具有实时压缩功能的文件系统

提出了一种具有实时压缩功能文件系统的设计思想，并给出了在嵌入式操作系统中实现的具体方案。同时给出了具有实时压缩功能的C函数库的实现方法，并对整个构想进行了初步的验证。     

多媒体框架标准--MPEG-21

多媒体数据压缩技术的研究及其技术标准的制定是研究的热点。运动图像专家组制定的MPEG-21标准．目的是提出一个整合的多媒体框架解决方案，实现资源的利用。     

高质量图象压缩的自适应DPCM/DCT混合编码方法

DCT是数据压缩的主要技术之一 ,它能将图象的主要能量集中在很少的几个 DCT系数上 .可是 ,DCT对于含有较多边缘的图象块并不十分有效 ,因为 DCT变换作用于这样的图象块后不能导致有效的能量集中 .文中提出了一种自适应 DPCM/ DCT混和编码方法用于解决这一问题 .对于每一个图象块 ,边缘检测器自动判断该块是否含有较强的边缘 ,如果含有较强的边缘 ,则使用DPCM编码器 ;如果不含有较强的边缘 ,则使用 DCT编码器 .DPCM编码器自动从给定的预测器中选定一个产生最小预测误差的预测器 ,然后用 Rice编码器对误差图象编码 .对于非边缘块 ,使用DCT、游程和变长编码技术 .实验结果显示文中所提出的方法在压缩比和解码时间方面优于 JPEG无失真模式和标准 JPEG模式 (当 bpp=1— 4时 )     

小波变换在雷达原始视频信号压缩中的应用

基于雷达原始视频信号特点,提出了一种利用小波变换实现雷达原始视频信号压缩的方法,构建了相应的压缩算法框架,最后通过实际采集的雷达数据进行了实验,证明了所提出的算法的可行性.     

大规模扫描测点的自适应数据压缩

为了压缩大规模激光扫描测点,提出了基于三角面片的自适应数据压缩方法.采用环形数据结构有效存储大规模数据点,通过计算点到平均平面的有限误差距离进行压缩点判别.在局部三角化中考虑了三角形内角和顶点距离,采用规格化最小顶点距离法实现局部三角化,避免了狭长三角形出现.实验表明,该数据压缩方法具有很高的效率,在较大的压缩比下仍可获得可靠的表面精度.数据压缩后的顶点是原来大规模测量点的优化子集,所生成的优化三角面片可以直接生成STL(stereolithography)文件或者数控加工路径,避免了手工建模.     

基于JPEG的SAR图像压缩的C语言实现

在对通用软件的提炼、修改基础上，用标准C语言实现基于JPEG的SAR图像数的压缩，实验结果证明相对其它可实现SAR图像压缩的方法，JPEG压缩性能最佳，同时硬件也容易实现。     

图像编码中的RLE方法研究

随着多媒体、网络技术飞速发展,数据压缩技术成为确保网络数据有效传输的关键因素,它直接关系到多媒体文件的存储和传输速度。从20世纪中期开始,数据压缩技术在有损压缩领域得到了显著的提高,但在无损压缩领域由于受不失真条件的限制,发展则较为缓慢。通过对无损游程编码的研究和分析,提出一种新型RLE+算法,有利于对非二元序列数据和图像压缩的处理。     

互联网络数据压缩传输的实现

互联网络数据压缩传输是由于网络的兴起而产生的。本文在简要介绍了数据压缩技术、TCP/IP（Transmission Control Protocol/Internet Protocol）通讯协议Windows Sockets （Winsock）和可视化的Visual C 6.0编程环境的基础上，阐述了利用Winsok和Visual C 6.0在Internet网上实现数据压缩传输的原理和方法。这是一咱将数据压缩和数据传输结合起来的数据通讯方法。通过调用Winsock中的函数来实现服务进程和客户进程的连接与数据通讯，并且在Visual C 6.0环境下编程实现。为了保证数据传输的正确性顺序性和不重复，采用了面向连接的协议TCP，提供无边界的字节流的传输。它可以应用于通讯协议的制定。实践证明，这种方法是灵活有效而且可行的，它可以提高互联网数据通讯的效率。     

基于稀疏分解的振动信号数据压缩算法

针对齿轮传动装置在状态监测与故障诊断过程中面临的大量振动信号传输困难问题,提出利用K-SVD算法进行信号的稀疏分解,进而完成对大量振动数据的压缩。传统K-SVD算法在字典更新过程中对时间的消耗量较大,特别是在大量振动数据压缩过程中,对数据压缩效率较低,为此提出一种K-SVD字典更新的改进算法。改进算法从单次迭代过程中参与更新的字典原子列数出发,每次奇异值分解后对多列字典原子同时进行赋值,从而减少单次迭代计算量。根据不同原子列数在稀疏分解过程中的迭代收敛次数、时间消耗与重构峰值信噪比,以此确定最佳的字典更新列数。实验结果表明:传统K-SVD算法对振动信号的数据压缩效率较低,改进算法能够在保证信号压缩比与重构效果的前提下,有效缩短训练字典的时间消耗。