L形短台阶小步距软土基坑施工方法研究与应用

用传统的明挖法进行基坑开挖,一般采用分层、分段、分块的施工方法,且需要支撑架设与机械挖掘同时进行。但由于支撑架设与挖掘机械需要交叉作业,就会降低施工效率,特别是在淤泥质土层中施工,由于土体力学性能差,所以对施工要求则更高。为此,根据淤泥质土层力学特性和基坑施工操作特点,提出L形短台阶小步距软土基坑施工方法,并通过数值计算对基坑稳定性和开挖后支撑架设时间进行了分析。工程实践表明,L形短台阶小步距软土基坑施工方法可以有效控制基坑变形,提高施工效率,能够推广应用。     

CFRP加固承载状态下含腐蚀圆钢管混凝土轴压短柱力学性能研究

利用有限元模型对碳纤维增强聚合物（carbon fiber reinforced polymer,CFRP）加固承载状态下含腐蚀圆钢管混凝土轴压短柱力学性能进行了研究。介绍了利用有限元实现轴压条件下CFRP加固承载状态下含腐蚀圆钢管混凝土短柱的建模方法。随后分别与两项试验结果进行对比,验证了有限元模型的准确性。基于验证后的有限元模型对CFRP加固承载状态下含腐蚀的圆钢管混凝土轴压短柱力学性能进行了参数分析。参数包括初始承载率、腐蚀角度、腐蚀深度、腐蚀长度以及CFRP层数。研究发现：CFRP能够提高钢管中部横截面屈服时构件的荷载,并且对极限承载力有明显提升;初始承载率的增大会导致在钢管中部横截面屈服时构件轴向荷载的降低,但对极限承载力并无显著影响。     

梭织物前处理短流程生产控制要领

棉织物前处理目的是应用化学和物理方法去除纤维上的各种杂质,使其获得洁白的光泽、柔软的手感及良好的渗透性能,以满足服用要求,并为后续加工提供合格的半制品。目前,连续生产主要采用连机退煮漂与冷堆氧漂(或水洗)短流程工艺,各有优缺点。企业应根据产品要求、设备与其他因素来决定选择哪种方式。主要介绍梭织物的短流程工艺控制要领。     

基于入侵行为的光网络最短路径通信方案

恶意数据入侵光网络后,导致光网络最短路径通信花销高,因此,提出将入侵行为作为基础的光网络最短路径通信方案.光网络被恶意数据入侵行为攻击后,动态分布选取光网络的中继节点,选取过程中依据节点之间的欧式距离和节点损坏程度,确定中继节点的最佳位置.在此基础上,使用动态最短路径算法,通过详细的计算步骤实现最短路径通信.经过仿真分...     

短视频新闻的传播特征及现存问题的治理

本文简要陈述了短视频在新闻传播领域的作用,总结了短视频新闻在传播中的具体表现形式,以及传播过程中存在的问题。根据现存问题,提出相应的治理对策和建议,对短视频新闻的未来发展有一定的借鉴意义。     

基于N-最短路径方法的中文词语粗分模型

预处理过程的词语粗切分, 是整个中文词语分析的基础环节, 对最终的召回率、准确率、运行效率起着重要的作用。词语粗分必须能为后续的过程提供少量的、高召回率的、中间结果。本文提出了一种基于N-最短路径方法的粗分模型, 旨在兼顾高召回率和高效率。在此基础上, 引入了词频的统计数据, 对原有模型进行改进, 建立了更实用的统计模型。针对人民日报一个月的语料库(共计185,192个句子), 作者进行了粗分实验。按句子进行统计, 2-最短路径非统计粗分模型的召回率为99.73%；在10-最短路径统计粗分模型中, 平均6.12个粗分结果得到的召回率高达99.94%, 比最大匹配方法高出15%, 比以前最好的切词方法至少高出6.4%。而粗分结果数的平均值较全切分减少了64倍。实验结果表明：N-最短路径方法是一种预处理过程中实用、有效的的词语粗分手段。     

基于改进边界距离变换的路径提取算法研究*

针对虚拟内窥镜中心路径提取算法时间效率不高的问题,通过改进边界距离变换,提出了中心路径的快速提取算法。首先建立最小距离场,在边界内推过程,仅扫描并处理与边界点面连接的点并对其设标记属性,每次向里剥离一层体素标记属性随之增加,直到对内部点集都置到边界的最小边界距离值（DFB）;然后找到DFB值不小于其所有面邻接点DFB值的体素点,即3D局部最大值;最后用最短路径相连3D局部最大值,形成中心线。实验结果表明,改进的中心路径提取算法的时间效率较传统距离变换算法有很大提高。     

用户线接口电路Am79R79的讨论与应用

介绍美国ＡＭＤ公司用户线接口电路芯片Ａｍ７９Ｒ７９的性能特点及设计分析     

基于PRONY模型的谐波检测

信号的去噪问题一直是信号检测的一大难题,而要检测的信号往往却存在不同的随机噪声。在分析周期信号的基础上,提出了一种基于PRONY模型的周期信号分析法。经过对周期短(窄)脉冲信号的实验,这种直接构造的PRONY算法在周期信号中能达到有效、准确的分析结果。     

短视频领域的意识形态风险与化解机制

科学技术的快速发展催生了众多的短视频平台及用户。基于大数据分析的精准投放、碎片化的内容组合以及大众化的表达使短视频在众多网民心中落地生根。多样的短视频形式在很大程度上满足了不同个体的娱乐需求,但也存在一定的意识形态风险。基于大数据分析的精准推送容易形成意识形态茧房,泛娱乐化的特点会冲击主流意识形态的权威性,创作主体大众化的特点则会削弱主流意识形态的话语权。为进一步化解短视频领域的意识形态风险,既要重视视频内容创作,也要加强平台监管,更要创新信息传播的形式。