进化神经网络在激光熔覆成形中的应用研究

在激光熔覆成形金属制件工艺中,熔覆层稀释率大小对成形制件的性能以及后续工序的处理有至关重要的影响。设计了基于进化神经网络的学习算法,建立了熔覆层稀释率随工艺参数变化的预测模型,该模型结合了基因遗传算法的全局搜索能力和BP神经网络良好的局部性质。实验和模拟结果表明,基于进化计算的神经网络不仅可以克服单纯使用BP神经网络易陷入局部极小值等问题,而且预测精度较高,具有一定的实用价值。     

纳米复合涂料

适用于为材料表面提供除氨氧化物作用的涂层并赋予自清洁性能的组合物，具有自组装单层的纳米粒子表面的纳米水稀释涂料的制备方法，贮存稳定性、导电性、模塑性、成膜性、耐水性、耐候性及硬度俱佳的含纳米物质的组合物，胶原-In2O3纳米复合低红外发射率涂料的制备及性能研究，纳米凹凸棒无机/有机共聚物涂料的研究。     

基于DSP的烟支在线检测及调整系统

针对高速卷接机组检测电路结构复杂,检测和调整相对滞后的问题,基于烟支质量检测的基本原理,设计开发了基于DSP的烟支质量检测及智能调整系统。本文讨论了该系统硬件和软件的设计思想及系统的组成结构,对该系统的各个模块的功能及实现方法进行了详尽的描述。通过对高速卷接机组工作过程进行在线检测,实现对烟支质量的控制及不合格烟支的剔除,做到实时智能处理,保证了烟支的质量。     

拟薄水铝石生产中降低新水消耗的措施

针对碳化法生产拟薄水铝石新水消耗高的状况，提出了改进措旌。     

多站时差无源定位传感器网络优化

在可移动无源传感器网络中,观测器与目标的相对几何关系对定位精度有重要影响。为提高对运动目标的定位跟踪精度,提出一种基于时差无源定位几何稀释精度的移动平台实时布站方法。首先推导出二维时差无源定位方法下的带有基线长度和基线偏角的GDOP表达式,将其作为目标优化函数,使用加权离散搜索优化算法求解网内各观测器每一时刻的最佳观测位置,并在此最佳位置对目标进行量测,完成目标运动分析。该方法通估计和优化相结合实现移动平台无源传感器网络的实时优化部署,仿真证明该算法一定程度上解决了时差无源定位算法的定位模糊问题,提高了对运动目标的跟踪精度。     

防腐蚀涂料

201008084防腐水稀释涂料组合物及该组合物的涂覆工艺：JP2010-65136[日本专利公开]／日本：Kansai Paint Co．，Ltd．（Inoue，Takeshi等）．-2010．03．25．-23页．-2008／232597（2008．09．10）：IPCC09D103／04     

火电厂脱硝稀释风优化改造方案探索

火电厂普遍采用空气作为脱硝反应器稀释风，缺点是会造成锅炉热量损失、脱硝反应器温降、脱硝和后续系统烟气量增加以及风机设备能耗增加。针对此问题，提出了以引风机后高温低尘烟气回用方式作为脱硝反应器稀释风的优化改造方案，该方案在理论上具有可行性。以某300 MW燃煤机组的脱硝系统运行参数作为依据，通过相关数据计算分析，得出改造后夏季时脱硝反应器前烟气量可降低0.22%，脱硝反应器温度可提高1.3℃，锅炉效率可提高约0.05%，稀释风机和引风机电耗可节约40 k W·h/h，节能减排效果较好。     

酿造工业中黑曲霉孢子检测方法的改良

根据黑曲霉孢子菌的特征，对其检测技术进行探讨，筛选出检测无菌液，找出适于此类菌系检测方法关键技术。研究结果表明，以0．15％琼脂无菌液代替无菌水对样品进行稀释，每个稀释液制成后，用磁力搅拌器搅拌，可使样品达到均匀分散，不再产生上浮，聚集的不均匀现象，再经接种，培养，即可获得准确结果，从根本上解决了用烯释平板法检测孢子菌类数值重视性差，难以确定真值的问题。     

溶剂烯释型软膜防锈油的研制

介绍了溶剂稀释型软型防锈油研制过程中基础油，防锈型，成膜剂的筛选，并通过盐雾试验，湿热试验等一系列实验室试验，证明同完全符合SH／T354－92溶稀释型（软膜）防锈油的质量指标。