A NOTE ON UNCERTAINTY,DEMPSTER RULE OF COMBINATION,AND CONFLICT

Abstract

The relationship between uncertainty and the Dempster rule of combination in Dempster-Shafer theory is discussed. In particular, a condition is presented that is sufficient to guarantee that uncertainty does not increase by using the rule. A new definition of conflict of pieces of evidence is proposed and discussed.     

UNCERTAINTY IN THE DEMPSTER-SHAFER THEORY: A CRITICAL RE-EXAMINATION

Measures of two types of uncertainty that coexist in the Dempster-Shafer theory are overviewed. A measure of one type of uncertainty, which expresses nonspecificity of evidential claims, is well justified on both intuitive and mathematical grounds. Proposed measures of the other types of uncertainty, which atlempt to capture conflicts among evidential claims, are shown to have some deficiencies. To alleviate these deficiencies, a new measure is proposed. This measure, which is called a measure of discord, is not only satisfactory on intuitive grounds, but has also desirable mathematical properties. A measure of total uncertainty, which is defined as the sum of nonspecificity and discord, is also discussed. The paper focuses on conceptual issues. Mathematical properties of the measure of discord are only slated; their proofs are given in a companion paper.¹⁵     

Policy conflicts in home automation

The nature of home automation is introduced. It is argued that end users should be able to define how the home system reacts to changing circumstances. Policies are employed as user-defined rules for how this should happen. The architecture of the Homer home automation system is briefly overviewed. The Homer policy system and the Homeric policy language it supports are explained. A technique is described for offline conflict analysis among policies (the analogue of the feature interaction problem). A substantial worked example shows how conflict detection is performed on a range of sample home policies.     

基于 GIS 的"多规合一"辅助决策系统研究与应用

建立基于 GIS的"多规合一"辅助决策系统是"多规合一"信息化建设工作的一项重要工作,也是"多规合一"成果落实应用的具体体现. 本文提出利用GIS技术,以ArcGIS为开发平台,结合REST和SOA的WCF架构,构建一个"多规合一"辅助决策系统. 该系统的关键技术已应用于宁夏回族自治区"三规合一"及"多规融合"信息化平台的建设,取得较好的实际效果.     

一种改进的证据冲突衡量因子

为解决证据融合时证据间冲突衡量不准确问题,提出了一种新的证据冲突衡量方法。对当前冲突衡量方法国内外研究现状进行总结,结合典型算例分析,指出了当前方法存在的主要问题。基于前人研究成果,提出了一种改进冲突因子用于衡量证据间冲突,主要基于修正证据距离与合取冲突,对两者采用加性组合。通过一般类型算例与特殊类型算例对所提方法进行验证,结果表明改进的冲突衡量因子能够准确衡量证据间冲突,并具有普适性。     

建筑业从业人员工作家庭关系研究综述

建筑业从业人员因工作地点不稳定、工作压力大、工作时间长等原因,往往对工作投入过多而难以承担家庭责任,从而无法平衡工作家庭关系。简要介绍工作家庭间的冲突、增益与平衡关系,并通过文献综述,梳理了建筑业从业人员工作家庭关系研究现状,总结了目前常用的研究方法和重要结论。研究认为未来应重点关注建筑行业核心特征与员工个体差异的影响,并注重应用多样化的研究方法。本研究有助于提升对建筑人员工作家庭关系现状的认识,为研究解决中国建筑业从业人员工作家庭关系失衡问题奠定基础。     

基于未知环境碰撞冲突预测的群机器人多目标搜索研究

群机器人在未知动态环境下进行多目标搜索时,存在碰撞预测和搜索效率不高等问题。提出了一种碰撞几何锥和改进惯性权重的粒子群优化算法相结合的多目标搜索策略。首先,根据静、动态威胁物的不同分别引入碰撞锥(CC)和速度障碍法(VO),提出了简化复杂障碍物的膨胀几何法(SG)和一种改进CC和VO的碰撞几何锥模型(CGC);有效解决了复杂不规则威胁物的避碰预测问题,并根据CGC模型作出威胁评估报告以确定最优避障方向。其次,提出一种改进惯性权重的粒子群优化算法(IWPSO),提高了搜索效率同时有效解决了粒子群优化算法易陷入局部最优的问题。最后,将两种改进的方法(CGC-IWPSO)相结合以实现群机器人的多目标任务搜索,相比于简化虚拟受力(SVF)、自适应机器人蝙蝠算法(ARBR)、具有运动学约束的粒子群算法(KCPSO),本文方法在搜索时耗、能耗以及避障次数上分别至少减少了15.59%、 10.14%、 14.12%。     

基于大数据集成算法的多终端接入模式自动化识别模型

为提高移动终端设备多终端服务器接入精度与效率,更好地完成应用服务的人机交互,提出了基于大数据集成算法的多终端接入模式自动化识别模型。利用物联网环境采集多终端数据结构信息特征,组建传感器节点空间收敛目标函数,通过最小方差评估定位优化采集节点,收集完整接入数据;计算初步冲突特征信息,运用去一划分方法推算冲突特征数据离群性权值,构建冲突判断准则并输出冲突检测结果,掌握接入数据详细属性;通过高斯混合聚类归类多终端模式信息,采用最大化对数似然算法优化样本信息,把设备接入速度作为聚类指标,融合随机抽样思维,获得多终端接入模式自动化识别模型。实例测试结果表明,所建模型具备优秀的识别精准度与效率,能妥善完成预期模式识别目标。     

决策者具有重要性大小的群体冲突决策方法

讨论了利益冲突的多个决策者参与、决策者具有重要性程度不一的群冲突决策问题,给出了群冲突决策的一种解决方法.利用决策者之间的互相评价,给出了确定决策者重要性大小的方法;通过决策者之间的不断交互式决策过程,最后达到一致性意见,形成群体决策结果.给出的一个由四个决策者参与的群体冲突决策问题的实例,说明决策者重要性占优势时,最后的决策结果偏向于该决策者的结论.     

基于模型的故障诊断在空间电源系统中的应用研究

空间电源系统工作时间长、运行环境特殊,在执行任务期间不可避免发生故障。为保障任务完成,需建立起空间电源系统在线故障诊断系统,实现在线故障检测、诊断和修复（FDIR）,防止故障传播和灾难性事故发生。在分析空间电源系统电路结构和故障特征基础上,建立起基于模型在线故障诊断系统。通过分析和论证,该诊断系统能够很好的诊断出空间电源系统电路的单点故障、多重故障及单传感器故障,并具有较好的诊断推理速度和较高的准确性。