一种对光照变化鲁棒的移动目标前景提取方法

运动目标前景提取是对其进一步分析如特征提取、行为分析等的基础。RPCA(鲁棒主成分分析)分解可以得到较为完整的目标前景,但该方法对光照变化敏感,容易导致误检。利用Lab颜色空间中a,b通道对光照变化不敏感的特点,可以提高基于RPCA分解的前景提取方法对光照变化的鲁棒性,首先对图像L,a,b通道分别进行RPCA分解得到稀疏前景,然后利用大津阈值分割各通道二值化前景并采用种子点填充技术融合不同前景,最后利用形态学滤波优化融合结果提取准确的运动目标前景。实验结果表明,该方法可以在复杂背景下准确提取运动目标前景,且能有效克服光照变化的影响。     

基于骨架树的荧光共焦图像神经树突棘自动分割与检测方法*

提出一个荧光共焦图像中神经树突棘自动分割与检测方法。该方法采用新的自适应区域生长法对神经树突棘目标进行预分割,基于种子点的路径规划算法,以计算给定点到目标点的最短路径来获取初始主骨架;通过建立最小生成树描述模型对骨架进行修剪,利用种子点间的矢量角度变化及顶点距离值对突棘进行检测提取。实验结果表明,该方法能很好地提取树突骨架,并取得了较好的突棘检测效果。     

基于自适应LBP的视频文本检测算法

针对LBP算法自适应性弱及复杂度高的问题,提出一种基于自适应LBP算子的视频文本检测算法。该算法利用全局及局部的像素灰度均差决定自适应阈值大小,能最大限度去除复杂背景,自适应性较强。给出基于近似圆的掩模算法来覆盖多方向种子生长区,降低其复杂度。实验结果表明,该算法在复杂背景下能取得较高的检测率,具有良好的自适应性和实用性,复杂度较低。     

一种基于数字高程模型DEM的淹没区灾害评估方法

采用数字高程DEM来进行洪水淹没分析和灾害评估是GIS水利应用领域的研究前沿,通过对基于种子蔓延算法的淹没区计算及灾害评估方法的分析,将淹没分为有源淹没和无源淹没两种,进而论述了淹没区计算方法的精度及灾害评估和预测的准确性主要取决于数字地面模型DEM空间数据精度和社会经济信息数据的准确性;而种子蔓延算法及空间叠加运算速度则决定了整个模型的效率,该模型已在国家九五地方重大攻关水利项目中得到成功应用。     

利用RSS技术实现电子商务网站商品信息的个性化定制

随着企业信息化建设的不断推进,企业纷纷拥有了自己的电子商务网站,但其存在一些不足。通过对RSS技术进行分析,提出如何将RSS技术应用于电子商务网站实现商品信息的个性化定制,从而给出建立新一代电子商务网站的新思路。     

图卷积网络下牙齿种子点自动选取

目的 选取牙齿种子点是计算机正畸中常用牙齿分割方法的关键步骤。目前业内大部分牙齿正畸软件都采用需要交互标记的分割方法,通过人机交互在3维牙颌模型上选取每一颗牙齿的种子点,效率较低。针对这一问题,提出基于特征导向的图卷积网络（feature-steered graph convolutional network,FeaStNet）牙齿种子点自动选取方法。方法 通过分析每个牙齿类型的种子点位置和最终分割效果,设立统一的规则,建立了牙颌模型的种子点数据集;利用特征导向的图卷积构建了新的多尺度网络结构,用于识别3维牙颌模型上的特征信息,为了更好地拟合牙齿特征,加深网络模型的深度;再通过训练调整参数和多尺度网络结构,寻找特定的种子点,使用均值平方差损失函数对模型进行评估,以提高预测模型的精确度;把网络寻找出的特征点作为基础点,在牙颌模型上找出与基础点距离最近的点作为种子点,如果种子点位置准确,则根据种子点将牙齿与牙龈分割开。对于种子点位置不准确的结果,通过人工操作修正种子点位置,再进行分割。结果 实验在自建的数据集中测试,其中种子点全部准确的牙颌占88%,其余情况下只需要调整部分不准确种子点的位置。该方法简单快速,与现有方法相比,需要较少的人工干预,提高了工作效率。结论 提出的种子点自动选取方法,能够自动选取牙齿种子点,解决牙齿分割中需要进行交互标记的问题,基本实现了牙齿分割的自动化,适用于各类畸形牙患者模型的牙齿分割。     

长幼有序BT种子也一样

喜欢看电视剧的朋友,一定时常会利用BT方式一次下载整部剧集,这样看起来也更爽快。但不知你发现没有,有时BT下载时,种子内的剧集文件并不是按第一集、第二集、第三集……这样依次排序的,如此进行下载的话,顺序常常被打乱了,后面的剧集还经常先下载完成,观看起来也不方便。     

种子动态图像匹配与拼接技术研究

在基于机器视觉的多排种体动态检测技术研究中 ,鉴于播种后种子动态图像的匹配与拼接精度是个需要解决的难题 ,为此从系统实时性要求出发 ,在运用模式识别技术进行检测的实践基础上 ,阐述了检测系统的构建原理 ,分析了影响图像拼接精度的因素 ,进而提出了基于标记的图像匹配与拼接方法、重叠区域设置技术等 ,从而为试验台自动检测奠定了基础。该理论分析经过大量试验验证表明 ,该方法应用于检测试验台中 ,检测误差小于等于± 2 mm,可满足系统实时检测技术要求     

滇黄精的组织培养研究

以滇黄精种子作为实验材料,初步探究种子的无菌萌发和一定的激素配比对滇黄精丛生芽和生根的诱导。结果表明,最好的萌发培养基为MS+NAA 0.2 mg/L+6-BA 0.2 mg/L+蔗糖25 g/L+炭粉0.2 g/L+琼脂粉5 g/L;丛生芽诱导最佳培养基为MS+NAA 1.2 mg/L+6-BA 0.4 mg/L+蔗糖25 g/L+炭粉0.2 g/L+琼脂粉5.0 g/L;生根诱导的培养基为MS+6-BA 0.8 mg/L+NAA0.5 mg/L+蔗糖25 g/L+炭粉0.2 g/L+琼脂粉5.0 g/L。     

萌发对芸豆酚类物质及抗氧化活性的影响

研究了萌发过程对黑芸豆、奶花芸豆、紫花芸豆中多酚、黄酮含量及抗氧活性的影响,并对多酚、黄酮含量及抗氧化能力做了相关性分析。结果表明:三种芸豆萌发（0⁶ d）后多酚、黄酮含量及抗氧化活性较未萌发的均显著降低（p<0.05）。且浸泡损失的多酚、黄酮高于萌发期间;黑芸豆萌发6 d后多酚、黄酮含量可能由于内切酶的作用开始增加。萌发期间,三种芸豆的DPPH·清除能力（DPPH）、ABTS+·清除能力（ABTS）、铁离子还原抗氧化能力（FRAP）、氧化自由基吸收能力（ORAC）均有降低趋势。多酚、黄酮含量与抗氧化能力极显著相关（p<0.01）,且多酚与ABTS值的相关性最高（r=0.955）。此外,黑芸豆的抗氧化能力萌发4 d后开始增加,萌发6 d时黑芸豆和奶花芸豆的ORAC值高于0 d。合适的萌发条件能更好的保留芸豆的生物活性物质。