模拟退火法在耦合电容器优化设计中的应用

耦合电容器作为线路载波装置及电容式电压互感器的主要组成部分,已在电力系统中被广泛应用。研究如何合理的进行耦合电容器设计,对缩小产品体积、降低成本、提高产品性能是十分必要的。笔者将耦合电容器的设计问题与现代优化方法相结合,应用模拟退火优化策略进行优化设计,改进了产品的设计技术。     

Seeker optimization algorithm for global optimization: A case study on optimal modelling of proton exchange membrane fuel cell (PEMFC)

In order to optimize the proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) model parameters, a novel approach based on seeker optimization algorithm (SOA) is proposed. The SOA is based on the concept of simulating human searching behaviors, where the choice of search direction is based on the empirical gradient by evaluating the response to the position changes and the decision of step length is based on uncertainty reasoning by using a simple Fuzzy rule. In this study, after evaluated on benchmark function optimization, the SOA is applied to optimal modelling of the PEMFC by using a fuel cell test system in Fuel Cell Application Centre (FAC) at the Temasek Polytechnic, and compared with several state-of-the-art versions of differential evolution (DE) and particle swarm optimization (PSO) algorithms. The simulation results show that the proposed approach is superior to other compared algorithms, and the PEMFC model with optimized parameters by SOA fitted experimental data well. Hence, SOA is an effective and reliable technique for optimizing the parameters of PEMFC model, and can be helpful for system analysis, optimization design and real-time control of the PEMFCs.     

Optimal power system operation using parallel processing system and PSO algorithm

In recent studies, PSO algorithm is applied to solve OPF problem. However, population based optimization method requires higher computing time to find optimal point. This shortcoming is overcome by a straightforward parallelization of PSO algorithm. The developed parallel PSO algorithm is implemented on a PC-cluster system with 8 Intel Pentium IV 2 GHz processors. The proposed approach has been tested on the test systems. The results showed that computing time of parallelized PSO algorithm can be reduced by parallel processing without losing the quality of solution.     

电网规划中考虑风电场影响的最小切负荷量研究

提出应用鲁棒线性优化理论来研究电网规划中含多个风电场的最小切负荷量计算问题,为含多个风电场的系统安全性研究提供了一条新的思路。根据Seng-Cheol Kang提出的鲁棒线性优化理论,建立电网规划中考虑风电场影响的最小切负荷量模型。该模型以出力上下限和出力期望值来描述风电场的出力,最终转化为一确定性的线性规划问题并进行求解。在计及或不计及发电机调整的情况下,该模型均能够给出最安全的切负荷方案,除此以外还能给出更多介于最可靠与最经济之间的切负荷方案,实现灵活决策;在计及发电机出力可调的情况下,该模型能够给出相应的发电机出力方案;该模型能够初步给出各种切负荷方案下电网规划方案的可靠程度。基于修正的Garver’s 6节点系统和修正的巴西南部46节点系统算例测试结果验证了该方法的有效性。     

600MW机组循环水泵最佳运行方式的确定方法

针对600 MW机组存在循环水流量可连续调节和不可连续调节这两种不同的循环水系统,进行了循环水系统的特性试验比较和分析,分别采用收益平衡法和收益最大法这两种计算评价方法进行了循环水系统运行方式的节能优化计算,确定出各种不同机组负荷、不同循环水进水温度条件下的循泵优化运行方式。有关计算结果可以直接用于指导运行人员进行循泵的优化调整。     

OPTIPRO运行优化系统在机组运行异常分析中的应用

结合国华宁海电厂成功应用OPTIPRO运行优化系统进行机组运行异常分析的案例,介绍了OPTIPRO运行优化系统在国华宁海电厂的深入应用,为采用同类系统的电厂提供借鉴。     

650MW汽轮发电机组设备结构与系统优化的探讨

对650 MW汽轮发电机组在系统设计、设备选型方面存在的问题提出了改进意见,对系统设计优化提出了设想,有的已在实际工作中付诸实施,同时提出了在电厂基建阶设备选型时,采用具有节能效果的设备,避免投产后进行节能改造造成的浪费。     

大型CFB锅炉的技术改进与参数优化

介绍了秦皇岛秦热发电有限责任公司两台1025t/h大型CFB锅炉在生产运行过程中实施的主要技术改进和参数调整优化工作,总结了取得的效果和需要进一步改进之处.     

岭澳核电站二期工程3号机组反应堆控制系统启动试验研究

为了验证岭澳核电站二期工程国内自主设计的反应堆控制系统与其他引进数字化仪控平台的匹配性,进行了反应堆功率和温度控制系统试验、稳压器压力水位控制系统试验、蒸发器水位控制系统试验.试验结果表明:反应堆控制系统的设计与其数字化仪控系统是相适应的,其控制逻辑组态符合功能设计要求,各控制系统经参数优化投自动后运行稳定,抗扰动能力...     

微粒群算法在SBR污水处理系统中的应用

污水处理过程是一个具有大时滞、非线性、强干扰的复杂控制对象,需要不断把当前最先进的优化算法应用到污水处理过程中以优化现有污水处理系统。详细介绍了微粒群算法(PSO)应用到各种污水处理系统中进行优化的方法并给出了PSO算法本身的优化。