化的选矿生产过程.     

石钢集中道岔平交道口自动报警控制系统

利用无源磁感应技术建立的铁路道口自动报警控制系统,实现了道口的无人值守,解决了石钢站场道岔集中区段内平交道口的交通难题。     

云南迪庆氧硫混合铜矿选矿试验研究

我国氧硫混合铜矿资源丰富,对这类铜矿进行高效选矿富集具有重要意义.云南迪庆地区有大量氧硫混合铜矿,铜品位0.67％,氧化率17.37％,含铜矿物主要为黄铜矿、斑铜矿和孔雀石.采用硫化—黄药浮选法对该矿石进行选矿,分析了活化剂和捕收剂的作用机理.研究了磨矿细度、药剂制度及粗精矿再磨等对浮选指标的影响.结果表明,以石灰为抑...     

海砂矿深度还原-磁选分离实验研究

应用化学分析、扫描电镜观察和X射线衍射分析方法研究海砂矿的基础物性.采用煤基深度还原-磁选工艺,系统考察矿粉中Fe和Ti的还原分离行为,并明确还原温度、还原时间、碳氧比、磁感应强度和磨矿粒度对还原磁选效果的影响规律.结果表明:海砂矿主要由钛磁铁矿和钛赤铁矿组成;较优的还原分离工艺参数为还原温度1300℃、还原时间30 min、碳氧摩尔比1.1、磁感应强度50 mT和磨矿细度-0.074 mm质量分数86.34%.在此工艺条件下,可以获得金属化率94.23%的还原产物,磁选指标分别达到精矿铁品位97.19%和尾矿钛品位57.94%,对应的铁、钛回收率为90.28%和87.22%,有效地实现海砂矿中铁钛元素的分离富集.     

陶瓷膜复滤古龙酸超滤液中试研究

利用陶瓷膜进一步浓缩古龙酸超滤浓缩液,考察了复滤过程中的运行压力、温度、复滤时间、洗水量等因素对膜通量和古龙酸收率的影响,并对膜污染和清洗方法进行了研究。结果表明,在运行压力0.30MPa,温度40℃,古龙酸料液进一步浓缩3倍的条件下,加0.67倍水,反算收率可达96.9%,滤渣的酸量降为进料的1/10,滤渣中的酸残留总量约为3%,整个过程膜过滤平均通量维持在24.5~26.5LMH,符合工业化生产实际需要。而且实验期内,古龙酸料液未对陶瓷膜造成不可逆污染,利用市售碱性清洗剂清洗,通量可以基本完全恢复。      

热处理对Ca-乳清浓缩蛋白纳米纤维起泡性的影响

通过向乳清浓缩蛋白纳米纤维中添加一定量的氯化钙后热处理不同时间（0、1、2、3、4、5 h）,研究不同热处理时间对Ca-WPC纳米纤维聚合物起泡性的影响。结果表明Ca-WPC纳米纤维聚合物的起泡能力在热处理3 h时达最大值96.00%±0.02%,是对照组Ca-WPC常规聚合物热处理3 h时的2.13倍;Ca-WPC常规聚合物在不同热处理时间后其泡沫稳定性均为零,而Ca-WPC纳米纤维聚合物随着热处理时间延长其泡沫稳定性先增加后减小,热处理3 h时达到最大值为62.38%±1.51%,即热处理一定时间可以显著提高Ca-WPC纳米纤维聚合物的起泡性。