A top-down positioning scheme for underwater wireless sensor networks

In order to increase the localization coverage while keeping the localization error small in a unique network architecture in which there are not evenly distributed anchor nodes with great ability of communication or additional infrastructure,a Top-down Positioning Scheme(TPS)for underwater acoustic sensor networks is proposed.By defining node’s confidence reasonably,TPS insures the quality of the new reference nodes.TPS also refines the nodes which have just been positioned via the gradient method and helps non-localized nodes search for more reference nodes via the new scheme for 3D Euclidean distance estimation.By comparing the new scheme for 3D Euclidean distance estimation with the existing scheme,the new scheme is shown to have greater ability to estimate two-hop Euclidean distance in 3D space.Simulation results show that TPS which integrates node’s confidence defined reasonably,the gradient method,and the new scheme for 3D Euclidean distance estimation can increase the localization coverage ratio,while keeping the localization error small.     

基于Java平台预测分析器的分析与实现

深入讨论了编译程序的核心部分一语法分析过程,并构建了基于Java平台的无回溯自顶向下语法分析器：识别由词法分析给出的单词符号序列是否是给定文法的正确句子;构造并输出一棵表示语法结构的语法树．     

发动机机体的3维并行设计

介绍了一种先进的基于三维设计软件和自顶向下的设计方法的发动机机体的并行设计方法。通过对设计任务进行自顸向下的设计规划和分段同步并行的手段完成发动机机体的设计过程,实现缩短设计周期、提升设计质量的目的,详细介绍了该方法的实施过程。     

知识图谱技术在全国取用水平台的应用

全国取用水平台整合是实现取用水业务“一网统管”的重要途径，但因拟整合的取用水业务系统繁多，信息资源分散，平台整合中存在一数多源、标准不统一、户证点关系不清晰等现实问题，由此尝试提出了利用知识图谱技术应用于平台整合过程，建设一套全国统一的数据库表结构标准，形成一套真实且唯一的户证点关系，构建一套智能且有效的监管数据产品。本文采用自顶向下的知识图谱构建方式，根据各系统的结构化数据，构造模式层中的本体及其相互关系，形成对应的概念模型和规则关系，然后依照此模式从数据中抽取实体及关系，进行数据融合，构造数据层，并及时进行知识更新，完成全国取用水平台知识图谱的构建。最后基于统一规范的数据库表结构标准，依据对取用水户取用水行为监管需求，开展时空尺度的数据信息统计分析，构建六类监管产品，形成取用水管控“一张图”。