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共聚焦显微镜具有较高的空间分辨率和信号背景比,能对生物样品进行三维层析成像,在医学与生物学领域有着广泛的应用。近红外二区(NIR-II,900~1 880 nm)波段的光在生物组织中具有适中的吸收、较低的散射,以及非常弱的生物组织自发荧光,因此,NIR-II荧光活体成像具有大深度、高对比度等优势。点激发、点探测的NIR-II共聚焦显微技术结合了上述二者的优势,在大深度生物成像中具有高空间分辨率和高信号背景比等优点,因此在生物医学领域得到了广泛应用。此综述将从NIR-II共聚焦显微技术的原理出发,阐述其发展进程、以及基于此项技术开展的生物医学成像应用,探讨NIR-II共聚焦显微技术未来的改进和发展方向。 相似文献
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应用背景银行应用背景介绍在网络技术飞速发展的今天,银行早已建设了庞大的金融网络来为人们提供各种各样的便民金融业务,但是随之而来的问题与危机也越来越显著。一方面,金融领域所面临的各种安全风险在不断加大。有报道称,网络黑客的攻击能量正以每 相似文献
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现有基于异常检测的方法大多仅利用活体样本进行单类建模,这样的特征用于活体检测的泛化能力强但准确率不高。而且,活体人脸特征单类建模并没有考虑活体人脸样本的多样性。活体人脸样本的不同身份、环境、采集设备等因素都会导致活体人脸的特征表达不紧凑,这样使得假体样本特征容易混入其中。为了解决以上两个问题,本文提出了一种基于解耦空间异常检测的人脸活体检测算法。本文设计了单中心对比损失,使得活体人脸特征在不限制假体人脸特征分布的情况下表达地更加紧凑。本文还对活体人脸进行了特征解耦,将其特征分为两个子空间:活体检测特征空间、活体无关特征空间。活体检测特征空间不受其他无关因素的影响,结合单中心对比损失来提高模型的泛化能力。库内实验和跨库实验共在5个数据集上与最新的方法进行了比较,在OULU-NPU数据集中,协议1相比于性能第2的模型错误率下降超过一半,最具挑战的协议4取得了仅3.3%的错误率;在SiW数据集的三个协议中也取得更低的错误检测率;在跨库实验中本文算法也表现出不错的泛化能力,尤其是在从重放攻击和打印攻击跨到3D面具攻击的跨攻击类型的测试中相比于性能第2的模型错误率下降5.41%。本文提出的人脸活... 相似文献
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活体动物动态称量在生物医学实验中具有举足轻重的作用。为实现活体动物快速、准确的称量,提出基于EMD与分批估计相结合的动态称量信息融合方法:首先利用经验模态分解(EMD)方法解析活体动物动态称量的采样信号,提取表征采样信号的趋势或均值的残余量,计算各阶本征模函数(IMF)与采样信号的相关系数,根据相关系数分辨虚假IMF,并将虚假IMF和原残余量之和作为新残余量;然后对新残余量进行分批估计,消除各种噪声、扰动对称量结果的影响,获得准确的动态称量值。通过建立动态称量系统的仿真模型,对基于EMD与分批估计相结合的动态称量信息融合方法进行了仿真实验,仿真结果表明该算法准确度高。为了验证基于EMD与分批估计相结合的动态称量方法的有效性,进行标准砝码的静态称量和小鼠的动态称量试验,实测结果表明该方法稳定、可靠,称量误差≤±0.5%。 相似文献
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疼痛治疗是一个医学难题。虽然人们对痛觉感受机理的认识已达到细胞分子水平,但现代医学疗法对疼痛尤其是慢性疼痛的治疗仍无良策。针灸镇痛疗法因副作用小、疗效好而逐渐获得西方认可。尽管针灸镇痛在临床上得到了验证,但是其机理尚未明确。正电子发射断层扫描(PET)、单光子发射计算机断层扫描(SPECT)和功能核磁共振成像(fMRI)、免疫组织化学等技术已被应用于针灸镇痛机理的研究。然而,这些技术在分辨率或无损检测等方面存在局限性,限制了它们在针灸镇痛机理研究中的进一步应用。介绍了采用光学成像技术研究针灸镇痛的机理,其中重点评述激光扫描共聚焦显微成像术、光学相干层析成像术及活体动物光学成像术在针灸镇痛机理研究中的应用。 相似文献
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表面增强拉曼光谱术在生命科学及单分子研究中的应用与进展 总被引:1,自引:1,他引:1
本文介绍了表面增强拉曼散射的基本原理及其在生命科学研究中的应用;综述了最近十年来利用表面增强拉曼散射进行单分子和活细胞检测的研究进展以及在活体检测中的应用;对表面增强拉曼光谱术在生命科学研究中的独特优势及发展前景进行了介绍。 相似文献