生物过程中的细胞——集成式流程设备准动了流程工艺技术的进步

在霍斯特（Hoechst）生物技术工业园的生物技术研发中心里，赛诺菲-安万特（Sanofi—Aventis）制药集团公司联合了德国的生物研发技术。Werner Aretz博士，法兰克福生物研发技术中心的领导人和Jergen Mueller—Lehar博士，国际生物技术研发中心的领导人向PROCESS的制药专栏Pharma TEC介绍了生物流程技术在生物技术研发过程中的重要作用。[编者按]     

瘤细胞内长间距胶原与原始肌节的鉴别诊断

本文着重讨论了效率南内长间距胶原与原始肌节的鉴别诊断。我们的研究表明，瘤细胞内长间距胶原与原始肌节十分相似，但在超微结构上又有许多不同之处。（１）含长间距胶原的瘤细胞富含粗面内质网，而线粒体和糖原少；含原始肌节的瘤细胞线粒体和糖原丰富，粗面同质网少。（２）长间距胶原中Ｚ线样结构呈“一”字型、粗细一致，而在原始肌节中则为不规则型，粗细不一，形状各异，排列混乱。（３）构成长间距胶原的细丝为直径约１０ｎ     

似然推理与神经元网络系统简介

简略介绍了专家系统中模糊模型的推理结构和神经元网络系统的模式，说明专家系统软件部分实质上是用一系推理谗句构成的模型，而神经元网络系统所以具有智能，完全是由于不同神经元对不同输入有不同的响应敏感所致。     

基于MEMS微电极芯片的电穿孔系统

报道了一种基于微加工金电极的细胞电穿孔芯片及一套完整的细胞电穿孔系统。该系统能够在多种细胞系中实现高效细胞电穿孔(对典型HEK-293A(人胚胎肾细胞)细胞的穿孔效率高于90%,3T3-L1(小鼠胚胎成纤维细胞)的电穿孔效率高达80%)。并且具有手动模式和自动模式。同时,由于基于独特的电极设计,其所需电压也远低于现有设备(典型工作电压为60 V),成本更低,操作更安全。     

一种改进的基于驱动模型的门式起重机消摆设计

为研究一种较快捷的起重机闭环消摆控制器,把由变频器、三相笼型异步电机、减速器所构成的驱动系统纳入到整个控制系统中来,通过建立精确的数学模型,得到电机转速与吊载摆动角度的传递关系;运用微加速度计,实时检测吊载摆动角度,加入负反馈,而设计出一种新型的自适应神经控制器;为加快学习速度,采用直接设计模型参考自适应控制策略;借助于液压实验室中PLC变频调速门式起重机实验平台,进行仿真和实验;证明了该方法消摆和定位更快,效果更好.     

汽车制动优化控制方法研究

研究汽车车轮制动时的刹车性能优化,缩短刹车距离。传统的汽车制动算法参数是固定的,不能改变,在路况不佳的情况下,遇到汽车轮胎抱死的状况时,制动器反应较慢、调节时间较长、刹车过程不稳定,导致刹车距离过长的问题。提出利用神经优化网络的汽车制动调节算法,通过控制汽车制动时,优化各种设备状态比例参数,使参数能够动态的改变,根据车况信息做出调整,得到最优控制参数,克服传统方法缺陷。实验表明:通过动态改变参数的控制可明显提高制动控制器的性能。大幅缩短在抱死情况下的刹车距离,取得了满意的效果。     

纳米药物传递系统在替莫唑胺化学治疗胶质母细胞瘤中的应用

多形性胶质母细胞瘤(英语:glioblastoma multiforme,缩写:GBM)是最致命的脑肿瘤类型之一,由于现存治疗方法的局限性,肿瘤复发率很高。为了提高药物的治疗效率,纳米或微米尺寸的靶向药物传递系统近年来已经被引用到GBM的治疗中。本文将讨论并总结纳米和微米级别的药物传递技术在治疗该肿瘤中的应用。     

人工神经网络在组织网络化发展评价中的应用*

通过对给定样本模式的学习,构建的三层神经网络模型能够获取评价专家的经验、知识、主观判断以及对目标重要性的权重协调能力,较好地保证评价结果的客观性.实例证明,人工神经网络方法应用于组织网络化发展评价是可行和有效的.