Resilient函数的一种构造方法

本文推广了文献（１）中构造Ｒｅｓｉｌｉｅｎｔ函数的一种方法,得到了一个从已有的Ｒｅｓｉｌｉｅｎｔ函数构造新的Ｒｅｓｉｌｉｅｎｔ函数的一般结论,并且讨论了Ｒｅｓｉｌｉｅｎｔ函数的非线性度。     

IFS图像空间结构特征及自动目标检测

一个迭代函数系—IFS(Iterated Function System ) 由一组压缩映射组成, 它描述了研究对象“整体”和“局部”之间的变换构成关系.对于图像来讲,IFS描述了图像“整体”和“局部”之间的空间变换关系,因此,IFS可以视为图像的空间结构模型,而与IFS有关的参数可以视为反映图像空间结构的特征.IFS的提出起源于分形图像压缩的研究,因此IFS与分形之间存在着密切的和内在的联系.IFS的理论中有两个重要的结论: 一是如果IFS中的压缩映射均为仿射变换,则IFS的吸引子将是一个分形集合;二是实际中所遇到的图像都可以用IFS的吸引子逼近.根据这两个结论,如果限定IFS中的压缩变换均为仿射变换,又图像本身具有分形结构,即图像“整体”和“细节”之间存在仿射变换关系,则用IFS的吸引子逼近图像所产生的误差很小(理论误差值= 0);如果图像本身不具有分形结构,则逼近误差很大.所以,根据IFS逼近误差的大小,即可判定被研究的图像是否具有分形结构特征.大量的理论研究和实验数据分析表明,自然背景的图像符合分形模型,而人造目标的图像不符合分形模型.因此,可以根据IFS逼近误差的大小实现对自然背景中人造目标的检测.提取图像IFS的算法有多种.本文采用Bath FractalTransform (BFT)算法,它是一个原理简单、实现方便、运算速度快的     

VB5.0下参数方程函数图形设计

提出了一种在ＶＢ５．０环境下参数方程函数图形的绘制方法。该方法具有坐标轴可以移动方便的特点,即;通过鼠标的移动任意地展示函数位于坐标不同方向的部分图形。     

短时傅里叶变换和拟Wigner分布最佳函数

短时傅里叶变换和拟Ｗｉｇｎｅｒ分布是应用最广泛的两种时频分析工具,其窗函数的选择是其应用的前提,对此仍有待深入研究,本文详细研究了其窗函数的选取准则,给出了在最佳频率分辨率意义上的最佳窗函数。     

基于多径指纹信号子空间的室内回环检测算法研究

移动机器人的SLAM过程中,相机追踪得到的位姿会产生误差。针对随着误差累积导致后续得到的轨迹和地图在世界坐标系中产生尺度漂移的问题,提出一种基于信号子空间的多径指纹的室内单站定位算法与视觉里程计定位算法进行融合用于回环检测。用基于格拉斯曼判别投影分析的无线电指纹定位算法对位置信息特征进行辨识,并且引入格拉斯曼投影尺度函数构建代价函数,将各位置空间进行离散化进而降低类间特征的相似性。仿真实验结果表明,无线电指纹重定位算法可以改善位置模糊问题,提高位置指纹鲁棒性以及辨识正确率,从而判断出机器人是否运动到之前某一位置附近从而消除累积误差。     

并矢分析在电磁场求解中的应用

给出广义电磁场矢量和并矢波动方程的格林函数积分解,在物理定律和边界条件的约束下,用并矢分析的方法证明了两解的同解性,并对自由空间并矢格林函数的对称性进行了并矢分析展开验证。结合并矢分析法求解电磁场的两个应用实例,表明并矢分析法相对于传统方法具有简捷明了的特性。     

基矛模糊控制的水下潜器沉浮控制方法

针对水下潜器实际工作的需求和水下沉浮运动特征,提出一种基于自适应模糊控制的水下潜器自主沉浮控制方法。该方法从优化隶属函数入手,采用多层前向神经网络的误差反向传播（EBP）算法对它的参数进行在线修正．并采用Delta—Bar—Delta学习规则对学习速率进行在线调整,使EBP算法具有较快的收敛速度,同时避免了局部极小值问题。仿真实验表明,对于水下潜器自主沉浮运动的不能精确建摸、干扰严重的非线性与时变情况,这种自适应模糊控制是一种较好的控制方式。     

一类CI-SAC(k)布尔函数的存在性及其构造

相关免疫且满足k阶严格雪崩准则的布尔函数称为Cl…SAC(k)函数.本文利用特征矩阵给出一类n+k+l元布尔函数为平衡且代数次数达到最大的CI-SAC(k)函数的一个充分必要条件,也就通过特征矩阵给出了具有这类“综合优良性”的布尔函数的一种简单易行的构造方法。     

基于生成式对抗网络的遥感图像半监督语义分割

高分辨率遥感图像的语义分割问题是目前遥感图像处理领域中的研究热点之一。传统的有监督分割方法需要大量的标记数据,而标记过程又较为困难和耗时。针对这一问题,提出一种基于生成式对抗网络的半监督高分辨率遥感图像语义分割方法,只需要少量样本标签即可得到较好的分割结果。该方法为分割网络添加全卷积形式的辅助对抗网络,以助于保持高分辨率遥感图像分割结果中的标签连续性;更进一步,提出一种新颖的能够进行注意力选择的对抗损失,以解决分割结果较好时判别器约束的分割网络更新过程中存在的难易样本不均衡问题。在ISPRS Vaihingen 2D语义标记挑战数据集上的实验结果表明,与现有其它语义分割方法相比,所提出方法能够较大幅度地提高遥感图像的语义分割精度。     

小波阈值法在图像去噪中的应用

介绍了小波去噪的基本理论以及小波阈值法去噪的原理。小波阈值法去噪的关键是阈值的设置和阈值函数的选择。本文归纳了阈值的设置方法和阈值函数的选择方法,并针对图像去噪进行了仿真实验,将一幅混有不同水平高斯白噪声的图像分别进行软、硬阈值函数去噪。实验得出软阈值函数的去噪效果比硬阈值函数的去噪效果好这个结论。