中国野桑蚕mtDNA中Cyt b基因的克隆及序列分析

通过PCR的方法,对中国青州野桑蚕mtDNA中Cytb基因及侧翼序列进行克隆和序列分析。所获得的序列长度为1761nt,含有完整的Cytb基因t、RNA-ser基因及ND6和ND1基因的部分序列。同源性分析显示,所测定的Cytb基因与中国安康野桑蚕、日本野桑蚕、中系夏芳家蚕、中系C-108家蚕、日系Aojuku家蚕和韩国Backokjam家蚕的Cytb基因具有很高的同源性;基于线粒体Cytb基因的核苷酸序列的分子系统进化分析显示,中国青州野桑蚕与家蚕的亲缘关系较近,表明家蚕可能起源于中国野桑蚕。     

芯片实验室技术在POCT上的最新进展

芯片实验室在临床诊断,特别是在床边诊断(POCT)检验领域具有重要作用。介绍了芯片实验室技术在POCT领域,尤其是近两年来在核酸、蛋白质及细胞检测等方面的最新研究进展,以及纳米技术和传统技术如免疫层析试纸条技术融合后,芯片实验室在POCT领域所显示出的优势。对芯片实验室技术未来在POCT领域的发展方向进行了讨论。     

一种综合改进的启发式BP神经网络研究

对BP算法的两种启发式改进算法:MOBP算法和VLBP算法进行了分析,通过结合两种算法,并实行批处理更新训练集、向量值归一化和初始参数随机化等,形成了MO-VLBP算法.并将MO-VLBP算法和基本BP算法、MOBP算法、VLBP算法,以及文献中的类似算法通过编程实践,进行了对比分析.结果表明,MO-VLBP算法具有较高的性能,而且可以通过改变部分参数很容易地转化为其它算法.     

合理运用多媒体优化初中生物教学

合理运用多媒体,促使生物知识更加形象化在初中生物的课堂教学过程中,合理运用多媒体技术能够将抽象的知识变得更加直观化、形象化。虽然初中生物的教学内容与学生的实际生活密切相关,学生能够理解一部分内容,但是仍然存在一部分较为抽象的知识。针对这部分知识,仅依靠教师讲解是很难让学生理解的,而应用多媒体将抽象的知识变得形象生动,能够使学生更好地理解并掌握。例如,在讲授"神经调节的基本方     

基于视锥细胞色适应生理机制的颜色恒常性计算

通过模拟人类底层视觉系统中的颜色恒常处理机制,提出基于视锥细胞色适应生理机制的颜色恒常性计算方法,利用视锥细胞的色适应计算代替基于灰度边缘假设的颜色恒常性计算方法所采用的Von Kries对角变换.实验结果及定量定性的分析表明本文方法比原计算模型下的算法颜色校正效果要好,能有效恢复图像中物体的本质颜色,且性能更稳定.从计算神经科学的角度,本文方法支持视锥细胞的色适应生理机制在视觉颜色恒常性中扮演重要角色的观点.     

异常宫颈细胞核的自适应局部分割

为实现宫颈液基细胞图像中异常细胞核的准确分割,提出一种新的自适应局部细胞核分割方法：在自适应阶段,采用一种利用灰度和纹理信息的快速自适应阈值算法大致检测出细胞核区域;在局部阶段,对每一个粗分割得到的连通区域,在其局部邻域内,使用一种利用边界和区域信息的、基于泊松概率分布的图割法修正分割结果。将此方法用于苏木素&伊红染色的宫颈液基细胞图像,结果显示本文所提出方法的平均计算时间为1.6秒/图,且比文献[3]的方法在细胞核检测率、和异常细胞核分割精度上均提高了19.7%。     

装备保障训练评估方法及仿真分析

研究装备保障训练问题,装备保障训练评估是提高训练效能的有效手段.根据自适应神经模糊推理系统(ANFIS),首先分析了影响装备保障训练效果的主要因素,建立了ANNS模型结构,并分析了后向传播和递归最小二乘算法的模型求解混合算法,并构建了ANNS的装备保障训练等级评估模型,利用样本数据,通过训练模型得到了与实际装备保障训练等级一致的评估结果,验证了模型的正确性和有效性,并将评估结果与BP神经网络的评估结果进行了对比分析,对比结果表明了ANFIS方法的优越性,为装备保障训练等级评估提供了一种有效的方法.     

异结构CNN混沌系统同步及其在保密通信中的应用

传统的信号加密方法由于密钥少而极易受到攻击被破坏,混沌系统的良好伪随机性及丰富的系统参数弥补了传统加密的不足,而时滞混沌系统的复杂动力学空间特性使其非常适用于信号加密,利用时滞混沌系统的同步控制可实现理想的保密通信.细胞神经网络比普通的混沌系统具有更复杂的系统结构和更高的系统维数,采用具有不同结构的细胞神经网络混沌系统分别作为同步系统的驱动和响应,通过求得驱动与响应之间的误差系统并将它代入一个合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,对该泛函进行稳定性分析,设计出一个有效的同步控制器.数值仿真实验验证了其有效性,利用该同步系统进行信号与数字图像保密通信,获得了较理想的加解密效果.     

异构细胞神经网络与超混沌系统的同步研究

为了进一步研究不同结构超混沌系统的同步,提出了细胞神经网络与Rossler超混沌系统之间的异维异构同步控制方法.该方法主要是基于Lyapunov稳定性原理,通过分步构造Lyapunov函数,重构驱动系统和响应系统的状态观测变量,并分析其误差系统的稳定性,最终实现了仅控制一个控制器就可达成五维细胞神经网络(CNN)和四维Rossler系统的完全同步.通过选取适当的参数,并使用Matlab仿真验证了五维细胞神经网络(CNN)超混沌系统和四维Rossler超混沌系统的同步,实验结果验证了该同步方法的快速及有效性.     

改进的自适应神经模糊推理系统的角度传感器误差补偿方法

角度传感器测量精度控制在工程应用中非常重要, 直接影响其实际应用的效果. 当被测物理量和角度传感器输出之间为复杂非线性关系时, 传统方法已难以获得满意的结果. 本文引入了一种基于改进的自适应神经模糊推理系统的误差补偿方法, 阐述了模型建立过程与步骤, 并对一个16位绝对式光电编码器进行了精度检测与误差补偿. 实验结果证明, 与多项式拟合法和BP神经网络相比, 改进的自适应神经模糊推理系统可显著提高光电编码器的测量精度; 相比于补偿前, 补偿后光电编码器测量精度可至少提高7.5倍.