人工颅骨用复合材料中微量甲基丙烯酸甲酯的气相色谱法测定

采用氢气焰离子化检测器(FID),以正丁醇为外标物,PEG-20M为固定相,甲醇作为溶剂,气相色谱法测定复合材料人工颅骨中微量MMA的含量。其相对标准偏差<0.022,平均回收率(n=4)为98.0％～99.1％。此方法操作简便,用于实际样品分析可得到满意的结果。     

铸造Ti—0.2Pd合金SF—1000双级风机叶轮的研制

Ｔｉ－０．２Ｐｄ合金ＳＦ－１０００双级风机叶轮是大型盐酸再生设备的主要部件，采用整体铸造方法制造，无论在技术上还是经济上都是十分有利的。本文主要介绍采用加工石墨，铸铁组合型，真空电弧凝壳熔炼铸造工艺，成功地研制出整体铸造风机叶轮。     

基于径向曲线与支持向量回归的颅骨修复方法

颅骨修复技术是对有缺损的颅骨补全对应的缺损部分,进而实现颅骨形状的完整性。针对高维颅骨数据,采用径向曲线来表示颅骨几何特征,结合最小二乘支持向量回归的方法构建颅骨修复模型。提取完整的三维颅骨模型的径向曲线,将其分为已有径向曲线和缺失径向曲线两部分作为训练样本,采用最小二乘支持向量回归统计模型复原出待修复颅骨的缺失径向曲线,进而合并生成待修复颅骨的完整径向曲线,通过迭代最近点算法将合并的颅骨径向曲线与颅骨统计模型进行匹配生成完整的三维颅骨模型。实验结果表明,该方法的平均误差达到6.834×10^-3,比主成分分析方法降低2.90倍,具有更好的修复效果。     

颅骨点云模型的局部特征配准方法

目的 点云配准是计算机视觉领域里的一个研究热点,其应用领域涉及3维重建、目标识别、颅面复原等多个方面。颅骨配准是颅面复原的一个重要步骤,其配准的正确与否将直接影响到颅面复原的结果。为了提高颅骨配准的精度和收敛速度,提出一种基于局部特征的颅骨点云模型配准方法。方法 首先提取颅骨点云模型的局部深度、法线偏角和点云密度等局部特征;然后计算局部特征点集的相关性,得到相关候选点集,并通过删减外点实现颅骨点云的粗配准;最后采用基于高斯概率模型和动态迭代系数的改进迭代最近点 （ICP） 算法实现颅骨的细配准。结果 通过对公共点云数据模型以及颅骨点云数据模型分别进行配准实验,结果表明,基于局部特征的点云配准算法可以完成点云模型的精确配准,特别是对颅骨点云模型具有较好的配准效果。在颅骨细配准阶段,跟ICP算法相比,改进ICP算法的配准精度和收敛速度分别提高了约30%和60%;跟概率迭代最近点 （PCP） 算法相比,其配准精度差异不大,收敛速度提高了约50%。结论 基于局部特征的点云配准算法不仅可以用于公共点云数据模型的精确配准,而且更适用于颅骨点云数据模型的配准,是一种精度高、速度快的颅骨点云模型配准方法。     

利用Matlab实现颅骨厚度的计算机辅助测量

本研究利用Matlab软件的图像处理功能自编程序对人体头颅CT图像进行图像分割、二值化、边缘提取、选取参考点等过程,测量人体头部前额骨、顶骨、枕骨上测量位置的厚度。该方法即可实现对某一头颅CT图像上不同位置的测量,也可实现对大量头颅CT图像上同一位置的测量。其测量结果将为建立人体头颅数据库、临床医学、头部的生物力学造型等领域的研究提供可靠依据。     

侧颅底手术过程中脑及颅神经功能保护

手术是绝大部分侧颅底病变的首选治疗方式。因侧颅底解剖结构复杂,毗邻脑及重要血管神经,手术容易致死或致残,限制了该部位手术的实施。脑、后组颅神经、面神经、听力功能是该部位手术保护的重点,恰当处理功能保留和切除病变的关系、良好的外科操作技能以及合理使用介入、导航等新的辅助技术是侧颅底手术中实现器官功能保护的关键。     

钛及钛合金熔模的感应凝壳铸造法

本文回顾了钛及钛合金熔模铸造的历史,通过对传统的真空电弧凝壳铸造法与新型的感应凝壳铸造法的比较,指出了该方法无需制作电极即可得到成分均匀的高质量铸件,并且消除了坩埚材料对炉料的污染,有助于产品获得理想的成分均匀性和准确性.     

Brain tumor segmentation and classification via adaptive CLFAHE with hybrid classification

This article exploits a new brain tumor classification model that includes five steps like (a) denoising, (b) skull stripping, (c) segmentation, (d) feature extraction and (e) classification. Initially, the image is subjected under the denoising process, where the noise removal procedure is carried out by employing the entropy-based trilateral filter. Then, the denoised image is applied to the skull stripping process via Otsu thresholding and morphology segmentation. Subsequently, the next step is the segmentation, where the image is segmented by deploying the adaptive CLFAHE (contrast limited fuzzy adaptive histogram equalization) technique. Once the segmentation is completed, gray-level co-occurrence matrix (GLCM) based features are extracted. Finally, the extracted features are processed under hybrid classification model to attain enhanced classification rate. Here, hybrid classification hybrids two classifiers namely deep belief network (DBN) and Bayesian regularization classifier. The vital contribution of this research work exists in the optimal selection of hidden neurons in the DBN. Along with this, the membership function (bounding limits) of fuzzy logic is optimally selected. For this, a new lion exploration based whale optimization (LE-WO) algorithm is proposed in this article that hybrids the concept of (lion algorithm) LA and (whale optimization algorithm) WOA. Finally, the performance of proposed LE-WO is compared over the other methods in terms of accuracy, sensitivity, specificity, precision, negative predictive value (NPV), F1 _ score and Matthews correlation coefficient (MCC), False positive rate (FPR), False negative rate (FNR) and false discovery rate (FDR) and proves the betterments of proposed work. From the outcomes, the accuracy measure of proposed model at 60th population size is 1.98%, 1.81%, 1.32%, 3.46% and 0.75% better than PSO, FF, GWO, WOA and LA, respectively. Similarly, in 80th population size, the performance of the implemented model is 4.47%, 5.04%, 3.96%, 6.29% and 1.37% superior to PSO, FF, GWO, WOA and LA, respectively. Thus, the betterment of the adopted scheme is validated in an effective manner.     

基于 CATIA的自由曲面重构以及应用

利用CATIA强大的自由曲面设计的功能特点，结合颅骨修复实例探讨了CATIA在曲面重构方面的新应用。     

冶炼钒钛磁铁矿高炉的铜冷却壁挂渣分析

建立高炉铜冷却壁三维传热模型,利用有限元软件ANSYS进行稳态传热分析,研究了钒钛磁铁矿冶炼时挂渣特点。分析结果表明,由于含钒钛高炉渣铁珠含量高,使渣皮显著增厚导致渣皮稳定性下降。将铜冷却壁热电偶测量点温度控制在60～80℃,可以提高渣皮稳定性,保证铜冷却壁安全工作。在现有工艺条件下,把水速从2.3 m/s降低到1.5 m/s对挂渣影响很小。