How chronic self-views influence (and mislead) self-assessments of task performance: Self-views shape bottom-up experiences with the task.

Self-assessments of task performance can draw on both top-down sources of information (preconceived notions about one’s ability at the task) and bottom-up cues (one’s concrete experience with the task itself). Past research has suggested that top-down self-views can mislead performance evaluations but has yet to specify the exact psychological mechanisms that produce this influence. Across 4 experiments, the authors tested the hypothesis that self-views influence performance evaluations by first shaping perceptions of bottom-up experiences with the task, which in turn inform performance evaluations. Consistent with this hypothesis, a relevant top-down belief influenced performance estimates only when learned of before, but not after, completing a task (Study 1), and measures of bottom-up experience were found to mediate the link between top-down beliefs about one’s abilities and performance evaluations (Studies 2–4). Furthermore, perception of an objectively definable bottom-up cue (i.e., time it takes to solve a problem) was better predicted by a relevant self-view than the actual passage of time. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

中国古代居住形态的变迁初探

点选了一些特定的历史时期和朝代都城的居住区建设,考察了中国古代居住态的变迁,并试图从“自下而上”与“自上而下”两方面评价居住的规则和形态的演化原因。     

论图示结构在英语阅读中的作用

从图示理论的角度分析了背景知识在阅读理解中的重要性,并结合对99级部分学生进行的测试分析,得出了造成英语成绩优秀的学生和较差生之间理解差异的主要原因在于是否能在阅读中及时运用背景知识。     

内燃机数字原型系统的研究与应用

阐述了数字原型系统在内燃机零部件设计中的实施步骤,根据自顶向下设计的思路确定内燃机产品结构定义和零部件间的参数传递及控制过程,采用基于特征的参数化技术研究内燃机零部件模型的参数化生成和控制方法.通过内燃机零部件设计实例,说明如何利用数字原型系统实现内燃机零部件的快速设计.该系统可以大大缩短内燃机及其零部件设计开发周期,提高企业的产品应变能力和新产品开发能力.     

基坑逆作施工的若干技术问题探讨

结合民德花苑工程深基坑采用逆作法工艺设计和施工的实践,探讨了基坑逆作施工的结构受力机理和特点,及地下墙与立柱间差异沉降的控制措施。在工程施工实践的基础上对逆作施工中的墙、柱、梁、板等节点设计进行了优化,提出了基于桩基承台受力模式的托板取代托梁的节点做法,降低了基坑工程的逆作法施工的难度。     

基于二进制的挖掘算法在移动计算中的应用

为了减少移动计算中提取空间关系的计算代价,提出一种基于二进制的关联规则挖掘算法,适合于在移动计算中提取包含多个空间对象的关联.该算法采用自顶向下的搜索策略,利用二进制的逻辑运算产生频繁候选项和计算频繁候选项的支持数,大大地提高了算法的效率.该算法能够有效地用在移动计算中提高系统对用户的响应速度,特别是在挖掘长空间关联规则时,实验结果表明,该算法比现有算法更快速而有效.     

基于概念色彩方案库的自顶向下色彩设计模式

在研究自顶向下色彩设计过程的基础上,明确了概念色彩方案的内涵,提出了基于概念色彩方案库的自顶向下色彩设计模式。设计并建设了概念色彩方案库,实现两色、三色和四色概念色彩方案的重用,探讨了基于概念色彩方案库的设计过程。初步开发出原型系统,实现了系统与三维设计平台SolidWorks2006的集成,并在产品的色彩设计中进行了应用验证。     

一种空间球形可展机构自顶向下设计方法

随着我国航天事业的飞速发展,航天器的功能日趋强大,由于空间飞行任务复杂性和多样性,空间可展机构将发挥着更加重要的作用,其关键技术的研究将具有更大的应用价值及现实意义.针对一种基于空间多面体的概念引申而出的空间球形可展机构,通过分析确定了其结构参数,进行了自顶向下设计及参数化建模,并进一步完成了球形可展机构构型设计系统与建模软件的无缝集成和二次开发,通过界面操作和后台运算,获取其构型设计模型结果.     

一种基于视觉知识加工模型的目标识别方法

提出了一种基于视觉知识加工模型的目标识别方法. 该加工模型结合目标定位、模板筛选和MFF-HMAX (Hierarchical model and X based on multi-feature fusion)方法对图像进行学习, 形成相应的视觉知识库, 并用于指导目标的识别. 首先, 利用Itti模型获取图像的显著区, 结合视觉通路中What和Where通道的位置、大小等特征以及视觉知识库中的定位知识确定初期候选目标区域; 然后, 采用二步去噪处理获取候选目标区域, 利用MFF-HMAX模型提取目标区域的颜色、亮度、纹理、轮廓、大小等知识特征, 并采用特征融合思想将各项特征融合供目标识别; 最后, 与单一特征以及目前的流行方法进行对比实验, 结果表明本文方法不仅具备较高的识别效果, 同时能够模仿人脑学习视觉知识的过程形成视觉知识库.     

CUDA-TP:基于GPU的自顶向下完整蛋白质鉴定并行算法

蛋白质及蛋白质翻译后修饰(post-translational modifications, PTMs)的鉴定是蛋白质组学研究的基础,对整个领域的进一步发展有着十分重要的意义.近年来,质谱设备的快速发展使得获取“自顶向下”(top-down,TD)的高精度完整蛋白质质谱数据成为可能.目前基于TD质谱数据的完整蛋白质鉴定算法虽然在匹配精度、PTM位点的推断上取得了一些成效,但它们运行时间还有很大的不足和提升空间.利用图形处理器(graphics processing unit, GPU)可以将大规模的重复计算并行化,提高串行程序的执行速度.CUDA-TP算法基于通用并行计算架构(compute unified device architecture, CUDA)来计算蛋白质与TD质谱数据的匹配分数.首先,对每一个质谱数据,CUDA-TP利用优化的MS-Filter算法在蛋白质数据库中过滤出其对应的少数候选蛋白质集合,然后通过AVL(adelson-velskii and landis)树加速质谱匹配过程.GPU中的多线程技术被用来并行化谱图网格及最终数组中所有元素的前驱结点的求解.同时,该算法还使用target-decoy策略来控制蛋白质与质谱图匹配结果的错误发现率(false discovery rate, FDR).实验结果表明：CUDA-TP算法能够有效地加速完整蛋白质的鉴定,速度分别比MS-TopDown和MS-Align+快10倍与2倍.到目前为止,这是唯一能够利用CUDA架构来加速完整蛋白质鉴定的研究工作.CUDA-TP源代码公布在https://github.com/dqiong/CUDA-TP.