简述开关电源可靠性指标与改善途径

在电子系统中经常需要用到稳定性好,工作效率高的电源。开关电源的可靠性高,不仅提高电子系统工作效率,而且使电子设备在维修和管理方面的费用降低。文章将主要介绍开关电源可靠性指标,分析影响可靠性的因素及提高系统可靠性的途径。     

计算机测控系统的可靠性预计方法研究

采用元器件计数法和相似产品法相结合的可靠性预计方法对研制的某大型设备计算机测控系统进行MTBF值的可靠性预计,通过预计发现设计中的薄弱环节,并为后期的可靠性指标分配奠定基础.     

一个计算网络可靠度的递归算法

给出一个计算网络可靠度的有效算法,该算法的特点是结合概率论的有关知识和布尔代数运算：递归地调用一个简单、有效的概率公式来计算网络可靠度。该算法易于在计算机上操作和实现,从而适用于大型网络可靠度的定量计算。最后通过实例验证所给算法的有效性。     

一种汽车防盗钥匙认证系统的可靠性设计

发动机防盗锁止系统具有良好的性价比和极高的安全性能,目前成为首选的汽车防盗装置。该系统的钥匙认证过程需要通过低频无线通信实现,易受汽车复杂环境的影响而无法正常工作。为设计高可靠性的钥匙认证系统,本文通过研究低频通信电路的特性以及分析导致通信失败的原因,提出了设计低频通信电路参数的方法,并利用该方法完成了一个具体的钥匙认证系统的设计,实验结果表明设计的钥匙认证系统可以满足在汽车复杂的环境下保证稳定通信的要求。     

二次拟合：一种提高软件可靠性模型精度的新方法

针对软件可靠性模型精度不高的问题,提出了"一次建模 + 二次拟合"的方法,通过误差补偿机制来提高模型精度,并将该方法应用于航天软件失效数据集.实践结果表明,提出的方法对于提高软件可靠性模型精度是有效的.     

基于.NET框架的新型PACS系统设计

为提高图像归档与传输系统的可靠性和可移植性,提出一种.NET框架下PACS系统设计与的实现解决方案.该方案采用了双机热备数据库服务器、影像服务器与数据库服务器分离、在线-近线-离线三级存储和多点备份的体系结构,和采用检查、报告和管理3种业务流程.在对体系结构、业务流程、数据库设计和软件功能模决设计之后,详细描述通过数据模型层、教据访问层和用类工厂方法实现系统移植的方法,结果表明系统的可靠性和移植性得到增强.     

基于新疆民间相似织物图案的特征提取及评价

针对新疆民间艺术图案纹理复杂,相似程度高,提取不同特征会使分类器产生不同错误率的问题,提出了优化组合特征技术,建立了组合特征选择的评价模型.该模型的建立先是利用7种不同算法提取纹理描述特征.针对特征过多或欠佳而造成分类精度不高或分类实时性差的缺点,引入特征选取模型对特征进行可靠性、可区别性及独立性的标定及测评.给出最佳组合特征的参考模型及评价模式,提取较优特征组合,从而解决了特征过多或欠佳的问题.通过新疆民间艺术织物图案识别为例,实例结果证实了该评价方法的实用性.     

基于信任模型的安全应用层多播协议

针对ALM(application layer multicast)安全性方面存在的问题,设计了一种新的ALM协议.节点加入多播组时,协议对节点的信任度进行认证检测.在交互过程中动态计算节点信任度,以便准确识别覆盖网中的恶意节点.同时,通过标签机制,有效防止了节点对信任信息的恶意篡改.仿真实验结果表明,该协议能有效区分恶意节点并对其进行控制,对多播安全性方面存在的问题有较大改进.     

一种软件可靠性测试模型研究

在马尔可夫链模型的基础上,将测试问题转化为一个数学问题。通过建立软件的使用链,根据使用链进行序列抽样,产生测试用例,将软件测试结果的分析问题转化为一个经典概率问题。运用实例证明,这种技术具有一定的实用性和有效性。     

Reliability-based design optimization of problems with correlated input variables using a Gaussian Copula

The reliability-based design optimization (RBDO) using performance measure approach for problems with correlated input variables requires a transformation from the correlated input random variables into independent standard normal variables. For the transformation with correlated input variables, the two most representative transformations, the Rosenblatt and Nataf transformations, are investigated. The Rosenblatt transformation requires a joint cumulative distribution function (CDF). Thus, the Rosenblatt transformation can be used only if the joint CDF is given or input variables are independent. In the Nataf transformation, the joint CDF is approximated using the Gaussian copula, marginal CDFs, and covariance of the input correlated variables. Using the generated CDF, the correlated input variables are transformed into correlated normal variables and then the correlated normal variables are transformed into independent standard normal variables through a linear transformation. Thus, the Nataf transformation can accurately estimates joint normal and some lognormal CDFs of the input variable that cover broad engineering applications. This paper develops a PMA-based RBDO method for problems with correlated random input variables using the Gaussian copula. Several numerical examples show that the correlated random input variables significantly affect RBDO results.