阳离子型水溶性聚氨酯涂料的合成

本文合成的是一种阳离子热固化型水溶性聚氨酯涂料，它是一种含有季铵盐和聚醚的线型结构聚氨酯，其活性基团（－ＮＣＯ）被封端保护，能长期稳定贮存而不凝胶，在高温条件下活性基团被释活而互相反应，构成网状聚合物。     

水溶性聚偶氮酯的研究

用Ｐｉｎｎｅｒ合成方法制备了用ＰＥＧ４００封端的水溶性聚偶氮酯，并表征了其结构；研究了热分解反应动力学及用于乳液聚合的动力学。结果表明，该种引发剂具有引发速度快、热分解机理简单和具有辅助乳化作用等优点。     

红,紫色果汁的还原糖含量测定方法研究

以笃斯越桔原果汁作红、紫色果汁代表,比较了测定红、紫色果汁中还原糖含量的两种方法——直接滴定法和改良索木吉法。研究结果证实,改良索木吉法较直接滴定法的滴定终点易于分辨,测定数据重复性强,滴定值的平均偏差小。     

基于卷积神经网络的眼底图像微血管瘤检测方法

眼底微血管瘤是糖尿病诱发视网膜病变的初期症状,实现基于彩色眼底图像的微血管瘤的自动检测有助于辅助医生判断患者的视网膜是否正常,同时也是糖网病变分级评估中最重要的预处理手段。但由于视网膜结构复杂,同时眼底图像的成像由于患者、环境、采集设备等因素的不同会存在不同的亮度和对比度,现有的微血管瘤检测算法难以实现微血管瘤的精确检测,检测结果中存在大量的非微血管瘤候选区,如血管、背景噪声。由于卷积神经网络具有非常强的表达能力,能通过模型训练自动学习到目标的特征,该文提出了基于卷积神经网络的微血管瘤检测方法,仿真结果表明,该方法的检测效果优于传统的微血管瘤检测方法,在复杂的糖网图像下能实现微血管瘤的精确提取,将部分血管、背景噪声排除在外,使基于卷积神经网络提取的候选区数量更少且形态规则,有利于后续的特征提取和分类。     

中药制剂对糖足的影响及其质量标准研究进展

查阅了从2010年到2020年有关治疗糖尿病足中药制剂的相关文献,主要从糖足方类中药制剂对糖尿病足的影响到其质量标准研究进展两方面进行概述,以阐明其研究现状及趋势。针对现阶段中药制剂对糖尿病足的影响日益深远,但研究糖足方类中药制剂质量标准方面的文献不多,且已有的质量标准多不完善的问题,提出以药典为蓝本,建立有效糖足方类中药制剂的质量标准,保证药品的有效性和稳定性,以促进其的推广与发展。     

特种水溶性光敏树脂的制备及成膜性能研究

以酚醛环氧树脂、丙烯酸和马来酸酐为原料合成了光敏性树脂。经氨水中和后可以得到稳定的自乳化体系。制备了一系列紫外光固化树脂膜，考察了氨水浓度、光引发剂种类、用量、干燥条件、中和度和交联剂对光固化速度的影响。结果表明，本体系优选阳离子／自由基引发固化效果最好；预处理对光固化速度有很大的影响；随着中和度的提高，漆膜的附着力呈曲线变化；聚合物结构对固化速度有一定的影响，随着丙烯酰胺比例的提高，固化速度变慢，但是附着力有所增加。